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x=0:0.1:2；

我个人认为你可以照着下面做：% by dynamic of matlab技术论坛% see also

y=[-0.4 1.928 3.28 6.16 7.98 7.94 7.66 9 9.58 9.30 11.2]；

用matlab拟合二元二次函数，可以这样处理: 1、提供试验数据，如x，y(一般要求十组以上) 2、根据x，y 数据，用plot()绘制其散点图 3、根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@(x) 二元二次函数表达式 4、确定拟合系数的初值，a0=[a01,a02

A=polyfit(x,y,3)

用matlab拟合二元二次函数，可以这样处理: 1、提供试验数据，如x，y(一般要求十组以上) 2、根据x，y 数据，用plot()绘制其散点图 3、根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@(x) 二元二次函数表达式 4、确定拟合系数的初值，a0=[a01,a02

z=polyval(A,x)

x=[510 512.5 515 517.5 520 522.5 525 527.5 530 532.5 535 537.5 540 542.5 545 547.5 550 552.5 555 557.5 560]; y=[94.1582 94.2 94.28 94.45 94.6565 94.77 94.9 95.22 95.5501 95.75 96.1 96.3 96.5748 96.65 96.75 96.83 96.9191 96.75 9

plot(x,y,'k+',x,z,'r') %作出数据点2113和5261拟合曲线的图形，线性的最4102小二乘拟1653合。

怎么用已知数据进行matlab二元二次函数拟合 设拟合的2元2次方程为 f(x，y)=b1*x²+b2*x*y+b3*y²+b4*x+b5*y+b6 用Matlab的regress()函数拟合，也可以用自定义函数拟合。regress()函数命令格式为 [B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(

y=a(x-h)²+k(a≠0,a、h、k为常数),顶点回坐标为(h,k) [4]  ，对称轴答为直线x=h，顶点的位置特征和图像的开口方向与函数y=ax²的图像相同，当x=h时，y最大值=k。

扩展资料

一次函数的解析式为：

其中m是斜率，不能为0；x表示自变量，b表示y轴截距。且m和b均为常数。先设出函数解析式，再根据条件确定解析式中未知的斜率，从而得出解析式。该解析式类似于直线方程中的斜截式。

奇偶性：当b≠0时 非奇非偶; 当b=0时 偶函数

周期性：非周期函数，在实际问题中，如果所含两个变量之间的依存关系是线性的，则可通过建构一次函数加以解决。

最值 a>0时，函数有最小值是 (4ac-b^2)/4a；a<0时有最大值是 (4ac-b^2)/4a

从函数bai关系看，使用二du次拟合为zhi宜 % 原始数据daox=[0.4,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4];y=[0.15,0.21,0.39,0.55,0.78,1.07]; % 二次拟回合p=polyfit(x,y,2) % 绘图比较答plot(x,y,'.-',x,polyval(p,x),'r:o')追问那怎样在拟合曲线的同时，把各个数据点也画在上面追答我已经把数据点画在上面了啊你想要什么样的效果？本回答被提问者和网友采纳

曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.43650.42930.2848-0.0000-0.2848-0.4293-0.4365-0.4612-0.6667-1.0490-1.3876-1.3803-0.872600.87261.38031.38761.04900.66670.46120.43650.42930.28480.0000-0.2848-0.4293-0.4365-0.4612-0.6667-1.0490-1.3876-1.3803-0.8726-0.0000];2、通过e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431366331plot(x,y)绘图x=-2*pi:0.1*pi:2*pi;y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.4612...0.43650.42930.2848-0.0000-0.2848-0.4293-0.4365...-0.4612-0.6667-1.0490-1.3876-1.3803-0.87260...0.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4365...0.42930.28480.0000-0.2848-0.4293-0.4365-0.4612...-0.6667-1.0490-1.3876-1.3803-0.8726-0.0000];plot(x,y,'+')holdonplot(x,y,'g')3、观察图形，发现很像sin,cos那样的周期振荡函数尝试选择拟合函数f(x)=c1*sin(x)+c2*sin(2*x)+c3*sin(3*x)希望选择合适的c1,c2,c3,s.t.δ=∑(f(xi)-yi)^2达到最小。注意，这里的x,y均是已知数构成的向量；c1,c2,c3才是待定的。即δ=∑(f(xi)-yi)^2=g(c1,c2,c3).拟合问题转化为求min{δ=g(c1,c2,c3)}4、因为δ=g(c1,c2,c3)是c1,c2,c3的元函数，所以可通过求偏导数δ'c1,δ'c2,δ'c3,并令δ'c1=0δ'c2=0δ'c3=0,联立解出c1,c2,c3.5、使用matlab求解第一步：建立m文件functionp=stu(c,x)p=c(1)*sin(x)+c(2)*sin(2*x)+c(3)*sin(3*x);第二步：在工作区输入，c1,c2,c3的估计值，如c=[111]第三步：调用p=lsqcurvefit('stu',c,x,y)第四步：绘图检验拟合函数与观测数据的接近程度plot(x,y,'r+',x,p(1)*sin(x)+p(2)*sin(2*x)+p(3)*sin(3*x),'g')

先复x=[0.4,0.6,0.8,1.0,1.2,1.4];y=[0.15,0.21,0.39,0.55,0.78,1.07];plot(x,y,'ro')画出散点图，观察制适用于几次。 在拟合p=polyfit(x,y,2)；2113%二次拟合y0=polyval(p,x);plot(x,y,'ro',x,y0)%得到拟5261合曲线和原来的散点在4102同1653一图像的图。追问恩恩，有图像了。。要使图像从(0,0)点开始的话，要加什么语句啊

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