这个题目纯粹是为了博眼球,因为吴恩达有个题目是AI Is the New Electricity。:)但是我想AI确实是为我们这些企业信息化顾问顾问赋予了新的力量,在我们的职业生涯中开辟了新的可能性。

在几周前的文章中,我们提到“终点站”的说法,现在想想确实不为过。AI将会深刻的改变企业信息化的面貌,实现在这一领域的演进历史: “数字化 - 网络化 - 自动化 - 智能化”。最终由于经济形态的彻底改变,而熵减于无形。

AI+是企业管理软件的下一站和终点站_NetSuite知识会的博客-CSDN博客AI+将是未来企业管理软件的另一个红利,也将是个终结者。之所以说是“终结者”的原因,企业组织存在的基础是来自科斯的“交易成本”理论。而通过AI解决了信息不对称,当个体之间的交易成本变得极低时,大多数企业就没有了存在的土壤。https://blog.csdn.net/remottshanghai/article/details/13101712625年前,我第一份工作是管理大学的图书馆电子阅览系统,包括光盘塔和阅览终端的维护。电子阅览系统的本质是期刊电子化后通过局域网进行分享。这算是数字化、网络化初期吧。

2000年,互联网泡沫年代,我进入一家准备赴美上市的中国互联网企业做研发,经历了B2B交易平台的建设高潮期。这算是网络化的后期吧。

2002年,进入企业信息化领域至今,开始做企业信息化。经历了财务电算化,MRPII,ERP等阶段。这算是企业信息化领域的自动化过程吧。

现在,算是进入到了智能化阶段,开始了新的攀登历程。无比兴奋于这个新的时代!

在AI领域,这半年里的爆瓜是按天算的。陆奇让他的团队每天做简报,就是这个原因。真可谓应接不暇。我们这些人该如何参与其中呢?我想“定位”是最要紧的。否则,就像是你被裹挟在一个集体狂奔中,躺平不对,随波逐流也不对,看清大局、顺势而为才是安顿自己的法子。

在AI领域中,有三个层面:

1. 理论研究

2. 平台搭建

3. 行业应用

第一个层面,Hinton、杨立昆在做;第二个层面,OpenAI、Deepmind、Cohere在做;我们这些企业信息化顾问能做的在第三个层面 - 基于场景的行业应用。

我们构建了需求、禀赋、场景的逻辑关系,试图发掘可能的业务场景。

基于这一逻辑关系进行了实例化,罗列如下的业务场景:

我们对Think To Build进行了项目化,下面是一个场景范例。

需求:

由于ChatGPT的语料库对NetSuite本身支持不够,所以当问它的NetSuite专有的编程知识时,它的答案总是给我们希望,又迅速的让我们发现它的幻觉。本质上,这是语料库的问题。所以,能不能用NetSuite的语料库喂给它,然后利用其自然语言处理能力和CodeX能力,得到高质量的答复呢?

解决方法:

利用LangChain构建基于NetSuite专门知识的智能帮手。原理如下:

我们按照如上的逻辑进行了构建,基于我们喂给它的NetSuite知识语料,它能够准确给出答案。再次震惊我们!

将此输出的语句,结合我们的SuiteQlet包。结果就是5个字母:NewBe!

NetSuite SuiteQlet 功能包_NetSuite知识会的博客-CSDN博客SuiteQlet是基于SuiteQL的功能包,它可以帮助用户输入、调用SuiteQL语句进行查询,保存查询结果至Excel,并发布查询结果至Dashboard仪表板。https://blog.csdn.net/remottshanghai/article/details/131249564

顾问们,AI Is the New Power!新的疆域,还不策马扬鞭,看那大漠孤烟?!

如果有任何关于NetSuite的问题,欢迎来谈。我的邮箱:rick.mao@truston.group

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