评估标准——PI、LPIPS,PSNR和SSIM
- PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比(通常越大效果越好)
给定一个大小为mn的干净图像I和噪声图像K,均方误差MSE定义为:
然后PSNR就定义为:
- SSIM (Structural SIMilarity) 结构相似性(0~1,也是越大表示效果越好)
SSIM公式基于样本X和Y之间的三个比较衡量:亮度 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。
3. PI(Perceptual Index)选择感知指数(通常效果越小越好)
4. LPIPS( Learned Perceptual Image Patch Similarity)(通常效果越小越好)
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