【实例简介】

Plotly 绘图模块中文指南第1期

z开源量化系列课件

www.zlwang.com

刚开始接触Pot∨?

l■■1■D■■1■口

简单气泡图

设置标记大小和颜色…

气泡图中的悬浮文本

1419

可缩放尺寸的气泡图

11■1_1B11111日m■11日_1B面■111

50

带颜色的气泡图

52

分类气泡图

53

参考

56

线条图

■L■1日1DDD1DD11a1D_1

,56

简单的折线图

.56

设置划线模式

.57

设置画线类型

aa:aa:a1aa1.日:aaaaa⊥a1a1aa1aa.aaaa:aaaa:aa.aaa

59

连接数据缺口

61

修改折线图

63

给线增加标注

.65

填充线…

11■■11■11面1日1■

,69

柱状图

基本柱状图绘制

2

柱状簇绘制

层叠柱状图绘制.

■

n■1_11nB道_道_1B1n面n11■B_日_重

74

带有恳浮文字的柱状图

1自m

直接标记的柱状图.

77

旋转柱状图标记

78

指定某一柱体颜色

■■■

设置图的颜色和格式…………….80

瀑布式柱状图

82

有依存关系的柱状图

1_1盖1

85

横向柱状图

87

水平条形图

87

常用水平条形图

彩色水平条形图

■■日面

88

柱状图调色板………

89

附有折线的柱状图

.93

参考

甘特图(横道图)……

日■

97

版本检查

BIIIIII

97

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简单甘特图

■■■■1面■■1■

98

使用数值型变量做索引

99

使用字符型变量做索引..

,100

使用颜色字典∴...101

使用 pandas数据框……,…,,…,,………,……102

参考

102

堆积图

,107

基本堆积图

∴107

无轮廓线遮盖面枳图

108

内部填充式面积图

109

累积值堆积面积图..110

原始值堆积面积图..……,…,,…,…,…112

参考

114

饼图扇形图

■

,114

othon中的饼图

114

基本饼图

115

使用饼对戏的饼图

■■■■■■■

116

员环图

■■

117

饼图子图集

∴119

参考

1面11_量11m11道

122

的时间序列

122

Plotly入门

122

时间序列绘图

m■面

123

日期字符串的使用方式

123

参考….…………………………125

滑动选择控件

126

tty入门

版本检查

∴126

范围滑块和范围选择的基本使用示范

127

参考阅读

129

计量图表

129

刚开始接触Poty?

■■■1重1面道1重

130

计量图表概述

.130

基本图表(旋转)

131

仪表图

133

刻度

134

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参考

138

表格

138

刚开始接触Poty?……

138

版本检查

139

简单表格

139

添加链接

140

使用 Latex

使用 Pand as的 Dataframe

142

包含和索引列………

■■11D直口D1■■1LD■11D■

143

自定义表格颜色

145

自定义字体颜色

146

更改字体大小…

147

表格与图

148

参考

,154

线性表图

B..B...8.8..

156

线性表she脚本

11_11a1B1aa

156

增加等级数据

■■■■■1■■■■1■■D■■■■1■■1■■■■1■■

■■■

∴158

多图表类型

159

线条图和柱形图

160

最速下降法的等高线和散点图.………160

绘制SVG图形

162

刚开始接触Pot?…

162

相对亍轴的垂直线和水平线…162

相对于图和轴的作线

164

创建图形的切线………166

相对于轴的矩形

168

相对于图和轴线的知形.

aaana:aa:aa:a:B:aa:aaa:::

170

用矩形对时间序列区域进行高亮显示

172

相对于轴线的圆

,174

用圆对散点图的聚集簇进行高亮显示

176

使用圆绘制文氏图

179

SvG线径,………………………

182

参考

184

输出静态图形

185

刚开始接触 Plotly?…

aaa:aa.aaa:aa:aaaaa:aaaaa:aa:aaa:aa:a::aa:

185

在线输岀静态图形.………………………………185

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把图形嵌入到 Jupyter Notebooks…

■■■■1面■■1

187

从在线图表中获取图形

∴187

支持的格式

188

在保存图像数据到内存.

189

离线输出静态图像.

,189

参考.

190

Python与 Python对比……

,193

不同之处

193

Notebook

■1DD1■日D1D1日11DD1■■■1DLD■11D1■

1■1■■

195

20、 Notebook教程

196

介绍.

