服务器搭建系列之25：k8s安装skywalking全链路消息追踪神器，2022最新版本

准备工作：
下载skywalking安装包，地址：skywalking官网

修改安装包config文件夹中application.yml的storage属性
推荐配置SW_STORAGE:elasticsearch7，指定elasticsearch为存储机制

storage:selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}elasticsearch7:nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"skywalking"}clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:elasticsearch:9200}protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}trustStorePath: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:""}trustStorePass: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}dayStep: ${SW_STORAGE_DAY_STEP:1} # Represent the number of days in the one minute/hour/day index.indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:1} # Shard number of new indexesindexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:1} # Replicas number of new indexes# Super data set has been defined in the codes, such as trace segments.The following 3 config would be improve es performance when storage super size data in es.superDatasetDayStep: ${SW_SUPERDATASET_STORAGE_DAY_STEP:-1} # Represent the number of days in the super size dataset record index, the default value is the same as dayStep when the value is less than 0superDatasetIndexShardsFactor: ${SW_STORAGE_ES_SUPER_DATASET_INDEX_SHARDS_FACTOR:5} #  This factor provides more shards for the super data set, shards number = indexShardsNumber * superDatasetIndexShardsFactor. Also, this factor effects Zipkin and Jaeger traces.superDatasetIndexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_SUPER_DATASET_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0} # Represent the replicas number in the super size dataset record index, the default value is 0.user: ${SW_ES_USER:""}password: ${SW_ES_PASSWORD:""}secretsManagementFile: ${SW_ES_SECRETS_MANAGEMENT_FILE:""} # Secrets management file in the properties format includes the username, password, which are managed by 3rd party tool.bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:1000} # Execute the async bulk record data every ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS} requestsflushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requestsconcurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requestsresultWindowMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_WINDOW_SIZE:10000}metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}profileTaskQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_PROFILE_TASK_SIZE:200}oapAnalyzer: ${SW_STORAGE_ES_OAP_ANALYZER:"{\"analyzer\":{\"oap_analyzer\":{\"type\":\"stop\"}}}"} # the oap analyzer.oapLogAnalyzer: ${SW_STORAGE_ES_OAP_LOG_ANALYZER:"{\"analyzer\":{\"oap_log_analyzer\":{\"type\":\"standard\"}}}"} # the oap log analyzer. It could be customized by the ES analyzer configuration to support more language log formats, such as Chinese log, Japanese log and etc.advanced: ${SW_STORAGE_ES_ADVANCED:""}

将安装包的config文件夹内容复制到挂载目录/home/nfs/skywalking/config

Dockerfile

FROM registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/fandai/fd-jdk8COPY apache-skywalking-apm-es7-8.5.0.tar.gz /home/apache-skywalking-apm-es7-8.5.0.tar.gz
WORKDIR /home/
RUN tar -zxvf apache-skywalking-apm-es7-8.5.0.tar.gz && rm -rf apache-skywalking-apm-es7-8.5.0.tar.gz && mv apache-skywalking-apm-bin-es7 skywalking
EXPOSE 8080
EXPOSE 11800
EXPOSE 12800
CMD ["/bin/bash","-c","/home/skywalking/bin/startup.sh && tail -f /dev/null"]

docker build -t skywalking:latest .

deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: skywalkingnamespace: fandai
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: skywalkingtemplate:metadata:labels:app: skywalkingspec:containers:- name: skywalkingimage: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/fandai/skywalkingvolumeMounts:- name: skywalkingmountPath: /home/skywalking/configvolumes:- name: skywalkingnfs:server: fandai-nfspath: /home/nfs/skywalking/config
---
apiVersion: v1  # 资源版本
kind: Service  # 资源类型
metadata: # 元数据name: skywalking # 资源名称namespace: fandai # 命名空间
spec: # 描述selector: # 标签选择器，用于确定当前service代理哪些podapp: skywalkingtype: NodePort # service类型ports: # 端口信息- protocol: TCPname: skywalking1port: 8080  # service端口targetPort: 8080 # pod端口- protocol: TCPname: skywalking2port: 11800  # service端口targetPort: 11800 # pod端口- protocol: TCPname: skywalking3port: 12800  # service端口targetPort: 12800 # pod端口

kubectl apply -f deploy.yaml

配置skywalking域名

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Dockerfile

deploy.yaml

配置skywalking域名

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