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【机器学习】《机器学习实战》读书笔记及代码 总目录

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目录

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    • 本章内容
      • 1、何谓机器学习
      • 2、关键术语
      • 3、机器学习的主要任务
      • 4、如何选择合适的算法
      • 5、开发机器学习应用程序的步骤
      • 6、Python 语言的优势
      • 7、NumPy 函数库基础
      • 8、总结
      • 参考文章

本章内容

  • 机器学习的简单概述
  • 机器学习的主要任务
  • 学习机器学习的原因
  • Python语言的优势

1、何谓机器学习

什么是机器学习?书中举了一个很有意思的例子,我们来听一下,就当开胃菜了。

最近我和一对夫妇共进晚餐,他们问我从事什么职业,我回应道:“机器学习。”妻子回头问丈夫:“亲爱的,什么是机器学习?”她的丈夫答道:“T-800型终结者。”在《终结者》系列电影中,T-800是人工智能技术的反面样板工程。

哈哈,承包了我一天的笑点,极其学习的概念到底是什么,这个我们在很多博客中都又提到过。

  • 【机器学习】林轩田《机器学习基石》课程学习笔记:第1章 - The Learning Problem中说到【那么什么是机器学习?就是让计算机拥有学习的能力,也就是根据数据积累/计算经验等训练,获得分析解决问题的能力。】
  • 【机器学习】《机器学习》周志华西瓜书读书笔记:第1章 - 绪论中说到【正如我们根据过去的经验来判断明天的天气,吃货们希望从购买经验中挑选一个好瓜,那能不能让计算机帮助人类来实现这个呢?机器学习正是这样的一门学科,人的“经验”对应计算机中的“数据”,让计算机来学习这些经验数据,生成一个算法模型,在面对新的情况中,计算机便能作出有效的判断,这便是机器学习。】
  • 【深度学习】一篇文章看懂人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)中说到【机器学习是实现人工智能的一种方法。大体来讲,机器学习就是用算法真正解析数据,不断学习,然后对世界中发生的事做出判断和预测。此时,研究人员不会亲手编写软件、确定特殊指令集、然后让程序完成特殊任务,相反,研究人员会用大量数据和算法“训练”机器,让机器学会如何执行任务。】

如果你还是不清楚的话,实在是很过分了

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