0.下载简单的代码

下载地址：

https://github.com/AlexeyAB/darknet

0.1更改代码的编译路径

打开文件darknet\build\darknet\darknet.vcxproj

  <ImportGroup Label="ExtensionSettings"><Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 11.0.props" /></ImportGroup><ImportGroup Label="ExtensionTargets"><Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 11.0.targets" /></ImportGroup>
--------------------------------------------------------------------------------
将CUDA xx.xx.targets文件更改成自己对应的文件，我这里之前是CUDA 11.1.targets
这里推荐一个查找文件的好用工具everything

1.编译的前期准备

1.1CUDA11.1

没有安装过的小伙伴可以看这里

1.2opencv4.4.0

没有编译过opencv（没有经过Cmake直接通过exe安装的）可以看这里

1.3vs2019

网上的教程讲得已经非常的详细了，在这里需要注意的是，安装时记得勾选这两项：（因为编译的代码有点老了，新的SDK不支持）

2.编译配置

这里建议直接使用Release|x64,debug|x64配置会无法加载opencv，不管是3.4还是4.4！

2.1编译平台的选择

添加包含的VC++目录

opencv也要导入，当导入了CUDA\..\include目录后属性页多出CUDA C/C++这一栏

导入opencv的库目录

2.2CUDA C/C++

2.3链接器

3. 可能遇到的问题

3.1CUDA如果不为10.0版本可能会出现驱动问题，如此修改即可：（不要使用sm_75）

3.2 如果出现找不到文件或者该文件的依赖

将缺少的文件用everything软件搜索到之后，复制粘贴到文件夹位置即可（建议还是复制粘贴比较稳妥，如果更改文件路径，由于各个程序之间版本的问题容易出错）

4.编译

重新生成

5.测试

编译完成以后darknet\build\darknet\x64\darknet.exe这个地方会有一个darknet.exe
在这个目录下开命令行窗口（记得下载权重哦）yolo3下载注意往下翻下载的应该是与darknet相匹配的版本：git clone https://github.com/ultralytics/yolov3 -b archive

至此，大工告成~

但是为什么说没有使用opencv？找到原因后在补上吧

试了将近两个小时，终于知道原因了。。。

严重性  代码  说明  项目  文件  行   禁止显示状态
错误  MSB4019 找不到导入的项目“F:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.1.props”。请确认 Import 声明“F:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\\BuildCustomizations\CUDA 11.1.props”中的表达式正确，且文件位于磁盘上。   darknet E:\361Downloads\darknet\build\darknet\darknet.vcxproj   55
F:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations严重性  代码  说明  项目  文件  行   禁止显示状态
错误  MSB4019 找不到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 11.0.targets”。请确认 Import 声明“C:\Program Files %28x86%29\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\\BuildCustomizations\CUDA 11.0.targets”中的表达式正确，且文件位于磁盘上。 darknet E:\361Downloads\darknet\build\darknet\darknet.vcxproj   307
拷贝到那里去了严重性  代码  说明  项目  文件  行   禁止显示状态
错误  MSB4062 未能从程序集 C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\Nvda.Build.CudaTasks.v11.0.dll 加载任务“Nvda.Build.CudaTasks.SanitizePaths”。Could not load file or assembly 'file:///C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\Nvda.Build.CudaTasks.v11.0.dll' or one of its dependencies. 系统找不到指定的文件。 请确认 <UsingTask> 声明正确，该程序集及其所有依赖项都可用，并且该任务包含实现 Microsoft.Build.Framework.ITask 的公共类。 darknet C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 11.0.targets    170
也拷贝了严重性 代码  说明  项目  文件  行   禁止显示状态
错误  MSB4062 未能从程序集 C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\Nvda.Build.CudaTasks.v11.0.dll 加载任务“Nvda.Build.CudaTasks.SanitizePaths”。Could not load file or assembly 'file:///C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\Nvda.Build.CudaTasks.v11.0.dll' or one of its dependencies. 系统找不到指定的文件。 请确认 <UsingTask> 声明正确，该程序集及其所有依赖项都可用，并且该任务包含实现 Microsoft.Build.Framework.ITask 的公共类。 darknet C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 11.0.targets    170 严重性 代码  说明  项目  文件  行   禁止显示状态
错误      The CUDA Toolkit v11.0 directory '' does not exist.  Please verify the CUDA Toolkit is installed properly or define the CudaToolkitDir property to resolve this error.    darknet C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 11.0.targets    594 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 11.0.targets" />.\darknet.exe detect .\cfg\yolov3.cfg .\yolov3.weights .\data\dog.jpgF:\Program Files (x86)\Opencv4_4\opencv_build440\install\x64\vc16\binF:\Program Files (x86)\Opencv3_4\opencv\build\include\opencv2
附加包含目录：
F:\Program Files (x86)\Opencv3_4\opencv\build\include

需要把模式设置成release模式！！！

可以看到跑得还是比较慢。。。大概需要5S。

全程实践，应该是属于比较新的教程了，希望能帮助到需要的人~

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