一、直觉模糊熵
二、直觉模糊熵在模糊多属性决策中的应用
三、用直觉模糊集的评价步骤
四、实例分析及matlab程序

一、直觉模糊熵
直觉模糊集不再像模糊集一样是单值隶属度,而是同时包含了真隶属现用度、假隶属度和犹豫隶属度。直觉模糊熵的公理化定义最先是由P. Burillo, H. Bustince在1996年提出的,具体定义如下:

来求解直觉模糊集的熵。P. Burillo, H. Bustince是用犹豫度来确定和描述直觉模糊集合的嫡值大小肯定是存在不合理性的,因为它没有考虑模糊集的模糊性。

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