问题描述

给定一棵树 T，树中每个顶点 u 都有一个权 w(u)，权可以是负数。现在要找到树 T 的一个连通子图使该子图的权之和最大。

对于给定的树 T，编程计算树 T 的最大连通分支。

数据输入

第一行有1个正整数n，表示树T有n个顶点，顶点的编号为1~n

第二行有n个整数，表示顶点的权值

接下来n-1行，每行有两个整数u、v，表示顶点u与v相连

结果输出

一个整数，表示最大连通分支的权值

输入输出样例

Input                           Output6                               4
-1 1 3 1 -3 2
4 1
1 3
1 2
4 5
6 5

算法分析(一)

顶层问题：如何确定哪些顶点存在于最大连通子图中？

分解问题：如何求有顶点4存在的最大连通分支？

再次分解：考虑顶点4的两棵子树

算法分析(二)

最大连通分支在子树或树中，因此对树进行遍历，依次求出以每个结点为树根的最大连通分支权值

两个性质：最优子结构性质、子问题重叠性质

动态规划！！

算法步骤

对于叶子结点：最大连通分支的权值为该点的权值

某一结点的最大连通权值>0，则将其值加到它的父亲结点的最大连通权值，反之舍弃该值

最终求出根结点的最大连通权值，结束遍历

所求最大连通分支的权值，即为结点中最大连通权值的最大值

C++代码实现

#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <queue>
#include <chrono>
#include <fstream>
#include <algorithm>
using namespace std;
using namespace chrono;//邻接链表：储存无向图
vector<list<int> > adjList;//每个结点
struct Node {int parent; //父结点int wMax;   //以每个结点为树根的最大连通分支权值 int level;  //层次 bool visit; //是否被访问过
};Node* node = NULL;
vector<int> List;//广度优先搜索：用于确定所有结点的level和parent
void bfs()
{queue<int> que;      //队列 que.push(1);         //以结点1为树根 node[1].parent = 0;node[1].visit = 1;while(!que.empty()){int cur = que.front();List.push_back(cur);que.pop();for(list<int>::iterator it = adjList[cur].begin(); it != adjList[cur].end(); ++it){if(!node[*it].visit){node[*it].parent = cur;node[*it].level = node[cur].level + 1; //后代的层次 = parent层次 + 1 que.push(*it);node[*it].visit = 1;}}}
}//自定义比较函数：按level降序排列
bool cmp(const Node& a, const Node& b) {return a.level > b.level;
}int main()
{auto start = system_clock::now();ifstream src("20.txt");int n;src >> n;adjList.assign(n+1, list<int>()); //邻接表：n+1个list<int>构成的vector node = new Node[n+1]; //n+1个 //初始化所有wMax为结点的权值 for(int i = 1; i <= n; ++i){src >> node[i].wMax;node[i].level = 0;node[i].visit = 0;}//将(u, v)和(v, u)加入adjList int u, v;for(int i = 1; i < n; ++i){src >> u >> v;adjList[u].push_back(v);adjList[v].push_back(u);}src.close();bfs(); //广度优先搜索：用于确定所有结点的level和parent//自底向上：依次求出以每个结点为树根的最大连通分支权值 for(int i = 0; i < n; ++i){int parent = node[List[n-1-i]].parent;if(node[i].wMax > 0)node[parent].wMax += node[i].wMax;}//遍历所有结点的wMax，取最大值作为最终结果输出 int maxValue = -INT_MAX;for(int i = 1; i <= n; ++i)maxValue = max(maxValue, node[i].wMax);ofstream out("result.txt");out << maxValue;out.close();auto end = system_clock::now();auto duration = duration_cast<microseconds>(end - start);cout <<  "Problem size: " << n << "\nRunning time: " << double(duration.count()) * microseconds::period::num / microseconds::period::den << "s";return 0;
}

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