GEE备忘:Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别
一、Landsat
1. Collection 1/2 的区别
- Collection 2 是Landsat Level 1 数据的又一次重大再处理,显著提高了绝对地理定位精度。
Collection1 | Collection2 | |
---|---|---|
时间跨度 | 1972~2021底 | 1972~至今 |
数据等级 | level 1 |
level1:1972~2021底 level2:1982~至今 |
Landsat 集合 2 包括基于场景的全球 2 级表面反射率科学产品
Landsat 集合 2 包括基于场景的全球 2 级表面温度科学产品
2. Level 1/2的区别
Landsat Level 2 科学产品是从满足 <76 度太阳天顶角约束的 Collection 2 Level 1 输入生成的,并包括辅助数据。
相当于Level 2 是从Level 1 中筛选出的。
3. Tier 1 (T1)、Tier 2 (T2)、Real Time (RT)的区别
- T1数据
具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级,该数据适合进行时间序列分析。
第一级包括精度和地形(L1TP)校正的数据,这些数据具有良好的辐射测量特性,并在不同的陆地卫星仪器之间进行了相互校准。T1数据之间的地形校正是一致的,并且均方根误差(RMSE)≦12米。 - T2数据
在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级,即T2数据。
T2使用了与T1相同的辐射标准,但由于不太准确的轨道信息(针对较早的Landsat传感器)、明显的云层覆盖、地面控制不足或其他因素影像,不能达到T1数据的几何校正精度。 - RT数据
实时层数据,可在12小时内下载(通常为4-6小时) 。
从RT数据到T1或T2数据的转换延迟时间在14到26天之间:
RT数据集 --(几何校正模型校正和参数优化,并对数据进行重新处理)–> T1或T2数据集
综上,一般下Collection 2 的 Level 2 中的 Tier 1
二、Landsat 8 C2 L2 T1(SR)
Landsat8:USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 1(“LANDSAT/LC08/C02/T1_L2”)
辐射定标:0.0000275*band-0.2Bitmask for QA_PIXEL:去云Bit3和4
Bit | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8-9 | 10-11 | 12-13 | 14-15 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Fill | Dilated Cloud | Cirrus (high confidence) | Cloud | Cloud Shadow | Snow | Clear | Water | Cloud Confidence | Cloud Shadow Confidence | Snow/Ice Confidence | Cirrus Confidence |
二、Sentinel-2
2.1 Sentinel-2 MSI(L1C和L2A)
2.1.1 L1C
- ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”)
- 该产品经正射校正和亚像元级几何精校正,为天顶表观反射率数据(TOA)
- 时间:2015-06-23~至今
2.1.2 L2A
- ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2_SR”)
- 该产品是利用欧空局官方提供的 Sen2cor工具,对 L1C 进行大气校正得到地表反射率数据产品(SR)。从2016年10月起提供全欧洲的数据,从2017年1月起提供全球的数据。
- 时间:2017-03-28~~至今,实际上目前GEE上很多地方2019前的L2A数据几乎没有
2.2 Harmonized Sentinel-2 MSI(L1C、L2A)
- ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2_HARMONIZED”)
- 2022-01-25 之后,PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或更高版本的 Sentinel-2 场景的 DN(值)范围移动了 1000。HARMONIZED 集合将新场景中的数据移动到与旧场景相同的范围内。
2.3 Sentinel-2: Cloud Probability(PRB去云)
- ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY”)
- S2 云概率是使用 sentinel2-cloud-detector 库(使用 LightGBM)创建的。 在应用梯度提升基础算法之前,使用双线性插值将所有波段上采样到 10m 分辨率,主要用来结合L1C或L2A进行去云操作的
三、Sentinel-1(SAR)
3.1 影像格式
S1A_EW_GRDM_1SDH_20180112T0825556_20180112T082700_ 020119_0224E3_ 7F9B
- S1A是卫星Sentinel1-A的标识
- EW为模式名称,有SM、IIW、EW和W。
- GRDM为产品名称以及分辨率,产品有RAW、SLC、GRD或者OCN,分辨率类型为F(Full resolution)、H(High resolution)、M(Medium resolution)。
- 1SDH,1为处理级别,可以为0、1、2。S为产品类型是Standard (S)或者是Annotation (A),DH是极化方式,如下:
SH (single HH polarisation)
SV (single VV polarisationn)
DH (dual HH+HV polarisaation)
DV (dual W+VH polarisattion) - 20180112T082556 20180112T082700是产品的开始和结束的事件,其中T是日期和时间的分隔符。
- 020119是绝对轨道号,绝对轨道数考虑的是发射后第一个上升节点穿越后的轨道。相对轨道数是从1到个重复周期中包含的轨道数的计数。
四、Modis:MYD09GQ(A),MOD09GQ(A)
MYD09GQ,MYD09GA,MOD09GQ,MOD09GA
4.1 MYD和MOD
Modis拥有两颗卫星TERRA、AQUA,其过境时间分别为:
- TERRA:10:30AM、10:30PM
- AQUA:1:30AM、1:30PM
4.2 GQ和GA
- GA:Surface Reflectance Daily Global 1km and 500m
- GQ:Surface Reflectance Daily Global 250m
- GQ可用GA的质量波段去云
GEE备忘:Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别相关推荐
- Google Earth Engine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码
Google Earth Engine批量下载Sentinel.Landsat.MODIS遥感影像代码 一.创建下载任务 二.运行下载任务 一.创建下载任务 Google Earth Engine(G ...
