python excel数据处理空格替换_Python/Excel/SPSS/SQL数据处理方法比较之5

我说的空格清理，是存在于字符串前后(以及中间)的空格。

做过数据清洗才知道空格有多么恶心(平静脸

Python

1.左右两侧空格

如果不使用包，则对于一个字符串左右两边的空格，可以使用字符串函数strip()。

如果在DataFrame中，则可以使用其字符串方法(注意strip没有括号)：

df['列名']=df['列名'].map(str.strip)

必要的的时候也可使用lstrip和rstrip方法来去除字符串左侧和右侧的空格。

2.字符串内部空格

如果是要将字符串内的空格一并删去，则需要使用apply函数和replace函数：

df['列名']=df['列名'].apply(func=lambda x:x.replace(' ',''))

Excel

1.左右两侧空格

使用trim函数可以达到效果：

B1=TRIM(A1)

2.字符串内部空格

这里可以使用查找与替换：

选中需要处理的单元格 - 开始 - 编辑 - 查找与选择 - 替换 - 在查找内容中输入空格，在替换为中什么都不输 - 全部替换，即可。

SPSS

1.左右两侧空格

函数名类似Excel.

点击转换 - 计算变量 - 输入新变量名 - 点击标签与类型 - 选择字符串类型 - 确定回到原界面 - 函数组中点击字符串 - 选择Ltrim(或Rtrim)函数-传入要转化的字段 - 确认即可：

Ltrim(原字段名)

2.字符串内部空格

函数类似Excel.

如1，但是使用的函数为Replace(3):

Replace(原字段,' ','')

SQL

1.左右两侧空格

MySQL中左右两侧空格有trim()函数：

update 表名

set 列名=trim(列名);

2.字符串内部空格

使用replace函数：

update 表名

set 列名=replace(列名,' ','');

可见清理空格都是用的基本一样的函数：修整trim()和替换replace().

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