蚂蚁国际一面、二面、HR面已offer

1. 背景

中南大学智能科学与技术专业大三在读，本科期间参加过许多比赛，包括但不限于华为、麒麟软件、腾讯等公司举办的软件开发比赛，都拿过名次。目前在携程集团国际事业部实习，目前已经实习了三个月，打算换个公司看看。趁着阿里春招就投了蚂蚁的岗位，没想到流程推进的极快，一周的时间从一面到HR面就走完流程了，HR面完第二天就得到leader口头offer（这样不可能被挂了吧……）
岗位是国际支付中台基础架构部后端Java开发。

2. 一面

由于我简历里面项目比较多，主要项目也和RPC、Netty相关，面试官就没问啥Java基础了，主要和我交流了一下Netty、RPC相关的东西。
1. Netty的线程模型是怎样的
2. 谈谈你对Netty的全部了解
3. Netty里面的EventLoop是什么？工作原理是怎样的？可以执行哪些任务？
4. EventLoop为什么实现了ScheduleExecutorService的功能，有什么好处？
5. 讲讲你项目里提到的RPC分布式框架
6. 使用zookeeper作为注册中心，当server端服务下线了，如何让client端感知到？
7. 分布式体系中zookeeper崩溃了有哪些解决方案？
8. 看你使用过protobuf，使用protobuf的过程中遇到过哪些坑吗？
9. IDL在你的RPC框架中有实现吗，讲讲IDL的作用
整个流程也就半个小时多一点，基本也都答上来了，面试官最后也直说没啥问题，能通过。反问环节也就简单问了下部门相关情况、岗位相关情况之类的常规问题。

3. 算法面

可能是校招笔试题做的一般，补了一轮算法面，阿里的算法面早就有耳闻不走寻常路，这次看到题目直接实锤了……
算法题目：有五个文件，每个文件里面有n行，请以最快的速度读取所有文件中的数字并输出top50.
题目本身思路不难，就是细节量爆炸，首先需要以最快的速度读取多个文件，肯定就得用到多线程，所有文件读完后还要统一读取所有数字的top50，也就代表着主线程在子线程读完文件之前必须阻塞，然后才能输出，这就得用到CountDownLatch，输出top50使用的是PriorityQueue，但这是个共享变量，就代表着PriorityQueue得加锁，最后就是在I/O时也需要考虑用什么I/O类能更快……
最后也是半个小时写了出来，面试官也说没啥问题，可以通过。

4. 终面

终面直接就是部门的大boss。
上来就是一道非常规算法题：不能用 if else，实现石头剪刀布。我很快写出来一种用数据结构的，但面试官叫我再想一种用上设计模式的，在面试官得疯狂提示下才勉强搞出来。
算法写完后，问的问题也十分非常规（不愧是大boss）。
1. 请介绍一下你自己，不能说简历上有的（我回答了一下在携程实习期间搞过的限流器相关的东西）
2. 既然限流器有两种模型，一种是时间窗，一种是令牌桶，那么这两种限流模型的应用场景各是怎样的，各有什么优势？
3. 在携程实习期间遇到的最大困难是什么？
4. 为什么来蚂蚁，携程不好吗？
5. 未来的职业规划，想好将来的目标了吗？
反问环节先问了问部门情况，然后问了问面试结果咋样（面试官说部门规定不能透露，反倒问我自我感觉咋样，我当然回答自我感觉良好……）

5. HR面

HR面就没啥好说的了，反正就是扣你简历的细节，问问学校，学业，过往的经历，未来规划什么的。

6. leader口头offer

HR面完第二天leader就打电话过来确认了一下能过来的时间，算是发口头offer了吧。

7. 总结

总的来说阿里面试还是不走寻常路，偏重于应用，这就得看临场发挥了。算法也是千奇百怪，但总的来说出的还是挺有趣的，比做纯leetcode算法题感受要好。还有就是面试不面则已，一面就是各种坐火箭，一周就把流程拉完了。leader都口头offer了不可能挂了吧，大概率携程实习完的下家就是蚂蚁了。

8. 后续

已offer，实习生福利感觉还是不错的，阿里实习生都是带转正的，入职流程也比较正式，感觉还是挺有含金量的哈~