- 机器学习性能改善备忘单
原文地址:Machine Learning Performance Improvement Cheat Sheet 原文翻译与校对:@姜范波 && 寒小阳 时间:2016年12月. ...
- azure_Azure ML算法备忘单
azure 云计算 , 机器学习 (Cloud Computing, Machine Learning) A common question often asked in Data Science i ...
- c# ui 滚动 分页_UI备忘单:分页,无限滚动和“加载更多”按钮
c# ui 滚动 分页 重点 (Top highlight) When you have a lot of content, you have to rely on one of these thre ...
- gnuplot使用备忘
gnuplot使用备忘 在 gnuplot 下画图,输入如下命令,将图片保存为.eps 矢量图格式 set xlable "frequency" set ylable " ...
- Python语法备忘
Python语法备忘 Numpy numpy数据类型: np常用函数 ndarry ndarray属性 ndarray函数 ndarray索引/切片方式 random函数 linalg函数 Panda ...
- Google Earth Engine(GEE)下载landsat影像
今天分享一下如何在GEE中下载landsat影像,以landsat8为例,因为我的目标是下载地表真实影像,所以选择的数据集为'LANDSAT/LC08/C01/T1_SR:这个数据集已经进行过辐射定标 ...
- 【智能车】上海交通大学AuTop战队开源算法提纲备忘
写在前面 本文是作者在学习上海交通大学AuTop战队开源算法时列的提纲备忘,并做了很多资料的链接,像是一个目录,分享给大家一起学习, 如有侵权,联系删除: 参考:https://github.com/ ...
- Aurora开发备忘
Aurora开发备忘 Aurora开发备忘 1 screen文件 1.1 字段只读 1.2 lov 弹出式选择框,带查询按钮和查询条件 1.3 通过 js手动执行dataSet中的查询 1.4 在js ...
最新文章
- 独家 | 解析Tansformer模型—理解GPT-3, BERT和T5背后的模型(附链接)
- socket select模型
- python如何输出两行_python-如何串联在两行上指定的标识符?
- asp.net 检测是否关注公众号_实木板材开裂和变形是什么情况,出现后该怎么检测?...
- 【OpenCV3】彩色映射——cv::applyColorMap()与cv::LUT()详解
- 一天搞定HTML----标签语义化04
- 分块的单点修改查询区间和_模版 单点修改,区间查询
- 【CF1344D】Résumé Review【数学】【二分】
- 计数排序和桶排序 java代码实现
- impdp导入dmp文件ORA-39088: 文件名不能包含路径说明ORA-39001: 参数值无效ORA-39000: 转储文件说明错误
- mysql 修改数据库的数据库_如何更改MySQL数据库的数据库名
- 初识人工智能(一):数据分析(二):numpy科学计算基础库(一)
- STM32工作笔记0014---认识emWin图形设计框架
- spring boot 实现文件下载
- bagging算法_Bagging与随机森林算法及其变种
- c语言复杂度为o(n)的排序算法,计数排序算法——时间复杂度O(n+k)
- word、PDF、html、chm 文件的转换
- 现在需要在input框输入年月yyyymm的正则_税务师报名时间、考试报名官网2021年安排_税务师...
- 各个省市mysql表附带行政id(一)
- 51单片机学习笔记(清翔版)(23)——红外通讯
热门文章
- 解决vscode里的vue文件代码变白色
- ae批量修改字体_|AE多文字样式修改脚本(Dojo Text Updater)下载v1.0 官方版 - 欧普软件下载...
- 中国电子计算机发达地区,计算机通信等行业最受毕业生欢迎 2020年电子计算机行业现状分析...
- win2008r2 惠普g160鼠标_惠普电脑装win7键盘鼠标不能用解决方法全集(支持8/9/10代cpu usb)...
- 拼团拓客商城系统,集拼团、爆品、推广分销及奖励为一体的B2B2C模式的SaaS平台
- 【Grasshopper进阶】在Grasshopper画布上实现动画效果
- 即刻就业:本科毕业如何快速高薪就业?
- 基于jQuery倒计时插件实现团购秒杀效果
- 【C】 字符数组:char,char*,char a[], char *a[], char **s 的区别与联系
- NKN双周报 2020年7月1日-15日