小白篇(九)：大数据Hue介绍和使用

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简短介绍

大家好，又要回归正常上班的日子了。小伙伴们可有好好规划下工作内容呢？第四季度开始了，我们的数据团队规划了一些比较有难度的工作，目前在行业内也没有看到做得好的，还是具备一些挑战性，希望自己能够做好吧！emm在这之前还是给大家分享下Hue，大数据开发过程中必备工具之一。Hue相对来说比较简单，大家了解怎么使用即可。

01-Hue介绍

Hue是一款开源的可界面化配置调度、运行代码或管理集群文件系统的工具。对于很多大数据开发者来说，界面化是很友好的。操作直观，学习成本低，上手即来。当然对于大数据运维人员来说，还是黑屏的看着舒服(即：使用指令操作)。Hue是将其它组件的API进行了封装，之后采用界面化的形式提供给数据开发者使用，非常的方便。Hue同时也带有一些简单的分析图表。Hue主要还是面向数据开发和数据分析人员使用的工具。

02-Hue操作实战

Hue可进行如下的管理和操作

1、Hive查询

选择查询方式Hive

运行查询

2、Impala查询(说明：

Impala是基于内存查询，在内存资源足够的情况下查询速度比Hive查询更快)

选择查询方式Impala

运行查询
- 3、Hbase查询：
  
  前提需要安装Hbase并与Hue完成集成
- 4、管理Sql代码
点击存储

编辑名称并保存

查询保存的代码
- 5、管理权限（Hive库以及表权限）
- 6、管理Hdfs文件(前提：操作用户的权限足够大)
- 7、基于Oozie配置任务调度
oozie作业配置

配置工作流

对工作流进行定时执行

03-小结

看到界面了，是不是很亲切呢？大家可以将它理解为一款客户端工具就好了。大数据开发过程中大多时间就是使用Hue在进行数据查询和整理。Hue还有很多功能，这里没有一一列举了。Hue的功能本身也是有权限管理的，这篇分享就没有做讲解。小伙伴们下去可自己研究研究哦。还是很简单的。好了，大家有机会可以去了解下怎么使用Hue，绝对的神器。

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小白篇(九)：大数据Hue介绍和使用

01-Hue介绍

02-Hue操作实战

03-小结

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