python加权求和_在Python中计算加权的成对距离矩阵

scipy.spatial.distance是您想要查看的模块.它有很多不同的规范,可以很容易地应用.

我建议使用加权的Monkowski Metrik

您可以使用此包中的pdist方法进行成对距离计算.

例如.

import numpy as np

from scipy.spatial.distance import pdist, wminkowski, squareform

object_1 = [0.2, 4.5, 198, 0.003]

object_2 = [0.3, 2.0, 999, 0.001]

object_3 = [0.1, 9.2, 321, 0.023]

list_of_objects = [object_1, object_2, object_3]

# make a 4x3 matrix from list of objects

X = np.array(list_of_objects)

#calculate pairwise distances, using weighted Minkowski norm

distances = pdist(X,wminkowski,2, [1,1,1,10])

#make a square matrix from result

distances_as_2d_matrix = squareform(distances)

print distances

print distances_as_2d_matrix

这将打印出来

[ 801.00390786 123.0899671 678.0382942 ]

[[ 0. 801.00390786 123.0899671 ]

[ 801.00390786 0. 678.0382942 ]

[ 123.0899671 678.0382942 0. ]]

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