文章目录

一、matlab篇
- 1.1.读取.xls和.xlsx的数据
- 1.2.读取.csv的数据
二、python篇
- 2.1.pandas库
- - 2.1.1.xlsx和xls的读取和写入
  - 2.1.2.csv的读取和写入
- 2.2.openpyxl库读取写入
参考的博客链接

在数学建模比赛的过程中，为了能够验证算法，就需要导入题目给出的数据，但我们每次寻找代码费时费力，我在这里把之前的建过的模型中常用的数据读取代码总结起来，数学建模常用的两种语言是matlab和python，我在这里也给出这两种语言的读取代码。

一、matlab篇

matlab对于给出的数据有两种引进方法，一种是直接导入到.mat文件里，还有一种就是写代码读取文件，对于小文件来说影响不大，但如果文件特别特别大，运行时间就有明显差异（比如股票数据），.mat就能快很多，但是如果数据有变化，就要重新制作.mat文件，这比较麻烦，因此综合来看，直接读取

1.1.读取.xls和.xlsx的数据

% num1返回的是excel中的数据，txt输出的是文本内容，raw输出的是未处理数据
% 函数的第一个参数是文件路径，第二个参数是sheet序号
[num1,txt,raw]=xlsread('data.xlsx',1);

数据视图

导入后的参考

1.2.读取.csv的数据

csvread函数三种用法

% 读取逗号分隔值格式的文件名。结果直接返回给M。因此，文件只能包含数值。
M = csvread(filename)
% 从逗号分隔值格式的文件中读取数据（从R行和C列开始）。R和C从零开始，因此R=0和C=0指定文件中的第一个值。即csv文件中的第一行为该函数的第0行，csv文件中的第一列为该函数的第0列。
M = csvread(filename,R1,C1)
% 只读取由RNG=[R1 C1 R2 C2]指定的范围，其中（R1，C1）是要读取的数据的左上角，R2，C2）是右下角。也可以使用电子表格表示法指定RNG，如RNG=’A1..B7’。
M = csvread(filename,R1,C1,[R1 C1 R2 C2])

示例：
数据图
M = csvread(filename,R1,C1)读取后的

matlab代码非常的简练，对于数学建模来说，matlab是一大利器，但是相较于python来说，matlab运行时间可能相对较长，对于分析数据量大的题还是建议python。

二、python篇

在本人看来，python优点在于库非常的丰富，很多的算法都有很多现成的库，这是它最大的优点，而且还开源，不用担心被漂亮国制裁，因此很多时候我会考虑用python进行算法实现，但是我的python水平不是很高，特别是numpy掌握的不是很好，所以还是常用matlab。
对于python来说有很多种读取数据的方法，对于不同的库有不同的方法。这里主要介绍常用的库。下载库只要命令行内pip install 库名就好啦

2.1.pandas库

对于python的读取操作常用的有openpyxl、pandas和xlrd。从时间效率角度来看，xlrd是最好的，而从功能角度来看，pandas是最好的。

① pandas一般解决表格型的数据、二维的。

② pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而Numpy更适合处理统一数值数据。

③ pandas主要数据结构：Series 和 DataFrame

对pandas库具体的讲解可见小王同学在积累。

2.1.1.xlsx和xls的读取和写入

对于读取的，就不CV了，直接放链接
【python】读取excel的行列内容，pandas，超详细！！！
这是写入的链接：
【文件处理】——Python pandas 写入数据到excel中

2.1.2.csv的读取和写入

对于csv文件的读取主要用到了read_csv函数

import pandas
df = pandas.read_csv('hrdata.csv')
print(df)

这是引用了python pandas 解析（读取、写入） CSV 文件_qiuqiu1027
这里面也有写入代码

2.2.openpyxl库读取写入

对于这个第三方库，一个excel文件包含三个重要的对象：一个excel文件为一个workbook对象，一个sheet为一个worksheet对象，一个单元格为一个cell对象。
1：WorkBook 属性

sheetnames：返回所有WorkSheets的名字列表，以list形式存储

worksheets：返回所有WorkSheet的列表，以list形式存储

avtive：返回当前默人选中的WorkSheet

2：WorkSheet属性

3：cell属性

该库有一个限制就是：后缀必须是.xlsx (因为openpyxl只支持这种格式)，但是它同时支持.xlsx格式的读取写入，并且支持写入公式等，一个库做到xlrd和xlwt两个库的功能。

#读取data文件的代码
from openpyxl import load_workbook
# 1.打开 Excel 表格并获取表格名称
workbook = load_workbook("data.xlsx")
print(workbook.sheetnames)
# 2.通过 sheet 名称获取表格
sheet = workbook["实例1"]
print(sheet)
# 3.获取表格的尺寸大小(几行几列数据) 这里所说的尺寸大小，指的是 excel 表格中的数据有几行几列，针对的是不同的 sheet 而言。
print(sheet.dimensions)
# 4.获取表格内某个格子的数据
# 1 sheet["A1"]方式
cell1 = sheet["A1"]
cell2 = sheet["B11"]
print(cell1.value, cell2.value)
"""
workbook.active 打开激活的表格; sheet["A1"] 获取 A1 格子的数据; cell.value 获取格子中的值;
"""
# 4.2sheet.cell(row=, column=)方式
cell1 = sheet.cell(row = 1,column = 1)
cell2 = sheet.cell(row = 11,column = 3)
print(cell1.value, cell2.value)# 5. 获取一系列格子
# 获取 A1:B2 区域的值
cell = sheet["A1:B2"]
print(cell)
for i in cell:for j in i:print(j.value)

这个代码忘了引用哪篇了T_T。后面如果我自己有实例再改。
python我的实战实例并不多，后续碰到再完善我自己的。

参考的博客链接

Matlab读取excel文件中的数据_星夜孤帆
Matlab读取csv文件csvread函数的使用_Thomas会写字
python之openpyxl，详解，实战_云淡风轻-测试仔

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