前段时间在给公司项目做性能分析，从简单的分析Log（GC log, postgrep log, hibernate statitistic），到通过AOP搜集软件运行数据，再到PET测试，感觉时间花了不少，性能也有一定的提升，但总感觉像是工作在原始时代，无法简单顺畅，又无比清晰的获得想要的结果。遂花费了一定的时间，从新梳理学习了一下之前用过的关于jvm调优和内存分析的各种工具，包括JDK自带的jps, jstack, jmap, jconsole，以及IBM的HeapAnalyzer等，这些工具虽然提供了不少功能，但其可用度，便捷度，远没达到IntelliJ之于Java开发那种地步。在偶然情况下，在云栖社区上发现有人推荐Jprofiler，装上使用版一用，发现果然是神器，特此推荐给大家。先声明，这个软件是商用的，网上有很多关于lisence的帖子，我这里转发，但是绝不推荐大家用破解版！

L-Larry_Lau@163.com#36573-fdkscp15axjj6#25257
L-Larry_Lau@163.com#5481-ucjn4a16rvd98#6038
L-Larry_Lau@163.com#99016-hli5ay1ylizjj#27215
L-Larry_Lau@163.com#40775-3wle0g1uin5c1#0674
L-Larry_Lau@163.com#7009-14frku31ynzpfr#20176
L-Larry_Lau@163.com#49604-1jfe58we9gyb6#5814
L-Larry_Lau@163.com#25531-1qcev4yintqkj#23927
L-Larry_Lau@163.com#96496-1qsu1lb1jz7g8w#23479
L-Larry_Lau@163.com#20948-11amlvg181cw0p#171159

然后，先转一篇云栖上的文章，然后再慢慢开始我们的Jprofiler之旅。

一.JProfiler是什么

JProfiler是由ej-technologies GmbH公司开发的一款性能瓶颈分析工具(该公司还开发部署工具)。
其特点:

  • 使用方便
  • 界面操作友好
  • 对被分析的应用影响小
  • CPU,Thread,Memory分析功能尤其强大
  • 支持对jdbc,noSql, jsp, servlet, socket等进行分析
  • 支持多种模式(离线，在线)的分析
  • 跨平台  (图1)

二.数据采集

Q1. JProfiler既然是一款性能瓶颈分析工具，这些分析的相关数据来自于哪里？
Q2. JProfiler是怎么将这些数据收集并展现的?


(图2)

A1. 分析的数据主要来自于下面俩部分
1. 一部分来自于jvm的分析接口**JVMTI**(JVM Tool Interface) , JDK必须>=1.6

JVMTI is an event-based system. The profiling agent library can register handler functions for different events. It can then enable or disable selected events

例如: 对象的生命周期，thread的生命周期等信息
2. 一部分来自于instruments classes(可理解为class的重写,增加JProfiler相关统计功能)
例如：方法执行时间，次数，方法栈等信息

A2. 数据收集的原理如图2
1. 用户在JProfiler GUI中下达监控的指令(一般就是点击某个按钮)
2. JProfiler GUI JVM 通过socket(默认端口8849)，发送指令给被分析的jvm中的JProfile Agent。
3. JProfiler Agent(如果不清楚Agent请看文章第三部分"启动模式") 收到指令后，将该指令转换成相关需要监听的事件或者指令,来注册到JVMTI上或者直接让JVMTI去执行某功能(例如dump jvm内存)
4. JVMTI 根据注册的事件，来收集当前jvm的相关信息。 例如: 线程的生命周期; jvm的生命周期;classes的生命周期;对象实例的生命周期;堆内存的实时信息等等
5. JProfiler Agent将采集好的信息保存到**内存**中，按照一定规则统计好(如果发送所有数据JProfiler GUI，会对被分析的应用网络产生比较大的影响)
6. 返回给JProfiler GUI Socket.
7. JProfiler GUI Socket 将收到的信息返回 JProfiler GUI Render
8. JProfiler GUI Render 渲染成最终的展示效果

三. 数据采集方式和启动模式

A1. JProfier采集方式分为两种：Sampling(样本采集)和Instrumentation

  • Sampling: 类似于样本统计, 每隔一定时间(5ms)将每个线程栈中方法栈中的信息统计出来。优点是对应用影响小(即使你不配置任何Filter, Filter可参考文章第四部分)，缺点是一些数据/特性不能提供(例如:方法的调用次数)

