游戏引擎渲染的挑战：

渲染流水线：

GPU架构：

指令：

GPU运算单元：

CPU向GPU传输数据：

缓存效率：

GPU性能边界:

手机渲染架构：

当代硬件渲染架构：

渲染数据组织：

mesh系统：

材质系统：

实例化渲染：

裁剪：

包围盒：

空间划分：

PVS：

GPU Culling:

纹理压缩：

块压缩算法：

建模工具：

程序化生成：

Cluster Based 渲染：

PILOT引擎：

作业：

学习资料：

笔记导航：

LE7--渲染系统4：渲染管线，后处理：https://blog.csdn.net/m0_56399931/article/details/124790469

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这个部分看一下games101和opengl会好很多

游戏引擎渲染的挑战：

（1）要做到数以万计的物体具有数十种效果

（2）需要了解CPU和GPU的复杂组合处理的现代计算机架构

（3）需要达到稳定的帧率

（4）限制CPU带宽和内存的占用

渲染流水线：

Shader预备知识一-------渲染的基本工作流程_This is MX的博客-CSDN博客

这个其实很全了，但是比较简略，但是适合入门

GPU架构：

指令：

SIMD：单指令多数据操作

SIMT：单指令多线程操作。并行计算中使用的一种执行模型，其中单指令、多数据(SIMD)与多线程相结合

GPU运算单元：

GPC：用于计算、光栅化、着色和纹理的专用硬件块

CPU向GPU传输数据：

缓存效率：

我们要尽可能的提高缓存命中效率，因为如果不命中需要进内存里面进行获取，这个操作是非常消耗的。

GPU性能边界:

手机渲染架构：

当代硬件渲染架构：

渲染数据组织：

mesh系统：

我们可以需要分开存顶点数据和索引数据，并且每个顶点都要有法线数据。

材质系统：

常见的光照模型 Phone,Bilin-Phone,PBR

光照模型也需要贴图控制

Shader用来表达这个光照模型

多材质系统

那我们怎么表现多材质呢，我们可以将各个部分的数据存储到同一个buffer的不同的连续位置，我们再用的时候就只需要offset就能够使用。

实例化渲染：

相同的纹理、材质、网格渲染，对渲染命令进行合并提交

对材质进行排序对相同的材质只提交一次渲染命令

裁剪：

我们会将不在摄像机视锥体的图元进行裁剪

包围盒：

空间划分：

我们如果使用空间划分，就可以减少很多的复杂度，不用每个都去问询。

PVS：

PVS可以大大的提高裁剪速度和资源加载的效率

GPU Culling:

Earlyz

就是将深度测试提前到光栅化的片元着色器之前，这样片元就会提前被舍弃，但是这个操作其实还是有一些问题的，比如说如果渲染的排序是从后往前渲染这个的优化效果就很拉，并且如果手动写入深度值或者开启了alphatest或者舍弃片元的操作，那么gpu就会关闭early-z直到下次clear z-buffer后才会重新开启

Hiz

全名Hierarchical Z，和z-perpass一样也是一种软件技术，据说这项技术最早是在《刺客信条：大革命》中使用的。其核心原理是利用上一帧的深度图和摄像机矩阵，来对当前帧的场景做剔除，对于剔除后的物体进行绘制新的深度图和GBuffer，然后再用新的深度图和当前摄像机矩阵再对当前帧的场景做剔除，对剔除后的物体进行绘制更新刚刚的深度图和GBuffer。之所这种看起来十分复杂的方法能提高效率，是因为每一帧的绘制都已上一帧的绘制结果为基础。我们假设相邻两针差距不会特别大，那么以上一帧的深度图作为结果来对当前帧可见的物体进行筛选，可以得到绝大部分。

纹理压缩：

这个可以看这个：

图形学入门---纹理压缩_This is MX的博客-CSDN博客

纹理压缩一般不能选择压缩得最小的方法，因为无法随机访问。

块压缩算法：

建模工具：

Maya，blender, Zbrush

程序化生成：

Cluster Based 渲染：

将精细的模型分成多个多个mesh块，进行渲染。并且基于mesh块，我们以前只能对单个物体进行裁剪，但是现在我们也能够对单个物体的mesh块进行裁剪。

PILOT引擎：

https://github.com/BoomingTech/Pilot

作业：

Games 104: 现代游戏引擎：从入门到实践

学习资料：

Games104

1.UE预计算遮挡剔除（PVS）全解析 - 知乎

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