一、实验理论

（1）实验目的

（2）实验内容

（3）实验原理

（4）实验流程

(5)实验材料

二、实验步骤

（1）超市选址影响因素分析

（2）确定指标权重

（3）根据指标获取数据

（4）确定各指标相关参数

（5）计算各指标距离栅格

1.加载实验数据

2.激活拓展模块

3.设置分析环境

4.提取生活型街道

5.计算距离

（6）计算各指标相对距离系数

1.工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

2.工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

（7）计算各因子作用分

（8）加权计算总分

工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

（9）排除禁止区域

（10) 数据平滑

(11) 提取限制区域

(12) 转换为多边形并制图

说明：本实验主要参考GIS空间分析实验教程-田永中，适合初学者参阅

一、实验理论

（1）实验目的

了解解决空间选址问题的一般过程，熟练掌握基于栅格的距离分析、空间叠加分析、邻域统计分析等多种空间分析方法。

（2）实验内容

确定城市中适宜新建超市的位置。

（3）实验原理

空间选址是确定某一目标适宜的空间位置的过程。影响选址的因素或条件往往有多个，从技术角度来看，选址的过程实质是一个多因素或条件的空间叠加过程。基于矢量数据的选址，往往是只找出满足某一条件的区域，然后将所有的选址条件进行叠加，从而找出满足所有条件的区域。基于栅格数据的选址往往采用适宜性评估的模式,即先确定每个像元相对于单因素的适宜程度，再通过加权叠加计算总的适宜性水平，最后选择适宜性水平最高的区域作为备选位置。超市选址是一个复杂的综合性商业决策过程，通常要考虑消费需求、便利性，以及竞争性等因素。合理确定评估的因素及其权重，借助GIS的空间分析能力，可以确定较为理想的超市位置。

（4）实验流程

(5)实验材料

ArcGis空间分析学习：超市选址分析实验材料-智慧城市文档类资源-CSDN下载

二、实验步骤

（1）超市选址影响因素分析

①人口因素：超市周围需要一定的人口流量

②交通因素：超市周围需要交通便捷，距离生活类街道不要太远

③公交因素：离公交车站最好较近

④竞争因素：需要距离已有的同类超市较远，避免同业竞争

⑤禁止因素：不能建在近年拟拆建的区域内

（2）确定指标权重

①原因：不同因子对于评价目标（选址）的贡献率大小及重要性程度不一样

②方法：特尔斐法、因素成对比较法、层次分析法、主成分分析法等

③具体：人口因素权重：0.36

              交通因素权重：0.23

              公交因素权重：0.12

              竞争因素权重：0.19

（3）根据指标获取数据

①人流量因子指标：已有居民点

②交通便捷度因子指标：城镇范围内街道数据（生活类街道）

③公交便利度因子指标：城镇公交站点数据

④同业竞争度因子指标：已有超市数据

（4）确定各指标相关参数

①最大影响距离d0：居民出行最大距离设置为800m；生活类街道影响范围设置为500m；公交车站辐射范围设置为相邻车站之间平均距离，本实验设置为600m；已有超市影响范围根据超市规模确定，本实验设置为900m。

②功能分f0:功能分应该根据不同等级规模的居住小区、不同宽度和或等级的街道、不同类型的公交车站、不同规模的已有超市有所不同。本实验所有要素功能分设置为100。

③衰减模型

（5）计算各指标距离栅格

1.加载实验数据

2.激活拓展模块

点击菜单栏自定义->拓展模块->勾选Spatial Analyst

3.设置分析环境

①目录->实验结果文件夹(右击)->新建->文件地理数据库->命名result.gdb

②地理处理->环境->地理空间->临时工作空间->result.gdb

③地理处理->环境->处理范围->与图层Boundary相同

④地理处理->环境->栅格分析->掩膜->Boundary

4.提取生活型街道

选择->按属性选择->图层（street）->获取唯一值->ReadType=‘生活型’->确定

内容列表->street（右击）->选择->根据所选要素创建图层->将streets选择改名为StreetsLiving

5.计算距离

工具箱->Spatial Analyst Tools->距离->欧氏距离

输入ExisteMarkets->输出D_Markets

输入stops->输出D_Stops

输入ResidenDistricts->输出D_Resid

输入StreetsLiving->输出D_Streets

（6）计算各指标相对距离系数

1.工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

"D_Resid"/800->RR_Resid

"D_Markets"/900->RR_Markets

"D_Streets"/500->RR_Streets

"D_Stops"/600->RR_Stops

2.工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

【con("InputRaster">1,1,"InputRaster")大于1的InputRaster值赋值为1，其余不变】

①栅格计算器->条件分析（con函数）->Con("D_Streets" > 1,1,"D_Streets"))

②栅格计算器->条件分析（con函数）->Con("D_Stops" > 1,1,"D_Stops"))

③栅格计算器->条件分析（con函数）->Con("D_Resid" > 1,1,"D_Resid"))

④栅格计算器->条件分析（con函数）->Con("D_Markets" > 1,1,"D_Markets")

（7）计算各因子作用分

工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

①100 * (1 - "R_Resid")->F_Resid

②Power(100,(1 - "R_Streets"))->F_Streets

③100 * Square(1 - "R_Stops")->F_Stops

④100 * (1 - Square(1 - "R_Markets"))->F_Markets【与stops不同，逆向指标，即离得越近约不合适】

（8）加权计算总分

工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

"F_Streets" * 0.23 + "F_Markets" * 0.19 + "F_Resid" * 0.36 + "F_Stops" * 0.12->F_Sum

（9）排除禁止区域

①将拟拆迁区域数据（RemoveingArea）转换为栅格数据【栅格计算器中使用需要先转为栅格】

工具箱->转换工具->栅格转面->输入RemoveingArea->输出RemoveingRaster

栅格计算器->输入计算式con(IsNull("RemoveingRaster"),0)【将拟拆建地区设为空值，其余像元设为0】

（10) 数据平滑

工具箱->Spatial Analyst Tool->邻域分析->焦点统计->输入F_Remove1->高度5，宽度5->统计类型选择平均MEAN->输出F_Mean

(11) 提取限制区域

工具箱->Spatial Analyst Tool->重分类->重分类->输入栅格F_Mean->分类手动为2类->中断值改为71->0.23-71设置为NoData，71-85设置为1->勾选将缺失值改为NoData->输出栅格F_Extract

(12) 转换为多边形并制图

工具箱->转换工具->由栅格转出->栅格转面

编辑该数据（删除较小多边形、合并较小空窗、对多边形边界进行平滑处理）

加上标题指北针图例等出图，大致如下（未经过处理）

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一、实验理论

（1）实验目的

（2）实验内容

（3）实验原理

（4）实验流程

(5)实验材料

二、实验步骤

（1）超市选址影响因素分析

（2）确定指标权重

（3）根据指标获取数据

（4）确定各指标相关参数

（5）计算各指标距离栅格

1.加载实验数据

2.激活拓展模块

3.设置分析环境

4.提取生活型街道

5.计算距离

（6）计算各指标相对距离系数

1.工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

2.工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

（7）计算各因子作用分

（8）加权计算总分

工具箱->Spatial Analyst Tools->地图代数->栅格计算器

（9）排除禁止区域

（10) 数据平滑

(11) 提取限制区域

(12) 转换为多边形并制图

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