方法一:

    Mat mergeImage;Mat mergeImage;Mat img1 = imread("D://img//GF1_mux_band_3.tif",0);Mat img2 = imread("D://img//GF1_mux_band_2.tif",0);Mat img3 = imread("D://img//GF1_mux_band_1.tif",0);namedWindow("mergeImage",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  namedWindow("blue",CV_WINDOW_AUTOSIZE);vector<Mat> channels;channels.push_back(img1);channels.push_back(img2);channels.push_back(img3);merge(channels,mergeImage);imshow("blue",channels.at(0));

方法二:

     IplImage* img;IplImage *img1 = cvLoadImage("D://img//GF1_mux_band_1.tif",0);IplImage *img2 = cvLoadImage("D://img//GF1_mux_band_2.tif",0);IplImage *img3 = cvLoadImage("D://img//GF1_mux_band_3.tif",0);img = cvCreateImage(cvSize(img1->width, img1->height),IPL_DEPTH_8U,3);cvMerge(img3, img2, img1, 0, img);cvNamedWindow("merge", 1);cvShowImage("merge",img);

问题比较简单,两种方法也仅仅是图像格式和读取上的不同,需要注意的是 imread() 和 cvLoadImage() 函数中后边一个参数一定要设置为 0。

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