散点图在数据统计分析中的作用巨大,一般来说,数据用散点图来表示显得比较直观,更容易理解; 并且散点图更偏向于研究型图表,可以清晰地反映出变量之间的关系,但这个关系不是简单的线性回归关系,可以包括线性关系、指数关系、对数关系等; 此外还可以将散点图用于回归分析,可以进行预测分析。

今天给大家介绍几种散点图的表现形式,作图工具依旧是大家熟悉的 graphpad 8。

一、XY 散点图

可能的话都会用 sample data 来演示。

1.打开软件,在 XY 菜单下按下图进行选择,点击 create。

2.进入 sample data 页面,如下图:每个数据组的每个 x 值都有几个重复值,X 列记录时间。对于控制和处理条件,输入每个时间点的响应一式三份。有些单元格空白,表示缺少数据。

3.显示平均值和误差,选择「Mean and Error」外加标准误 (SEM),点击 ok。

4.点击 ok 后,草图产生:

5.接下来是对草图的修饰环节。

点击图上的数据点,如圆点。进入 format graph 模块,在 appearance 选项下,我们可以修饰的内容很多,现在 data set 中选择要修饰的数据点组,圆点组或方块点组。

①可以改变数据点的颜色和形状

②显示误差、突起或横标题

③显示误差线及颜色和样式

④显示数据点间连接线

⑥显示填充

⑦修改 Y 坐标轴的位置

6.对于 XY (线性) 散点图,我们可以进一步拟合一下曲线,来明确变量之间的相关关系,点击 Analyze,在 XY analyses 下选择 linear regression,勾选右侧的所有组,点击 OK。后按下图进行选择:

7.得到拟合曲线方程:

Y1=0.8053X+57.15,R12=0.7955;Y2=0.6758X+39.34,R22=0.8663.

二、柱状散点图

一般用于对比图表,显示每个数据点及每组的平均值和误差

1.按下图进行选择:Column 模块,点击 create。

2.这三列定义了三个组,复制值堆叠在每列中。

3.点击 graphs,选择图形款式。

4.点击 ok,生成草图。

5.如果想制作上面的图表,可以创建一个柱状表,然后在一列中输入每一个数据组所有数据。 每个数据里会出现 error bars。

如果想只显示每个数据组的平均值和误差,进入 Format Graph 对话框后,按下图进行选择:

6.接下来还是同上可以对数据点进行颜色、款式等的修饰,如:

三、Nested巢式散点图

巢式散点图多用于单因素方差分析和 t 检验。

1.按下图进行选择

2.本实验评估了两种病媒控制方法与不控制方法对牛红细胞压积 (PCV) 的影响。共 3 个亚列。

3.点击 graphs,生成草图

看了这么多散点图的制作和说明,你是否已经跃跃欲试了呢?在日后的科研中,如果遇到需要分析变量间相关关系的时候,你是否已经学会了散点图的制作呢?

孰能生巧,最高境界就是给你一组数据,你就会用最好的统计绘图软件,选择适当的图表形式表示出来。

本文图片来源:作者提供

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