1、  进入Hbase shell

sz280328:cloudera-scm@/home/cloudera-scm>hbase shell

2、  建表,插入一行数据

hbase(main):001:0> create 'hbase_stu', 'stu_info', 'score'

hbase(main):002:0> list

hbase(main):003:0> put 'hbase_stu', '001', 'stu_info:name','tom'

hbase(main):004:0> put 'hbase_stu', '001', 'stu_info:age', 18

hbase(main):005:0> put 'hbase_stu', '001', 'stu_info:gender', 'man'

hbase(main):006:0> put 'hbase_stu', '001', 'score:Chinese', 91

hbase(main):007:0> put 'hbase_stu', '001', 'score:Math', 90

hbase(main):008:0> put 'hbase_stu', '001', 'score:English', 89

hbase(main):009:0> desc 'hbase_stu'

hbase(main):010:0> scan 'hbase_stu'

3、  批量增加数据

hbase(main):011:0> exit

创建文档stu.txt,写入脚本,9行数据

sz280328:cloudera-scm@/var/tmp/aoqi>hbase shell stu.txt

hbase(main):001:0> scan 'hbase_stu'

4、  HIVE新建外部表,查询数据

hive> show databases;

hive> use aq_db;

hive> create external table hh (key STRING,

name STRING,

age INT,

gender STRING,

Chinese INT,

Math INT,

English INT)

stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with serdeproperties ("hbase.columns.mapping"=":key,stu_info:name,stu_info:age,stu_info:gender,score:Chinese,score:Math,score:English") tblproperties("hbase.table.name"="hbase_stu");

hive> desc hh;

hive> select * from hh;

hive> describe extended hh;  查看表的详细信息

5、  HIVE操作表

hive> select count(*) from hh;

hive> select name from hh where age<18;

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