编程题

笔试题第一题：

复原IP地址

class Solution(object):def restoreIpAddresses(self, s):""":type s: str:rtype: List[str]"""#划分4段SEG_COUNT = 4ans = list()segments = [0] * SEG_COUNTdef dfs(segId, segStart):#如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串，那么就是一种答案if segId == SEG_COUNT:if segStart == len(s):ipAdd = ".".join(str(seg) for seg in segments)ans.append(ipAdd)return# 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串，那么提前回溯if segStart == len(s):return# 由于不能有前导零，如果当前数字为 0，那么这一段 IP 地址只能为 0if s[segStart] == "0":segments[segId] = 0dfs(segId + 1, segStart + 1)# 一般情况，枚举每一种可能性并递归addr = 0for segEnd in range(segStart, len(s)):addr = addr * 10 + (ord(s[segEnd]) - ord("0"))if 0 < addr <= 0xFF:segments[segId] = addrdfs(segId + 1, segEnd + 1)else:breakdfs(0, 0)return ans

接雨水

双指针

class Solution:def trap(self, height: List[int]) -> int:# 边界条件if not height: return 0n = len(height)left,right = 0, n - 1  # 分别位于输入数组的两端maxleft,maxright = height[0],height[n - 1]ans = 0while left <= right:maxleft = max(height[left],maxleft)maxright = max(height[right],maxright)if maxleft < maxright:ans += maxleft - height[left]left += 1else:ans += maxright - height[right]right -= 1return ans

搜索二维矩阵是否存在目标值

class Solution(object):def searchMatrix(self, matrix, target):""":type matrix: List[List[int]]:type target: int:rtype: bool"""M, N = len(matrix), len(matrix[0])left, right = 0, M * N - 1#两次二分查找while left <= right:mid = left + (right - left) // 2cur = matrix[mid // N][mid % N]if cur == target:return Trueelif cur < target:left = mid + 1else:right = mid - 1return False

比较版本号

class Solution(object):def compareVersion(self, version1, version2):""":type version1: str:type version2: str:rtype: int"""nums1 = version1.split('.')nums2 = version2.split('.')n1, n2 = len(nums1), len(nums2)# 比较版本号。for i in range(max(n1, n2)):#短的版本号用0填充#比如1.12与1.12.1比较#1.12->1.12.0i1 = int(nums1[i]) if i < n1 else 0i2 = int(nums2[i]) if i < n2 else 0if i1 != i2:return 1 if i1 > i2 else -1# 其余的版本号都相等return 0

判断点到三角形最短距离

判断点在三角形区域外
计算到三条边的最短距离
通过叉积可以判断点是否在三角形内。锐角叉积为正，钝角叉积为负，直角叉积为0。
a · b = |a| × |b| × cos(θ)
也可以写作
a⋅b=xa×xb+ya×yba\cdot b=x_{a}\times x_{b} +y_{a}\times y_{b} a⋅b=xa×xb+ya×yb

PS：极其啰嗦

import math
triangle=[[1,2],[3,4],[4,6]]
p = [3,4.1]def shortest(triangle, p):[A, B, C]=triangleP=p#判断是否在定点上,#顶点上距离为0for dot in triangle:if p==dot:return 0#判断是否在三角形内[ap, bp, cp]=[[A[0]-P[0], A[1]-P[1]],[B[0]-P[0], B[1]-P[1]],[C[0]-P[0], C[1]-P[1]]] [ab, bc, ca]=[[A[0]-B[0], A[1]-B[1]],[B[0]-C[0], B[1]-C[1]],[C[0]-A[0], C[1]-A[1]]] #判断APxAB，BPxBC， CPxCA三个叉积是否同向#直角叉积为0，舍去。判断剩下的叉积是否同向#在定点叉积也为0.summ = 1for io,ip in zip([ap, bp, cp], [ab, bc, ca]):product = io[0]*ip[0]+io[1]*ip[1]if product == 0:continuesumm *= product#在三角形内if summ>0:return 0#在三角形外#计算距离#d = abs((Ax+By+C)/sqrt(A**2+B**2))def get_distance(a, b, p):k = (b[1]-a[1])/(b[0]-a[0])# kx-y+b = 0b0 = a[1] - k*a[0]d = abs((k*p[0]-p[1]+b0)/math.sqrt(k**2+1))return dd1 = get_distance(A, B, p)d2 = get_distance(B, C, p)d3 = get_distance(C, A, p)shortest_distance = 0#取最短距离for d in [d1, d2, d3]:if shortest_distance<d:shortest_distance=dreturn shortest_distance
shortest(triangle, p)

选择题

彩色图片占多少内存？
现在假如有一个图片是600*800的，文件大小100KB。

图片内存大小的计算公式是：图片高度 * 图片宽度 * 一个像素占用的字节数，也就是 600 * 800 * 4 byte = 1875KB = 1.83M
提及了线程和进程的区别？
其中的题点，同一进程的多个线程可以共享资源和内存。所以线程不具备独立的虚拟地址空间
系统不发生死锁的最小资源数？
```
     某系统中有3个并发进程，都需要同类资源4 个，试问该系统不会发生死锁的最少资源数是10个。
```
三个进程，都需要同类资源四个，当有10个这样的资源的时候，无论你怎么分配都一定先有一个满足了需要4个资源的条件，他先跑完，就可以释放资源给其他进程了，如果少一个，也就是九个资源，有可能是（3，3，3）,这样就刚好这三个进程都跑不动。。
JSON的数据格式
Word2vec词向量
题点在于Word2vec是无监督学习。

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[求职笔试]20210703笔试

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比较版本号

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