用R studio读取excel的数据画散点图

首先是读取Excel文件数据，以下两步皆需安装对应的包。

library(readxl)
test_data<-read_excel("/Users/yangxueyi/Desktop/testR.xlsx") #这里test_data是R里设定的文件名，后面“”里面的内容就是文件路径#

接着加载ggplot2包，不要直接加载ggplot，因为它只是ggplot2包里的一个函数。

library(ggplot2)
> ggplot(data=test_data, aes(x=distance, y=h_H))+geom_point(color="red")+stat_smooth(method="lm",se=FALSE)
#data=后面就是上一步定义的文件名；x=和y=后面是文件中列名，分别对应横纵坐标轴；后面的red即散点颜色#
#stat_smooth函数则是画拟合曲线的函数，se=FALSE是设置不要画置信区间#

这一步我想把h_H变为h/H，但是它会把它当作除号而报错，目前还不知道怎么解决害。

一个简单的图就出来了。

接着进行相关性分析

要先安装‘ggpubr’包，才能用stat_cor函数。

install.packages('ggpubr')

接着重复上面的操作

library(ggpubr)
ggplot(data=test_data, aes(x=distance, y=h_H))+geom_point(color="red")+stat_smooth(method="lm",se=FALSE)+stat_cor(data=test_data,method='pearson')
#这里采用的是Pearson相关分析，也可以换成别的

得到结果如下

其实这一步先加载“ggpubr”包的话，画图这一步代码就可以合并成一行，不用分开。

附：当不知道函数是哪个未安装包里的时候，可以用如下代码

??stat_cor#这里问号后可以是任何为止函数

可以持续关注一下本帖，因为我也才刚开始学，后续会继续在这里补充。

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