1024. 视频拼接（dp / 贪心）

LeetCode： 1024. 视频拼接

挺有意思的文字类答题游戏： 1024 程序员的奇幻冒险

1024 节日 >> 我应该自己先磨出这道题 >> 再去看解法

贪心
【×】动态规划【×】 >> 自己想了一段时间 >> dp[][] >> 表示加上该区间后的最小数目
2.1 状态转移方程 >> dp[i][j] = dp[i - 1][j] == 0 && dp[i][j] == 1 ? dp[i][T + 1] = d[i - 1][T + 1] + 1 >> 错了
动态规划
3.1 dp[i] 为覆盖 [0, i) 区间所需要的最少区间数量。
3.2 状态转移方程：

思路

遍历所有的区间 0 - T ，因为 dp[i] 表示的是 [0, i) 范围所需要的最少数量，当我们遍历到第 i + 1 的数时，表示我们要找 [0, i + 1) 的区间，而 [0, i) 前面已经有相应的 dp[clips[0]] 了，所有我们找到满足 [i, i + 1] 的条件来更新状态 >> 状态转移，在前面已有条件(dp[clips[i][0]])上 + 1 即可, 然后在与本身相比较 >> 取 min 的

贪心

这种写法也就当练练自定义排序吧。

假贪心 >> 面向调试编程 >> 还能优化

public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int row = clips.length;int col = clips[0].length;// 自定义排序Arrays.sort(clips, new Comparator<int[]>() {@Overridepublic int compare(int[] o1, int[] o2) {if(o1[0] == o2[0]){return o1[1] - o2[1];}return o1[0] - o2[0];}});if(clips[0][0] != 0) return -1;int start = clips[0][0];int end = clips[0][1];int ans = 0;for (int i = 1; i < row; i++) {if(i != 1) i--;// 找到区间最大的while (i < row && start == clips[i][0]){if(end < clips[i][1]) end = clips[i][1];i++;}ans++;int mxend = 0;int index = 0;// 找到与前一个 end 相交且相邻最近的 end 最大的while (i < row && end >= clips[i][0]){if(clips[i][1] - end > mxend) {mxend = clips[i][1] - end;index = i;}i++;}if(end >= T) return ans;if(mxend == 0 || i >= row && (end + mxend) < T) return -1;if((end + mxend )>= T) return ans + 1;// 更新 开始、结束区间下标start = clips[index][0];end = clips[index][1];}return -1;}

结束条件那里卡了多次数据 >> 分析不到位…

            if(end >= T) return ans;if(mxend == 0 || i >= row && (end + mxend) < T) return -1;if((end + mxend )>= T) return ans + 1;

编程题没有这种数据错误的信息 >> 就凉了…

DP思路在上面

public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int[] dp = new int[T + 1];Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE - 1);dp[0] = 0;for (int i = 1; i < T + 1; i++) {for (int j = 0; j < clips.length; j++) {if(clips[j][0] < i && i <= clips[j][1]){dp[i] = Math.min(dp[i], dp[clips[j][0]] + 1);}}}// for (int i = 0; i < T + 1; i++) {//     System.out.print(dp[i] + "  ");// }return dp[T] == Integer.MAX_VALUE - 1? -1 : dp[T];}

Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE - 1); 的原因

贪心

思路：最终的答案的左端点不可能出现相同的，所以在相同的左端点 i ，其有端点越远越好。为左端点记录其最远的右端点

public int videoStitching(int[][] clips, int T) {// 记录当前i能被覆盖到的最远的右端点int[] maxr = new int[T];int right = 0, pre = 0, ans = 0;// 记录最远的右端点for (int i = 0; i < clips.length; i++) {if(clips[i][0] < T){maxr[clips[i][0]] = Math.max(maxr[clips[i][0]], clips[i][1]);}}// 选区间for (int i = 0; i < T; i++) {// 当前 i 最右端点right = Math.max(maxr[i], right);if(i == right) return -1;// 这里是根据上一次 right 的位置， 遍历到了才算 +1 个区间if(i == pre){ans++;// 更新下次 i 需要便利到 right 才算 +1 区间pre = right;}}return ans;}

>> 解题思路

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