  • Instrumentation: 在class加载之前，JProfier把相关功能代码写入到需要分析的class中，对正在运行的jvm有一定影响。优点: 功能强大，但如果需要分析的class多，那么对应用影响较大，一般配合Filter一起使用。所以一般JRE class和framework的class是在Filter中通常会过滤掉。

注: JProfiler本身没有指出数据的采集类型，这里的采集类型是针对方法调用的采集类型 。因为JProfiler的绝大多数核心功能都依赖方法调用采集的数据, 所以可以直接认为是JProfiler的数据采集类型。

A2: 启动模式:

  • Attach mode
    可直接将本机正在运行的jvm加载JProfiler Agent. 优点是很方便，缺点是一些特性不能支持。如果选择Instrumentation数据采集方式，那么需要花一些额外时间来重写需要分析的class。

  • Profile at startup
    在被分析的jvm启动时，将指定的JProfiler Agent手动加载到该jvm。JProfiler GUI 将收集信息类型和策略等配置信息通过socket发送给JProfiler Agent，收到这些信息后该jvm才会启动。
    在被分析的jvm 的启动参数增加下面内容：
    语法: -agentpath:[path to jprofilerti library]
    【注】: 语法不清楚没关系，JProfiler提供了帮助向导.

    (图3)

  • Prepare for profiling:
    和Profile at startup的主要区别：被分析的jvm不需要收到JProfiler GUI 的相关配置信息就可以启动。

  • Offline profiling
    一般用于适用于不能直接调试线上的场景。Offline profiling需要将信息采集内容和策略(一些Trigger, Trigger请参考文章第五部分)打包成一个配置文件(config.xml)，在线上启动该jvm 加载 JProfiler Agent时，加载该xml。那么JProfiler Agent会根据Trigger的类型会生成不同的信息。例如: heap dump; thread dump; method call record等
    语法:
    -agentpath:/home/2080/jprofiler8/bin/Linux-x64/libjprofilerti.so=offline,id=151,config=/home/2080/config.xml
    【注】: config.xml中的每一个被分析的jvm的采集信息都有一个id来标识。
    下面是使用了离线模式，并使用了每隔一秒dump heap 的Trigger：

四. JProfiler核心概念

  1. Filter: 什么class需要被分析。分为包含和不包含两种类型的Filter。

    (图4)

  2. Profiling Settings: 收据收集的策略:Sampling和 Instrumentation，一些数据采集细节可以自定义.

    (图5)

  3. Triggers: 一般用于**offline**模式，告知JProfiler Agent 什么时候触发什么行为来收集指定信息.

    (图6)

  4. Live memory: class/class instance的相关信息。 例如对象的个数，大小，对象创建的方法执行栈，对象创建的热点。

    (图7)

  5. Heap walker: 对一定时间内收集的内存对像信息进行静态分析，功能强大且使用。包含对象的outgoing reference, incoming reference, biggest object等

    (图8)

  6. CPU views: CPU消耗的分布及时间(cpu时间或者运行时间); 方法的执行图; 方法的执行统计(最大，最小，平均运行时间等)

    (图9)

  7. Thread: 当前jvm所有线程的运行状态，线程持有锁的状态，可dump线程。

    (图10)

  8. Monitors & locks: 所有线程持有锁的情况以及锁的信息

    (图11)

  9. Telemetries: 包含heap, thread, gc, class等的趋势图(遥测视图)

五. 实践

为了方便实践，直接以JProfiler8自带的一个例子来帮助理解上面的相关概念。
JProfiler 自带的例子如下：模拟了内存泄露和线程阻塞的场景：
具体源码参考: /jprofiler install path/demo/bezier


(图12 )


(图13 Leak Memory 模拟内存泄露, Simulate blocking 模拟线程间锁的阻塞)

A1. 首先来分析下内存泄露的场景:(勾选图13中 Leak Memory 模拟内存泄露)
1. 在**Telemetries-> Memory**视图中你会看到大致如下图的场景(在看的过程中可以间隔一段时间去执行Run GC这个功能)：看到下图蓝色区域,老生代在gc后(**波谷**)内存的大小在慢慢的增加(理想情况下，这个值应该是稳定的)

(图14)

  1. 在 Live memory->Recorded Objects 中点击**record allocation data**按钮，开始统计一段时间内创建的对象信息。执行一次**Run GC**后看看当前对象信息的大小，并点击工具栏中**Mark Current**按钮(其实就是给当前对象数量打个标记。执行一次Run GC，然后再继续观察;执行一次Run GC，然后再继续观察...。最后看看哪些对象在不断GC后，数量还一直上涨的。最后你看到的信息可能和下图类似

    (图15 绿色是标记前的数量，红色是标记后的增量)

  2. 在Heap walker中分析刚才记录的对象信息

    (图16)

    (图17)

  3. 点击上图中实例最多的class，右键**Use Selected Instances->Reference->Incoming Reference**.
    发现该Long数据最终是存放在**bezier.BeaierAnim.leakMap**中。

    (图18)

在Allocations tab项中，右键点击其中的某个方法，可查看到具体的源码信息.

