前言

记录下配置Maddpg所需环境及代码运行过程中遇到的问题。

一、安装前准备

下载maddpg（tensorflow）和mpe环境安装包.
maddpg:(网盘链接)https://pan.baidu.com/s/1Q0XYyUHTTKdxdqSSudXFuw?pwd=0hu5
提取码：0hu5
mpe:（网盘链接）https://pan.baidu.com/s/1lUDphlyhKualaOyFUkNNag?pwd=q12n
提取码：q12n

二、配置

踩坑一：
不用conda，宁死不屈地要在pycharm上配好所有环境。结果maddpg用的gym还是tensorflow版本太低用pip根本搞不定。或者有其他办法直接下个安装包啥的，我嫌麻烦最后直接安Anaconda，实在是非常好用。
1.安装配置Anaconda
首先，我理解的是,你不管写的代码怎样，最后都得需要一个python解释器，而这个python解释器里包含了你需要的gym、pandas、numpy等等各种python包。anaconda的作用就是搞这样一个配好你所需环境的解释器，到时候直接在ide里调用即可，这里我用的是pycharm。（人菜勿喷）
1）下载Anaconda:
地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这里用的清华的镜像。下载对应版本，一路不用勾选，除了自定义路径（比如我在E:\ANACONDA 这个文件夹要求全空最好新建一个），全部next。
2）配置环境变量：参考下图，找找自己的对应位置，加进去：

打开cmd终端看看配好没：conda --version

3）更改源
让装包的速度快一点，还是cmd里：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

这样就成功了。
4）给解释器配一大堆东西
先建个自己的环境，和其他隔离开，一个环境一堆东西，在cmd里(zdz那里自己你们起个名)：conda create -n zdz
激活这个环境：conda activate zdz
给这个环境配一堆东西：
conda install python=3.6
conda install numpy=…
其他都类似，参考下这个：
成功的话最后应该是仨done，有其他的也不要紧，先往下看。
conda还有很多命令：可以直接conda看一下，或者参考这个：
至此解释器的一堆东西配好。
2.pycharm配置
新建项目，把最开始那俩安装包解压缩了放进去。
在pycharm页面最下端的terminal终端里：
先路径cd到multiagent-particle-envs文件夹下，然后pip install -e .
再cd…返回上级目录
再把路径cd到maddpg文件夹下，然后pip install -e .
这样算是把这俩包安装一下。
3.改一下这个项目的python解释器：file-setting-…(忘了）-python inter…–选conda–找到自己刚刚配好的路径放进去。

4.运行train.py 成功！！！
踩坑二：路径找不着报错
右键出问题的被import项目–mark diertory as–sources root

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