.196

帮助命令,…,……………198

包管理

199

SciPy& NumPy模块

200

pandas模块……………………201

用 matplotlib内联画图……………………………205

用mpd3绘图

■口■■D■■D

208

绘制交互性地图

.210

3D绘图

212

Seaborn绘图

:::::a:a::a:::::::a:a:::::a:a:.:::::::a:.:.:::::a:

214

R语言魔法

215

内置

,216

LaTeX版式

■

m■面日

217

发布

218

IPython组件,…

1D■_m

1■■

…219

发布Dash应用

220

发布仪表盘

221

othon画廊

222

金融图形…

223

绘制oh简化蜡烛图

223

使用 pandas构建简单蜡烛图.…

223

使用文本和注释自定义图形

■1

224

自定义蜡烛图颜色

225

时间序列绘图示例………………………226

参考文档

I..--

.227

蜡烛图

1■1■

.229

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pandas蜡烛图案例

∴230

定制图表文字注解

231

定制蜡烛图颜色

232

时间序列绘图案例

232

在蜡烛图添加曲线图∴..…..233

参考………234

离线 Python plo!y绘图

236

版本检查

I...8

236

plotly命令行离线命令…

1■1D■■_■1D1D日_1面DD1■■1D■

237

在 notebook里生成离线图表..237

使用 Cufflinks绘制Plot!y离线图表

240

使用云端绘图…

240

导出图邢文件

241

参考

242

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前言

尽管pt2016年6月,才正式发布 python-ap文档,尽管2017年1月,pbty

1.0才正式发布。

但pbot,以其强度无比的功能,特别是强大的web交互式绘图功能,彻底替代

了 matelot、 seaborn、 bokeh等多种传统的 Python每天模块,成为新代的绘图模

块当中的王中之王。

如今,很多人者听说了pbot№y的大名,很多人都渴望早日接触、早日使用pbt绘

图包括。

不过,也有很少的一部分人,在默默的工作,从2016年圣诞、2017年元旦、

2017年春节。

这些很少的很少的一部分网友,默默地利用自己的节假日时间,默默地引进、翻

译pboy的各种文档。

这些人,就是 TopQuan极量仟开源组的 pIot ly翻译小组。

这些人是中国 Quant的Top团队。

plenty的文档翻译,可能是极宽量化开源团队,面对的最大一次挑战,时间方面

恰遇新年,文栏霃模,更是超过了前面的各种课件。

为此,极宽开源组只能采用折中的力法,分期进行翻译。

如令,第一期文栏已经完成,中英双语,超过240页的16开版面,完全是一部图

书的尺度。

何海群

TopQuant极宽量化开源团队发起人

更多介绍请参见

Poty互动型 python绘图神器- plot ly与数据可视化

http://ziwaNg.com/forum.php?mod=viewthread&td=41&extra=page%3d1

TopQuant极宽量化社区(原zW量化),国内第一家专业 Python量化社区

8

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附录:任务分配

poty翻译任务分几期进行,这次为第一期,仅仅进行最简单的翻译任务。只翻译

getting_ start,bas,与 Financial Charts( plot offline部分后来由 younge sunny

1535327967个人兴趣而临时加进去)这三部分内容。

任务分配如下

组长:

younge sunny1535327967basi12+任务分配+校对,组长

成员

余勤441499022校对+机动安排任务

eon,华子(尹少华32509167) geting_start1/2

啦啦啦505512828 geting_start2/2

禛948280670basc5,6

L.1248515039basc7,8

Rikimaru 11766429 basic 9, 10

iri70469964013,14

信平759949947bas3,4+校对

吴娜2184934bas202+校对+机动安排任务

周涛51054809911,12

zW木子719735825bas15,16

非洲兔85011284basc1718

十二月378258849basc19,20-1

大朱775941748 Financial charts1

我爱作文你信吗571171954 Financial charts2

补充其他

Younge sunny1535327967 plot offline,该部分内容不在本次翻译计划范围之内,

属于个人兴趣之作

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快速入门

Getting Started with Plotly for Python

Installation and Initialization Steps for Using Plotly in Python

在 Python中使用Poty的安装和初始化步骤

安装

安装

To install Plotly's python package, use the package

manager pip inside your terminal

在终端上使用包管理器pijp来安装Poty的 python包

If you don't have pip installed on your machine, click here for pip's

installation instructions

如果你的机器上没有安装过pp,点击这里看安装说明。

s pip install plotly

or

s sudo pip install plot

Plotly's Python package is updated frequently! To upgrade, run

Plotly的 Python包会经常更新,若需要更新到最新版,运行

S pip install plotly --upgrade

在线初始化

Initialization for Online plotting

在线初始化 Plotting

【实例截图】

【核心代码】