智慧树知识图谱笔记1.1
通过机器来理解文本中的知识两种方式
抽取技术 ： 从文本中识别实体关系复杂的逻辑
文本预训练：通过文本语料训练一个神经网络大模型，文本中的知识被隐含在向量模型中 向量模型对机器友好应用场景重图结构和查询分析 属性图会更合适
知识建模 描述和表示更加复杂的关联关系 知识推理 RDF图会更合适SPARQL 查询语言 w3c RDF图 对于复杂的知识表示效果较好
Cypher 查询语言 Neo4j
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