雷达图主要重点就是需要闭合数据，相当于形成一个闭环，要回到起始点

一组数据的雷达图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'  # 将字体设置为黑体'SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']labels = np.array(["成房网", "房天下", "链家", "楼盘网", "房产超市", "贝壳找房", "安居客"])
dataLenth = 7  # 数据长度
data = np.array([19, 103, 206, 317, 99, 209, 257])
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, dataLenth, endpoint=False)  # 根据数据长度平均分割圆周长# 闭合
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))  # 对labels进行封闭fig = plt.figure(facecolor="white")  # facecolor 设置框体的颜色
plt.subplot(111, polar=True)  # 将图分成1行1列，画出位置1的图；设置图形为极坐标图
plt.plot(angles, data, 'bo-', color='g', linewidth=2)
plt.fill(angles, data, facecolor='g', alpha=0.25)  # 填充两条线之间的色彩，alpha为透明度
plt.thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels)  # 做标签
plt.figtext(0.52,0.95,'天府新区新房楼盘数量雷达图',ha='center')   #添加雷达图标题
plt.grid(True)
plt.show()

多组数据的雷达图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 用于正常显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
#用于正常显示符号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 使用ggplot的绘图风格，这个类似于美化了，可以通过plt.style.available查看可选值，你会发现其它的风格真的丑。。。
plt.style.use('ggplot')# 构造数据
values1 = [2.6,2.1,3.4,3,4.1]
values2 = [1.7,4.1,3.3,2.6,3.8]
feature = ['个人能力','QC知识','解决问题能力','服务质量意识','团队精神']# 设置每个数据点的显示位置，在雷达图上用角度表示
angles=np.linspace(0, 2*np.pi,len(feature), endpoint=False)
angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))
# 绘图
fig=plt.figure()
for values in [values1, values2]:
# 拼接数据首尾，使图形中线条封闭values=np.concatenate((values,[values[0]]))# 设置为极坐标格式ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# 绘制折线图ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2)# 填充颜色ax.fill(angles, values, alpha=0.25)# 设置图标上的角度划分刻度，为每个数据点处添加标签ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, feature)# 设置雷达图的范围ax.set_ylim(0,5)
# 添加标题
plt.title('活动前后员工状态表现')
# 添加网格线
ax.grid(True)plt.show()

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