(图19)

【注】:到这里问题已经非常清楚了，明白了在图17中为什么哪些实例的数量是一样多，并且为什么内存在fullgc后还是回收不了(一个old 区的对象leakMap，put的信息也会进入old区, leakMap如回收不掉，那么该map中包含的对象也回收不掉)。

A2. 模拟线程阻塞的场景(勾选图13中Simulate blocking 模拟线程间锁的阻塞)
为了方便区分线程，我将Demo中的BezierAnim.java的L236的线程命名为test

public void start() {thread = new Thread(this, "test");thread.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);thread.start();}

正常情况下，如下图

(图20)

勾选了Demo中"Simulate blocking"选项后，如下图(注意看下下图中的状态图标), test线程block状态明显增加了。

(图21)

在**Monitors & locks->Monitor History**观察了一段时间后，会发现有4种发生锁的情况。

第一种:
AWT-EventQueue-0 线程持有一个Object的锁，并且处于Waiting状态。

图下方的代码提示出Demo.block方法调用了object.wait方法。这个还是比较容易理解的。 

(图22)

第二种:
AWT-EventQueue-0占有了bezier.BezierAnim$Demo实例上的锁，而test线程等待该线程释放。

注意下图中下方的源代码, 这种锁的出现原因是Demo的blcok方法在AWT和test线程
都会被执行，并且该方法是synchronized.

(图23)

第三种和第四种:
test线程中会不断向事件Event Dispatching Thread提交任务，导致竞争java.awt.EventQueue对象锁。
提交任务的方式是下面的代码:repaint()和EventQueue.invokeLater

        public void run() {Thread me = Thread.currentThread();while (thread == me) {repaint();if (block) {block(false);}try {Thread.sleep(10);} catch (Exception e) {break;}EventQueue.invokeLater(new Runnable() {@Overridepublic void run() {onEDTMethod();}});}thread = null;}


(图24)

六. 最佳实践

  1. JProfiler都会对一些特殊操作给予提示，这时候最好仔细阅读下说明.
  2. "Mark Current"功能在某些场景很有效
  3. Heap walker一般是静态分析在Live memory->Recorder objects的对象信息，这些信息可能会被GC回收掉，导致Heap walker中什么也没有显示出来。这种现象是正常的。
  4. 可以才工具栏中Start Recordings配置一次性收集的信息
  5. Filter中include和exclude是有顺序的，注意使用下图**左下方**的**“Show Filter Tree”**来验证一下顺序  (图25)

七. 参考文献

  1. JProfiler helper: http://resources.ej-technologies.com/jprofiler/help/doc/index.html

  2. JVMTI: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/platform/jvmti/jvmti.html

转自：https://www.cnblogs.com/shenwen/p/11213256.html

jprofiler 监听远程java项目

1、下载、安装windows和linux版的jprofile.注意：若监控的是springboot、springcloud项目，切记本地和服务器上的jprofile要版本保持一致，本人亲自踩过坑。

官网下载地址：http://www.ej-technologies.com/download/jprofiler/files

2、具体安装细节可参考我的jprofile官方文档，甚是详细。

jprofile官方文档在我百度网盘，可凭链接、提取码获取：

链接：https://pan.baidu.com/s/1C1ETpfz75nsx1rs-HHSA7A

提取码：q4l2

3、linux安装完成之后，在jprofile9目录打开bin目录，运行./jpenable文件；此时会把java相关的所有进程列出来，让你选择需要监视的进程jvm的运行情况，选择好之后最后填写对外网能访问的端口，即可在客户端（windows）打开jprofiler进行监视链接就可以用了（端口要保持一样，并不是默认的端口8849，而是自己之前填写对外网可以访问的端口）。

4、既然指定端口为8084,那么本地的端口就需要填写这个。如下：

5、如何关闭JProfiler 监控?

只有一种方式：重启被监控的进程，JProfiler 自动关闭。

6、好了，已经成功了。

JProfiler安装使用教程详解 侵删相关推荐

  1. mysql-win安装教程,WINDOWS下安装MYSQL教程详解

    1.下载安装包 2.配置环境变量 2.1 解压所下载的压缩包 2.2 环境变量 win 10 电脑 这么进去 3.生成data文件 在你解压的目录下,eg:F:\Program Files\mysql ...

