Python Openpyxl

资料：

1、《极客Python之效率革命》小甲鱼 python操作excel

2、https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/usage.html

3、https://pypi.org/project/openpyxl/

1. 安装

pip install openpyxl

2. 打开文件

① 创建

from  openpyxl import  Workbook
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active

② 打开已有

>>> from openpyxl  import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')

3. 储存数据

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三：Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4. 创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
# 方式二：插入到最开始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5. 选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True

6. 查看表名（sheet）

# 显示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title',  'Sheet1']
# 遍历所有表
>>> for sheet in  wb:
...     print(sheet.title)

7. 访问单元格（call）

① 单一单元格访问

# 方法一
>>> c = ws['A4']
# 方法二：row 行；column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三：只要访问就创建
>>> for i in  range(1,101):
...         for j in range(1,101):
...            ws.cell(row=i, column=j)

② 多单元格访问

# 通过切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通过行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>　
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))

8. 保存数据

>>> wb.save('文件名称.xlsx')

9. 其他

① 改变 sheet 标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

② 获取最大行，最大列

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

③ 获取每一行，每一列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:for cell in row:print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:for cell in column:print(cell.value)

④ 根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2))  # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D'))  # 4

⑤ 删除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

⑥ 矩阵置换（行 → 列）

rows = [['Number', 'data1', 'data2'],[2, 40, 30],[3, 40, 25],[4, 50, 30],[5, 30, 10],[6, 25, 5],[7, 50, 10]]list(zip(*rows))# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows = [['Number', 'data1', 'data2'],[2, 40    ],    # 这里少一个数据[3, 40, 25],[4, 50, 30],[5, 30, 10],[6, 25, 5],[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

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