多输出模型实例的数据加载

相关的数据集放在C:/Users/Administrator/data/moc

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pathlib#处理路径
import IPython
data_dir='C:/Users/Administrator/data/moc'

数据集的根目录

data_root=pathlib.Path

多输出模型实例的数据加载相关推荐

Pytorch中的数据加载
Pytorch中的数据加载 1. 模型中使用数据加载器的目的在前面的线性回归模型中,使用的数据很少,所以直接把全部数据放到模型中去使用. 但是在深度学习中,数据量通常是都非常多,非常大的,如此大量的 ...
深度学习-Pytorch：项目标准流程【构建、保存、加载神经网络模型；数据集构建器Dataset、数据加载器DataLoader（线性回归案例、手写数字识别案例）】
1.拿到文本,分词,清晰数据(去掉停用词语): 2.建立word2index.index2word表 3.准备好预训练好的word embedding 4.做好DataSet / Dataloader ...
pytorch中的数据加载(dataset基类，以及pytorch自带数据集）
目录 pytorch中的数据加载模型中使用数据加载器的目的数据集类 Dataset基类介绍数据加载案例数据加载器类 pytorch自带的数据集 torchvision.datasets MIN ...
【学习系列7】Pytorch中的数据加载
目录 1. 模型中使用数据加载器的目的 2. 数据集类 3. 迭代数据集 1. 模型中使用数据加载器的目的在前面的线性回归横型中,我们使用的数据很少,所以直接把全部数据放到锁型中去使用. 但是在深度 ...
ETL 数据加载机制概述
ETL 是数据抽取(Extract).转换(Transform).加载(Load)的简写,它的功能是从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗和转换,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库 ...
nuScenes自动驾驶数据集：格式转换，模型的数据加载（二）
文章目录一.nuScenes数据集格式精解二.nuScenes数据格式转换(To COCO) 数据格式转换框架 2.1 核心:convert_nuScenes.py解析其他格式转换文件 2.1. ...
nuScenes自动驾驶数据集：数据格式精解，格式转换，模型的数据加载 (一)
nuScenes数据集及nuScenes开发工具包简介文章目录 nuScenes数据集及nuScenes开发工具包简介 1.1. nuScenes数据集简介: 1.2 数据采集: 1.2.1 传感器 ...
pytorch数据加载、模型保存及加载
主要涉及的Pytorch官方示例下图红框部分的一些翻译及备注. 1.数据加载及处理该部分主要是用于进行数据集加载及数据预处理说明,使用的数据集为:人脸+标注坐标.demo程序需要pandas(读 ...
R语言广义加性模型（GAMs：Generalized Additive Model）建模：数据加载、划分数据、并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型GAMs、并比较线性模型和GAMs模型的性能
R语言广义加性模型(GAMs:Generalized Additive Model)建模:数据加载.划分数据.并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型GAMs.并比较线性模型和GAMs模型的性能目录

多输出模型实例的数据加载

多输出模型实例的数据加载

多输出模型实例的数据加载相关推荐

最新文章

热门文章