深度学习aps_配置一台配置深度学习主机

前言

深度学习最后要开始跑的时候也就是炼丹大作业的时候，是不是很愁身边没有一台奥力给的炼丹炉？这里我们就来探讨一下如何配置深度学习主机。

其实呢，没有什么专属的深度学习主机，只要有带 CUDA 显卡的机器那都是炼丹炉，这个标题就是来吸引大家钓钓鱼的(逃～～～)

CPU 和主板

CPU么，本来其实还好好的，默认选 Intel 就可以了，可是 2017 年自打 AMD 一出 Ryzen 就开始以极强的性价比优势抢地盘了，要知道最新出的 Ryzen3 都是四核心起步的！因此，很多深度学习的框架也对 Ryzen 做了兼容性的更改。

因此性价比极高的 Ryzen 成了我们的第一选择，然后就是选择高频率的型号了，而不是一味的选择多核心多线程的。

AMD Ryzen 7 1800X 8C/16T 3.6GHz 3399元

AMD Ryzen 5 1600X 6C/12T 3.6GHz 1779元

AMD Ryzen 5 1500X 4C/8T 3.5GHz 1299元

搭配锐龙的选择 B350 的主板无疑是不错的选择，当然具体的主板牌子建议还是买大牌子更佳稳定，然后根据特定需求分析了。

GPU

重点来了，AMD 的 CPU 其实是可以兼容 Nvida 的显卡的，大家不要以为要深度学习用 CUDA 了就无缘 Ryzen 了！

并非所有的英伟达显卡都会支持CUDA，实际上仅有部分 Nvidia 高端显卡才支持，具体有哪些型号可以被支持呢？详情可以看：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

上图是支持 CUDA 的主要显卡的性能列表，一般来说如果预算比较紧张，那么就选择 GTX1060 6G显存版，记住一定要买 6G显存的，不要买3G的！！如果预算充裕，或者说想一步到位的，咬咬牙，买 GTX 1080 Ti 吧～再高端的 Titan 系列就不值当了。

内存

内存最低 8G 起跑，不过尽量弄到 16G ，平时体验也能爽很多，然后当然是选择 DDR4 内存，不过现在 DDR4 的价格那么高，具体频率买多高，买什么牌子只能听预算说话了。

存储

训练集肯定是会与日俱增的，光 SSD 肯定是不够的。

建议，Nvme SSD 作为系统盘(毕竟很多人可能还会要双系统安装 Win + Ubuntu)，然后 HDD 作为储存，按 2T 起步开始买吧。

机箱、电源、风扇等等

炼丹嘛，我们可能会需要 24 小时的运行我们的炼丹炉，这时候可靠的硬件就非常重要了，不要因为在 CPU、显卡上花费了过多的预算就对电影、主机降低预算，要是挂掉了就有趣了。

还有就是不要担心会不会烧坏这个问题了，如果我们的温度过高了，一般来说，首先风扇开始工作然后CPU、显卡开始降频，就算真的过热了，也只是蓝屏、黑屏这样，除非你主板买的真的差了点给烧糊了。

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