做运营的,几乎都在为策划、方案、群内支撑忙的团团转,每次活动就感觉自己是个打杂的,不免会疑问做运营真的前途吗?
其实,之所以出现这样的情况,是因为他们少做了一个重要动作,那就是在活动结束后,进行一次活动复盘。
做复盘,是为了总结经验,为了了解哪些环节可以进一步优化,下次活动能够做得更好。如果不复盘,你也不知道活动为什么成功了,不知道为什么活动没有达到预期,也就很难提升自己的活动运营水平了。
1、回顾活动
首先从呈现出结果数据来看,是否达到了活动预期,这个结果要心里有数;然后看过程中的数据指标,根据之前做的活动sop来拆分每一步的客户路径转化率,然后看每个阶段的活动是否达到了预期。
2、交代活动的信息
①介绍活动背景,包括活动的目标、策略、时间等等
②具体的活动执行过程,做好用户路径的复盘,包含话术欢迎语和海报截图等等
③分阶段的执行情况,比方说:在预热期做的是哪些动作、在活动前期做了哪些事情、在活动中期用了哪些策略,在活动尾期做了哪些手段
3、活动数据分析
没有标准,就难说好坏,合理、精准的指标尤其重要!但一个活动可能影响方方面面,比如一促销活动,优惠券的发放可以增加新用户注册,也可以增加老客户的复购,还能提升DAU。如果胡子眉毛一把抓,怎么都说不清楚。所以,一定要紧紧结合活动的目的和目标,优先选择直接受影响的指标作为主指标,言下之意,还要有些副指标侧面衡量,比如活动是为了拉新,那主指标就是新注册用户数;如果活动是为了提高新用户留存率,那主要考虑的就是1-7日内留存情况,但是没有任何一个指标能把所有的问题讲清楚,所以拉新活动还要看渠道投放ROI,留存活动还要看留存用户的活跃度等等。
以下是不同类型活动的主副指标设计:

做效果评估,最忌讳搞几百个指标然后做巨复杂的评估公式,混淆进来的的东西越多,就有越多搞文字游戏的空间,就越容易粉饰太平。一般来说,一个主指标+2个副指标就能说明问题,主指标越高越好,副指标不能低于某个阈值,越简单清晰的评估,才越容易看出问题。
然后从数据中得出的信息分析:
①造成用户参与率高的原因是什么
②造成用户点击率高的原因是什么
4、问题汇总
①活动过程中出现了哪些问题:比方说遇到的BUG,遇到的客服问题,还有流程的问题
②针对这些问题触发的解决方式:比方说用了什么方式和手段解决问题的,解决的效果如何,如果再出现这样的问题有没有更好的方案。
5、活动的亮点及优化方案
哪些是做的好的,比方说用户路径上,在话术、文案、海报上的创新,在用户体验上,有哪些是创新和做得好的点;哪些是可以优化的,比方说发现的问题,可以在以后避免,还有亮点是可以后期复用的。
6、运营人员的个人思考和总结
第一步:基于活动本身,看有没有没有做到位的,比方说可以尝试用其他的工具来做活动,像微盛.企微管家工具,可以帮助营销获客,快速增加用户量,进行客户运营
第二步:基于用户需求,看这次活动用户反馈,看有没有新的解决方案
7、指定下次活动的方案和假设
找到可以优化的点,找到了问题,找到了新的假设,然后下次活动可以借鉴。
总结:活动本身定位就是短平快,短期打鸡血迅速拉升指标,效果往往难以持久,这并非否定活动的重要性,只是活动后用户的承接还是要依赖产品的核心价值,活动执行中,总有一些我们前期无法预料的状况,我们就很容易在活动复盘的时候想:“如果我当时做了某某事,就可以避免这件事情发生了。”这种自责的心理是很折磨人的,而且对提升活动策划能力毫无用处。活动执行中情况百出本就是常态,所以我们要做的是认真细致地分析活动过程中出现的问题,在这个过程中总结了新的活动经验,就是技能的进步。

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