  2. mysql 5.6.31 配置_MySQL5.6.31 winx64.zip 安装配置教程详解

    #1. 下载 # #2.解压到本地 修改必要配置my*.ini #3.mysql install admin模式启动cmd cd mysql目录/bin 执行安装: mysqld -install 启 ...

  3. zip安装mysql没有软件,windows10系统安装mysql-8.0.13(zip安装) 的教程详解

    安装环境说明 解压安装包 •解压路径:D:\develop\software •解压后mysql根目录:D:\develop\software\mysql-8.0.13-winx64 原则: 安装目录 ...

  4. Android模拟器Genymotion安装使用教程详解

    原文地址为: Android模拟器Genymotion安装使用教程详解 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 一.注册\登录 打开Genymotion官网,https://www.ge ...

  5. mysql binlog2sql_mysql闪回工具binlog2sql安装配置教程详解

    概述 binlog2sql是一个Python开发开源的MySQL Binlog解析工具,能够将Binlog解析为原始的SQL,也支持将Binlog解析为回滚的SQL,去除主键的INSERT SQL,是 ...

  6. 新版mysql的下载教程_Mysql最新版8.0.21下载安装配置教程详解

    一.下载 1.下载安装包 mysql下载路径:https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=496745 2.解压压缩包 解压到安装的目录: 3.在此目录下新建my ...

  7. ABBYY FineReader非15版16版注册机序列号秘钥下载版，安装使用教程详解

    OCR文字识别软件abbyy15安装使用教程: 介绍:ABBYY FineReader 15 是一款优秀的OCR图片文字识别软件.它可以从图片上识别文件或表格,识别率非常高,批处理识别功能等,使用AB ...

  8. python qtdesigner安装,PyCharm+Qt Designer+PyUIC安装配置教程详解

    Qt Designer用于像VC++的MFC一样拖放.设计控件 PyUIC用于将Qt Designer生成的.ui文件转换成.py文件 Qt Designer和PyUIC都包含在PyQt5中,所以我们 ...

  9. mysql 5.7 window x64_window环境配置Mysql 5.7.21 windowx64.zip免安装版教程详解

    1.从官网下载mysql-5.7.21-windowx64.zip mysql下载页面 2.解压到合适的位置(E:mysql) 这名字是我改过的 3.配置环境变量,将E:mysqlbin 添加到PAT ...

最新文章

  1. 分布式深度学习DDL解析
  2. win10 uwp 毛玻璃
  3. 使用PIL库将一张小图贴到大图的指定位置
  4. 4计算准确率_PyTorch实现，GitHub 4000星：这是微软开源的计算机视觉库
  5. deeplabv2实现并训练自己的数据
  6. Mysql批量更新的一个坑-allowMultiQueries=true允许批量更新
  7. dev 命令行参数调用_在Linux系统上使用简单命令行创建高强度的预共享密钥
  8. ES6的Set()方法实现数组去重
  9. php读取Excel xlsx 2007+并导入MySQL
  10. 计算机老年学校讲义,天津老年大学计算机类教学大纲
  11. Freescale mx27 DDR 初始化代码分析
  12. 大数据hadoop,spark,flink等经典电子书PDF下载
  13. 终于有人把 Docker 讲清楚了，万字长文详解！
  14. 程序猿必看的10部黑客电影
  15. android 自动安装 解析包错误,安卓android手机安装包频繁提示解析错误解决方法...
  16. tomcat配置https（jks）证书，启动后提示Keystore was tampered with, or password was incorrect
  17. 有趣的海盗问题(完整版)
  18. IAM统一身份认证服务
  19. 呼叫中心坐席功能在职场中的应用
  20. 解决oracle导出dmp时 904错误

热门文章

  1. 陈皓（@左耳朵耗子）：我的精神家园（图灵访谈）
  2. while与do-while语句
  3. 易网客商业Wifi的时代
  4. Indie音乐的基本知识
  5. 车载诊断系列 —— 车辆诊断（Vehicle Diagnostics）
  6. 一站式解决方案 ：OFD电子证照生成
  7. LaTex实战笔记 4-字体格式
  8. 74hc和74ls的区别
  9. 计算机研究生博士课程设置,计算机科学与技术学科博士研究生培养方案.docx
  10. 项目经理对项目各阶段需求的把控力度