2014-7 Andrew Ng 自动化所报告听后感-梁斌
百度首席科学家 Andrew Ng谈深度学习的挑战和未来
一早出发,8点20就赶到现场, 人越聚越多,Ng提前几分钟到达现场,掌声一片。
用学术上的术语来说,身高和体型是两个Marginally independent的变量,即如果观察到了他们产生的结果,他们就不独立了。也就是如果身高和体型在用于检测这种疾病的时候,他们就不独立了,因此需要有一种特征表示的方式来表示他们的这种不独立性,能够combine他们以形成更好的特征。而这种更结构化的特征,需要大量的语料才能training到位。而独立性的特征,往往少部分语料就可以获得很好的结果,但随着语料数量的提高,无法observe到结构化的特征,因此更多的语料就浪费了。我们都知道这是AI领域的XOR问题,也就是二层
这个可能没什么可说的,但我认为很重要,这段话不难翻译,人脑中大部分感知器是一个非常简单的计算过程。但通过组合可以达到很高的理解力。但问题是如何组合,感知的过程如何从低级阶段到高级阶段,从明暗,色彩的感知,到人类喜怒哀乐的情感,整个过程的每一步可能都是naive得,但整个认知链条的末端一定是语义的,有感情的,上升到概念的。另外,通常还有一个体会,比如看一本小说,脑海中就能自然浮现画面,可见不同神经感知器也不是完全独立的,而是彼此联系的。
未来趋势基本是一些喜闻乐见的东西,没什么新意,包括后来提问环节也有人提问,让Ng透露未来的一些计划。Ng说未来的事情总是千变万化的,如果真是希望了解产业界的一些计划,可以来百度打工,和最优秀的工程师一起做事。
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