从 BM 到 RBM

1. 拓扑结构上

如下图示，在拓扑结构上，RBM（受限的玻尔兹曼机）与 BM（玻尔兹曼机）的最大区别在于：

RBM 取消了可见层的层内连接以及隐含层的层内连接，主要在于 BM 的层内连接使得其学习过程相当耗时；

2. RBM 结构的一些特性

RBM 是一种有效的特征提取方法，用于初始化前馈神经网络可明显提高泛化能力，堆叠多个RBM组成的深度信念网络能提取更抽象的特征。

RBM 的无层内连接使得，RBM 的网络拓扑获得了这样一种基本假设，

当给定可见单元的状态时，各隐单元的激活状态之间是条件独立的；
当给定隐单元的状态是，各可见单元的激活状态之间也是条件独立的；

DBN爬坑记之RBM

从 BM 到 RBM相关推荐

神经网络算法详解 04：反馈神经网络（Hopfield、BAM、BM、RBM）
本文介绍了反馈神经网络,包括Hopfield网络,离散Hopfield网络(DHNN),连续Hopfield网络(CHNN),双向联想记忆网络(BAM),玻尔兹曼机(BM),受限玻尔兹曼机(RBM). ...
上手！深度学习最常见的26个模型练习项目汇总
作者:沧笙踏歌转载自AI部落联盟(id:AI_Tribe) 今天更新关于常见深度学习模型适合练手的项目.这些项目大部分是我之前整理的,基本上都看过,大概俩特点:代码不长,一般50-200行代码,建议 ...
一文看懂深度学习发展史和常见26个模型
参加 2019 Python开发者日,请扫码咨询 ↑↑↑ 来源 | AI部落联盟(ID:AI_Tribe) 作者简介:沧笙踏歌,硕士毕业于北京大学,目前计算机科学与技术博士在读,主要研究自然语言处理和 ...
干货丨史上最好记的神经网络结构速记表（经典资源，值得收藏）
原文THE NEURAL NETWORK ZOO,出自Asimov人工智能研究所. 本文为雷锋网原创文章,如需转载请自行联系授权. 新的神经网络结构不断涌现,我们很难一一掌握.哪怕一开始只是记住所有的 ...
Tensorflow【实战Google深度学习框架】用卷积神经网络打造图片识别应用
文章目录 1 Tensorflow model 2 卷积神经网络的基础单元 2.1 卷积 2.2 激活函数 2.3 池化 2.4 批归一化 2.5 Dropout 3 主流的25个深度学习模型 4 训 ...
从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了
在深度学习十分火热的今天,不时会涌现出各种新型的人工神经网络,想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易.光是知道各式各样的神经网络模型缩写(如:DCIGN.BiLSTM.DCGAN--还有哪些? ...
史上最好记的神经网络结构速记表（上）
本文讲的是史上最好记的神经网络结构速记表(上), 新的神经网络结构不断涌现,我们很难一一掌握.哪怕一开始只是记住所有的简称( DCIGN,BiLSTM,DCGAN ),也会让同学们吃不消. 所以我决定 ...
常见25种深度学习模型的github代码
1 Feed forward neural networks (FF or FFNN) and perceptrons (P) 前馈神经网络和感知机,信息从前(输入)往后(输出)流动,一般用反向传播( ...
深度学习——深度神经网络结构
作者:FJODOR VAN VEEN 参与:吴攀.李亚洲转载链接: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650719 ...

从 BM 到 RBM

1. 拓扑结构上

2. RBM 结构的一些特性

从 BM 到 RBM相关推荐

最新文章

热门文章