windows安装tensorflow2的CPU和GPU版本
安装anaconda(以python3.7.0为例)
/参考博客地址安装虚环境
(1) 查看所有虚环境
conda info --envs# conda environments:
#
base * C:\ProgramData\Anaconda3
(2) 安装虚环境
# 注:tf-gpu-260是虚环境的名称
conda create --name tf-gpu-260 python=3.7.0
(3) 进入虚环境
activate tf-gpu-260
(4) 退出虚环境
deactivate
或者
conda deactivate
(5) 删除虚环境
conda remove --name tf-gpu-260 --all
- 在虚环境中安装tensorflow
(1)进入虚环境
activate tf-gpu-260
(2)查看本机支持哪些tensorflow版本
conda search tensorflow-gpu
或者
conda search tensorflow
(3)查看tensorflow各个版本依赖的环境
查看版本依赖
(4)安装tensorflow(注:安装GPU版本系统会自动根据机器环境安装相应的CUDA和cuDNN)
# 安装gpu2.6版本
conda install tensorflow-gpu==2.6.0
# 安装cpu2.6版本
conda install tensorflow==2.6.0
(5)在虚环境中进入python环境测试tensorflow-GPU是否安装成功
import tensorflow as tf
gpu_device_name = tf.test.gpu_device_name()
print(gpu_device_name)
tf.test.is_gpu_available()# /device:GPU:0
# True
- 使用虚环境
(1)在原始环境中安装插件和ipykernel(在jupyter中可以选择环境)
conda install nb_conda
conda install ipykernel
(2)虚环境中安装ipykernel
activate tf-gpu-260
conda install ipykernel
注:一般会使用Matplotlib包,虚环境中没有这个包,需要手动安装!!!
# 因为安装ipykerner时conda会自动升级,再使用conda安装其它包时可能会报错,建议使用pip命令安装
pip install matplotlib
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