仪表检测——电压表halcon

电压表检测说明

关于仪表检测，最好用彩色相机进行检测，考虑表盘的复杂性，且表盘指针一般为彩色指针，用黑白相机直接拍摄的时候指针不容易与表盘区分，如果为彩色相机，通过彩色通道，很容易将指针和刻度更好更容易的识别出来。

关于仪表的识别还要注意打光的角度，有些玻璃表盘打上光以后会有反光的现象。根据不同的表对反光的适应性，选择合适的光源。

1、计算刻度的位置，先筛选出刻度的位置，然后再进一步精确计算。因为刻度有一定的宽度，筛选出刻度所在的矩形，计算矩形的中心线。

2、然后绘制直线，通过交点算子，再经过排序，计算出刻度的起始点和终点，计算出两点间的距离，即刻度的测量范围，计算像素与电压的比例值。

3、计算指针所在中线位置与长线交点的位置，计算此位置与第一个点的距离，然后距离值乘上比例值，即为得到的电压值。

检测结果如下图所示，计算的结果还是比较准确的。

上代码和原始图

dev_update_off ()
dev_close_window () * 读取图像
read_image (Image, '2')
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
gen_rectangle1 (ROI_0, 310.84, 854.863, 1028.37, 1209.44)
reduce_domain (Image, ROI_0, ImageReduced1)gen_rectangle1 (ROI_2, 367.028, 939.479, 957.554, 961.657)reduce_domain (ImageReduced1, ROI_2, ImageReduced2)
dev_display(ImageReduced1)
*筛选出刻度值
threshold (ImageReduced2, Regions, 159, 255)
connection (Regions, ConnectedRegions)
smallest_rectangle2 (ConnectedRegions, Row, Column, Phi, Length1, Length2)gen_rectangle2_contour_xld (Rectangle1, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
dev_display(Rectangle1)stop()
dev_display(ImageReduced1)
*gen_rectangle2 (Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
sort_contours_xld (Rectangle1, SortedContours, 'lower_left', 'true', 'row')
count_obj(SortedContours,num)
row11:=[]
col11:=[]
row22:=[]
col22:=[]
stop()
ContourS:=[]
* ****************************************
*求rectangle2的中心线
* ****************************************
for i:=1 to num by 1select_obj (SortedContours, ObjectSelected,i)*row1:=Row[1]-(Length1[1])*sin(Phi[1])*row1:=[row1,Row[i-1]-(Length1[i-1])*sin(Phi[i-1])]*col1:=[col1,Column[i-1]+(Length1[i-1])*cos(Phi[i-1])]*row2:=[row2,Row[i-1]+(Length1[i-1])*sin(Phi[i-1])]*col2:=[col2,Column[i-1]-(Length1[i-1])*cos(Phi[i-1])]row1:=Row[i-1]-(Length1[i-1])*sin(Phi[i-1])col1:=Column[i-1]+(Length1[i-1])*cos(Phi[i-1])row2:=Row[i-1]+(Length1[i-1])*sin(Phi[i-1])col2:=Column[i-1]-(Length1[i-1])*cos(Phi[i-1])gen_contour_polygon_xld (Contour, [row1,row2], [col1,col2])dev_display(Contour)row11:=[row11,row1]col11:=[col11,col1]row22:=[row22,row2]col22:=[col22,col2]
endforstop()
gen_region_line(ROI_lines, row11, col11,row22,col22)
gen_region_line (ROI_long, 363.1, 951.1, 960.7, 948.7)*计算这两个区域的交集
intersection (ROI_lines, ROI_long, Reg_p_obj)
*交集的位置
area_center (Reg_p_obj, Area, Row2, Column2)
*计算第一个点和最后一个点之间的距离distance_pp (Row2[0], Column2[0], Row2[15], Column2[15], Distance)
*第一个点的位置
gen_cross_contour_xld (Cross, Row2[15], Column2[15], 16, 0.79)*计算指针的位置
dev_display(ImageReduced1)*gen_rectangle1 (ROI_xiao, 847.9, 881.5, 891.1, 970.3)
*tu1
*gen_rectangle1 (ROI_xiao, 574.3, 883.9, 600.7, 975.1)
*tu2
gen_rectangle1 (ROI_xiao, 492.7, 888.7, 516.7, 970.3)reduce_domain (ImageReduced1, ROI_xiao, ImageReduced3)
threshold (ImageReduced3, RegionsZhen, 147, 188)
connection (RegionsZhen, ConnectedRegions1)
select_shape (ConnectedRegions1, SelectedRegionsZhen, 'area', 'and', 150, 99999)
dev_display(ImageReduced1)
dev_display(SelectedRegionsZhen)
smallest_rectangle2 (SelectedRegionsZhen, Row13, Column13, Phi13, Length113, Length213)gen_rectangle2 (RectangleZhen,Row13, Column13, Phi13, Length113*3, 0.5)
*计算指针与线的交集位置
intersection (RectangleZhen, ROI_long, Reg_p_objZhen)
area_center (Reg_p_objZhen, Area, Row2d, Column2d) gen_cross_contour_xld (Crossd, Row2d, Column2d, 16, 0.79) *计算此点与第一个点的距离
distance_pp (Row2d, Column2d, Row2[15], Column2[15], Distance2)a:=Distance2*150/Distance* 表示 dev_clear_window () dev_display (Image) dev_set_line_width (2) dev_set_color ('red') dev_display (RectangleZhen) dev_set_color ('yellow') dev_display (Crossd) tuple_string (a, '.2f', str) set_tposition (WindowHandle, Row2d-40, Column2d-150) write_string (WindowHandle, str) stop ()disp_message (WindowHandle, '当前电压：'+str, 'window', 12, 12, 'red', 'false')

图1指针在70多

图2指针在110多

图3指针在20多

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