PyQt5控件matplotlib

1. 文章内容会在以后持续增加

2. 文中涉及的数据，会在文末提供下载链接

1. 双Y轴

1.1 最终效果

1.2 代码

import matplotlib
matplotlib.use("Qt5Agg")
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5 import QtWidgets
import pandas as pd
import sys

基础类：MplCanvas

class MplCanvas(FigureCanvas):"""FigureCanvas的最终的父类其实是QWidget。"""def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):# 配置中文显示plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号self.fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)  # 新建一个figure# self.axes = self.fig.add_subplot(111)  # 建立一个子图，如果要建立复合图，可以在这里修改# self.axes.hold(False)  # 每次绘图的时候不保留上一次绘图的结果FigureCanvas.__init__(self, self.fig)self.setParent(parent)'''定义FigureCanvas的尺寸策略，这部分的意思是设置FigureCanvas，使之尽可能的向外填充空间。'''FigureCanvas.setSizePolicy(self,QtWidgets.QSizePolicy.Expanding,QtWidgets.QSizePolicy.Expanding)FigureCanvas.updateGeometry(self)'''绘制静态图，可以在这里定义自己的绘图逻辑'''pass

基础类：MplLineOneOrTwoYWidget

class MplLineOneOrTwoYWidget(MplCanvas):def __init__(self, *args, **kwargs):MplCanvas.__init__(self, *args, **kwargs)def init_start(self):self.axes = self.fig.add_subplot(111)self.axes2 = Nonedef drawLine(self, data: Dict[str, Any]):# 清空画布self.fig.clf()self.init_start()# x轴数据x = data['x']x_int = []x_str = []# 坐标只显示10个if len(x)>10:for i in range(0,len(x),math.floor(len(x)/10)):x_int.append(i)x_str.append(x[i])passelse:for i in range(0,len(x)):x_int.append(i)x_str.append(x[i])# y轴数据y = data['y1']# 图形标题title_str = data['title_str']# x轴标签 strxlabel = data['xlabel']# y轴标签 strylabel = data['ylabel']legend = data['legend']self.axes.plot(x, y, color='steelblue',label=legend)self.axes.set_xticks(x_int)self.axes.set_xticklabels(x_str, rotation=15, fontdict={'size': 8})self.axes.set_xlabel(xlabel)self.axes.set_ylabel(ylabel)self.axes.legend()self.fig.suptitle(title_str)self.draw()self.flush_events()passdef drawLineTwoY(self,data:Dict[str,Any]):# 清空画布self.fig.clf()self.init_start()# x轴数据x = data['x']x_int = []x_str = []# 坐标只显示10个if len(x)>10:for i in range(0, len(x), math.floor(len(x) / 10)):x_int.append(i)x_str.append(x[i])passelse:for i in range(0,len(x)):x_int.append(i)x_str.append(x[i])# y轴数据y1 = data['y1']y2 = data['y2']# 图形标题title_str = data['title_str']# x轴标签 strxlabel = data['xlabel']# y轴标签 strylabel = data['ylabel']ylabel2 = data['ylabel2']legend1 = data['legend1']legend2 = data['legend2']self.axes2 = self.axes.twinx()self.axes.plot(x, y1, color='steelblue',label=legend1)self.axes2.plot(x,y2,color='orange',label=legend2)self.axes.set_xticks(x_int)self.axes.set_xticklabels(x_str, rotation=15, fontdict={'size': 8})self.axes.set_xlabel(xlabel)self.axes.set_ylabel(ylabel)self.axes2.set_ylabel(ylabel2)self.axes.legend(loc=2)self.axes2.legend(loc=1)self.fig.suptitle(title_str)self.draw()self.flush_events()passpass

实际使用类：MatplotlibExample

class MatplotlibExample(QtWidgets.QWidget):def __init__(self):super().__init__()self.init_data()self.init_ui()def init_data(self):file_path = r'./002410_pe.csv'df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')df00 = df.loc[:, ['tradeDate', 'closePrice', 'pe', 'close_log', 'pe_log']]self.show_dict = {}self.show_dict['x'] = df00['tradeDate'].values.tolist()self.show_dict['y1'] = df00['closePrice'].values.tolist()self.show_dict['y2'] = df00['close_log'].values.tolist()self.show_dict['xlabel'] = '日期'self.show_dict['ylabel'] = '收盘价'self.show_dict['ylabel2'] = '对数收盘价'self.show_dict['legend1'] = '收盘价'self.show_dict['legend2'] = '对数收盘价'self.show_dict['title_str'] = '双Y轴例子'passdef init_ui(self):self.setWindowTitle('Matplotlib例子')self.setMinimumWidth(1000)self.setMinimumHeight(600)self.show_widget = MplLineOneOrTwoYWidget()self.show_widget.drawLineTwoY(self.show_dict)layout = QtWidgets.QVBoxLayout()layout.addWidget(self.show_widget)self.setLayout(layout)passif __name__ == '__main__':app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)temp_w = MatplotlibExample()temp_w.show()sys.exit(app.exec_())pass

PS:

链接：https://pan.baidu.com/s/1PY44Xu3YAh11ZZGKDBWSjQ
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