解决微信开放平台分享图片失败问题

我是在项目中用微信SDK分享带图片的连接，如下：

发现有的连接可以正常分享有的却不行，wechat_api.sendReq(req);返回false

微信官方傻X文档是这样描述的：

然后我就表示很不理解了。

后来在微信SDK网站乱逛的时候发现了这么一条:

Q：为什么使用微信SDK分享信息给微信好友，有的消息发送成功，有的消息发送失败（打不开微信）？ (New)

A：这是因为SDK协议中对缩略图的大小作了限制，大小不能超过32K。另外限制的还有title、description等参数的大小。iOS开发者请在微信开放平台网站iOS手册搜索“thumbData”， Android开发者请见微信开放平台网站Android手册的“WXMediaMessage”页面。

。。。靠，你在文档里写一下会死啊！建议每个微信的开发者都看看这个页面：http://open.weixin.qq.com/faq/?lang=zh_CN

好的，原因是我分享的缩略图超过了32k，那就压缩吧。

==============

因为我用的是png的图片，在stackoverflow上发现Bitmap的compress方法不支持PNG，只支持JPG。各种尝试之后放弃了使用Bitmap的compress方法。

最后改用直接压缩分辨率，但是这样不完美的地方在于我把超过32k的图片全部改为99*99的，会丢掉部分细节。不知道有没有人可以提供更完美的方式。

[java] view plain copy

public Bitmap createBitmapThumbnail(Bitmap bitMap) {
int width = bitMap.getWidth();
int height = bitMap.getHeight();
// 设置想要的大小
int newWidth = 99;
int newHeight = 99;
// 计算缩放比例
float scaleWidth = ((float) newWidth) / width;
float scaleHeight = ((float) newHeight) / height;
// 取得想要缩放的matrix参数
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);
// 得到新的图片
Bitmap newBitMap = Bitmap.createBitmap(bitMap, 0, 0, width, height,
matrix, true);
return newBitMap;
}

=======另附上Android上图片压缩方式=======

第一：我们先看下质量压缩方法：

[java] view plain copy

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100;
while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
options -= 10;//每次都减少10
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
return bitmap;
}

第二：图片按比例大小压缩方法（根据路径获取图片并压缩）：

[java] view plain copy

private Bitmap getimage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;//这里设置高度为800f
float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}

第三：图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）：

[java] view plain copy

private Bitmap comp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;//这里设置高度为800f
float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}

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