神奇的识别图片文字代码

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解决步骤

使用tesseract-ocr

步骤	操作	详情
第一步	下载testdata训练文件	testdata下载地址
第二步	解压tessdata	放置在tessdata目录
第三步	设置环境变量	在path变量中加入tessdata目录
第四步	添加maven依赖	jna/tess4j

   1.https://github.com/tesseract-ocr/tessdata下载testdata训练文件2.将训练文件放入安装目录下的tessdata目录中3.配置环境变量，在path变量中加入tessdata目录，例如C:\Program Files\testdata4.添加maven依赖

        <!--识别图片文字--><dependency><groupId>net.java.dev.jna</groupId><artifactId>jna</artifactId><version>4.1.0</version></dependency><dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>3.4.0</version><exclusions><exclusion><groupId>com.sun.jna</groupId><artifactId>jna</artifactId></exclusion></exclusions></dependency>

漂亮的识别图片代码

    public  static  String  ptw(String language,String picture_name,String path){//"rus.png"//加载待读取图片File imageFile = new File(path+picture_name);//创建tess对象ITesseract instance = new Tesseract();//设置训练文件目录instance.setDatapath("D://tessdata");//设置训练语言instance.setLanguage(language);// chi_sim（中文）// eng（英文）// rus（俄文）//jpn（日文）//执行转换try {String result = instance.doOCR(imageFile);System.out.println(result);return  result;} catch (TesseractException e) {e.printStackTrace();}return null;}

如图
调用代码

        //路径String path = "D:\\development\\code\\bfd\\ReadingMe\\src\\main\\resources\\";// chi_sim（中文）// eng（英文）// rus（俄文）//jpn（日文）System.out.println(ptw("chi_sim","chi.png",path));

结果展示

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