先创建一个环境,其中左上角的智能体想到达右下角的目标点,每走一步reward为-1,碰到大山为-3,走到目标reward为5
假设我们采取了一个最糟糕的的策略,计算出发点到目标点的累计回报-1-1-1-3-1-1-3+5=-6,此时出发点的值为-6,接下来的数值以此类推

我们可以把每一个方格的值作为价值函数,定义是在每一个状态,它都生成当智能体从该状态开始,然后在所有时间步都遵循这个策略时所获得的回报。公式为

强化学习基础1.7 | 状态价值函数相关推荐

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