mysql json数据格式的查询性能测试

环境准备

数据库环境：mysql 5.7.20

数据准备：

1 . test_json表，存储10万行数据，每行数据的json列值为10个元素的json数组

test_varchar_index表，存储100万条数据，不包含json列，并且不针对列建立索引
test_varchar_noindex 表，存储100万条数据，不包含json 列，但建立索引

数据脚本如下：

delimiter $$
drop procedure if exists varcharDataready;
create procedure varcharDataready()
BEGIN
declare i int(11);
set i = 1;
WHILE i <= 1000000 do
insert INTO test_varchar_index(name) VALUES(REPLACE(UUID(),'-',''));
insert INTO test_varchar_noindex(name) VALUES(REPLACE(UUID(),'-',''));
set i = i + 1;
end WHILE;
end $$drop procedure if exists dataready;
create procedure dataready()
BEGIN
declare i int(11);
set i = 1;
WHILE i < 100000 do
insert INTO test_json(name) VALUES(JSON_ARRAY(REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-',''),
REPLACE(UUID(),'-','')
));
set i = i + 1;
end WHILE;
end $$
delimiter ;CALL varcharDataready();
call dataready();

测试

查询指定值的 name 列:

查询 test_json 表：

SELECT id FROM test_json where JSON_CONTAINS(name -> '$[*]','["e705da2cd3bd11e986f6e0d55ea04e32"]')# 运行结果 0.8s左右（多次运行）

查询 test_varchar_noindex

select id from test_varchar_noindex where name = 'e7056b78d3bd11e986f6e0d55ea04e32'
# 运行结果 0.3s左右（多次运行）

查询 test_varchar_index

select id from test_varchar_index where name = '000255bdd3bd11e986f6e0d55ea04e32'
# 运行结果 0.02s左右（多次运行）

研读了一下mysql json列建立索引是需要创建虚拟列的，由于这里的数据用的是json 数组，就没法去做了。创建虚拟列应该是针对的json 对象吧，这个需要多考虑考虑表的设计了。

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