列运算_Power Query列运算的几种方法比较

有时候我们需要在报表中进行列之间的运算，例如下面这个例子：

在Excel中，这种计算很常见、很简单，只需要新增一列，把相关的两列相加，然后替换掉原来的“总客户数”列中的数据就可以了，那么在PQ中可以怎么做呢？

方法1：Table.AddColumn

最简单的方法是新增一列，把两列相加，但本例要求计算结果要放在原来的位置，并保持相同的列名称，而PQ中新增的列只能在原表的最右侧，这就需要调换列顺序，而新增列的时候又不能和原列名称重复，这意味着新列必须新重名，比如说把它重名为“总客户数1”，然后删除原来的“总客户数”列，再把“总客户数1”重命名为“总客户数”，方法虽然简单，但很是繁琐，以下是详细步骤。

第1步：添加自定义列，把两列数值相加，同时因为不能与原列重名，所以只好命名为“总客户数1”；

第2步：原来的两列计算之后已不再需要，把它们删除；

第3步：新列顺序要和原来保持一致，需要调整列顺序，在列数不多的情况下还算容易，当列数较多时这一步需要列出所有列名，很繁琐，而且刷新的时候也容易出错，所以需要优化代码，这在另一篇文章中会讲到；

第4步：把“总客户数1”改回为原来的名称“总客户数”，工作完成。

方法2：Table.TransformRows配合Record.TransformFields

PQ中无法把一列数据直接加到另一列上（excel中也不行，都需要另加一列进行计算），但是通过代码分解，分步运算，在运算的过程通过命名数据来达到目的，具体方法为：

第1步：用Table.TransformRows把表转化为记录，然后在记录中修改字段值，来达到列间直接运算的目的：

    s1两列相加 = Table.TransformRows(源, each let 总客户数 = [总客户数], 新增客户数 = [新增客户数],修改字段值 = Record.TransformFields(_, {"总客户数", each 总客户数+新增客户数})in 修改字段值),

得到的结果是：

第2步：然后用Table.FromRecords把Records重新转化为表，得到如下结果：

可以看出，新增客户数已经被直接加到总客户数中，不需要再新加列且重命名了。

第3步：然后只需删除已不需要的“新增客户数”列就可以了。

方法3：用Table.CombineColumns直接得出结果

其实在PQ中Table.CombineColumns的用途很广，不只是合并文字列这一点用处，它还可以进行列之间的各种组合运算，比如本例中就可以利用它来进行两列数字的加和运算，并且是直接相加，不用新增不必要的列，只需要写一行简单的代码就可以了；

    s1合并的列 = Table.CombineColumns(源,{"新增客户数", "总客户数"},each List.Sum(_), "总客户数")

处理结果如下：

可以看出，只需一步，只需一步，只需一步，就可得出和前面的方法1和方法2同样的结果，新增客户数被直接加到总客户数上了，然后它就不再保留，直接删掉了。

Table.CombineColumns(table as table,       /* 参数1 */sourceColumns as list,/* 参数2 */ combiner as function, /* 参数3 */column as text        /* 参数4 */)
as table

分析Table.CombineColumns函数语法，可以看出关键在参数3，在这个例子中，处理的对象是{451, 58}, {372, 87}, {247, 126}这三个List，对于每个List我们都要把其中的两个数字相加，这就是each List.Sum(_)所进行的操作，每一个List都求和，就这么简单。

对比三种方法，可以说各有优势：

方法1最好理解，但略显繁琐，在刚开始玩PQ的时候可以用这种方法，但玩了一段时间之后会发现有时候它相当繁琐，效果也不高，这时候可以玩一下方法2：
方法2的原理就是先把表转化为记录，在记录里处理好了之后再转化为表，它可以进行表格列之间的各种复杂运算：
而方法3的效率是最高的，它一步到位，充分利用了合并列公式的功能，其实它本来的目的就是列间运算，而不仅是合并这么简单，但是它会把多列合并为一列，在需要保留原有各列的情况下还需要对合并之后的列进行展开，在这种情况下可以先增加一列辅助列，复制需要保留的那一列数据，然后把这加在需要合并的那一列上就行了。

好了，PQ中的列间运算就是这样玩的，这是我总结出来的几种玩法，亲爱的读者朋友们学会了吗，当然可用的方法可能不止这三种，如果你有更聪明的玩法，一定要记得告诉我哟，寓教于乐，是最高效的学习方法，乐在其中，使我们能够更充分地享受工作，享受生活。

实例下载：

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