了解stock_basic数据

  • 1  stock_basic基础信息
  • 2  导入包和stock_basic数据、查看基本信息
  • 3  根据行业列进行统计
    • 3.1  1.先把不同行业列举出来，看一下一共有多少种行业
    • 3.2  2.统计每个行业分别有多少家公司
    • 3.3  3.把行业从array的二维数组形式变成list形式
    • 3.4  4.把行业从list形式转换成文本形式
    • 3.5  5.安装jieba和wordcloud包，构建词云图
    • 3.6  6.把产业类别为船舶的行展示出来
  • 4  根据地区列进行统计
    • 4.1  统计每个地区有多少支股票
    • 4.2  可视化
      • 4.2.1  用地图展示每个地区的股票数量
    • 4.3  计算股票总数
      • 4.3.1  查看三种股票的基本信息（正常流通、已退市、暂停上市）
      • 4.3.2  将三种股票的数量汇总

stock_basic基础信息



导入包和stock_basic数据、查看基本信息

# username = 'root'
# password = '000000'import pandas as pd
import tushare as ts
# from sqlalchemy import create_engine
# import pymysql
# pymysql.install_as_MySQLdb()

pro = ts.pro_api()
#查询当前所有正常上市交易的股票列表
data = pro.stock_basic(exchange=''
#                        , list_status='L'
#                        , fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
data.head()
ts_code symbol name area industry market list_date
0 000001.SZ 000001 平安银行 深圳 银行 主板 19910403
1 000002.SZ 000002 万科A 深圳 全国地产 主板 19910129
2 000004.SZ 000004 国华网安 深圳 互联网 主板 19910114
3 000005.SZ 000005 世纪星源 深圳 环境保护 主板 19901210
4 000006.SZ 000006 深振业A 深圳 区域地产 主板 19920427 
data.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4161 entries, 0 to 4160
Data columns (total 7 columns):#   Column     Non-Null Count  Dtype
---  ------     --------------  ----- 0   ts_code    4161 non-null   object1   symbol     4161 non-null   object2   name       4161 non-null   object3   area       4159 non-null   object4   industry   4159 non-null   object5   market     4161 non-null   object6   list_date  4161 non-null   object
dtypes: object(7)
memory usage: 227.7+ KB

data.to_csv('stock_basic_20210129.csv', index=False)
data = pd.read_csv('stock_basic_20210129.csv')

data.head(10)
ts_code symbol name area industry market list_date
0 000001.SZ 1 平安银行 深圳 银行 主板 19910403
1 000002.SZ 2 万科A 深圳 全国地产 主板 19910129
2 000004.SZ 4 国华网安 深圳 互联网 主板 19910114
3 000005.SZ 5 世纪星源 深圳 环境保护 主板 19901210
4 000006.SZ 6 深振业A 深圳 区域地产 主板 19920427
5 000007.SZ 7 全新好 深圳 酒店餐饮 主板 19920413
6 000008.SZ 8 神州高铁 北京 运输设备 主板 19920507
7 000009.SZ 9 中国宝安 深圳 综合类 主板 19910625
8 000010.SZ 10 美丽生态 深圳 建筑工程 主板 19951027
9 000011.SZ 11 深物业A 深圳 区域地产 主板 19920330

根据行业列进行统计

1.先把不同行业列举出来，看一下一共有多少种行业

data.industry.unique()#不同行业列举出来,表示为一个二维数组

array(['银行', '全国地产', '互联网', '环境保护', '区域地产', '酒店餐饮', '运输设备', '综合类', '建筑工程','玻璃', '家用电器', '文教休闲', '其他商业', '元器件', 'IT设备', '其他建材', '汽车服务','火力发电', '医药商业', '汽车配件', '广告包装', '轻工机械', '新型电力', '多元金融', '饲料','电气设备', '房产服务', '石油加工', '铅锌', '农业综合', '批发业', '通信设备', '旅游景点', '港口','机场', '石油贸易', '空运', '医疗保健', '商贸代理', '化学制药', '影视音像', '工程机械', '纺织','证券', '化纤', '水泥', '生物制药', '专用机械', '供气供热', '农药化肥', '机床制造', '百货','中成药', '路桥', '造纸', '食品', '黄金', '化工原料', '矿物制品', '水运', '日用化工','机械基件', '汽车整车', '煤炭开采', '软件服务', '铁路', '染料涂料', '白酒', '林业', '水务','水力发电', '旅游服务', '铝', '保险', '园区开发', '小金属', '铜', '普钢', '航空', '特种钢','种植业', '出版业', '焦炭加工', '啤酒', '公路', '超市连锁', '钢加工', '渔业', '农用机械','软饮料', '化工机械', '塑料', '红黄酒', '橡胶', '家居用品', '摩托车', '仓储物流', '电器仪表','服饰', '纺织机械', '电器连锁', '装修装饰', '半导体', '电信运营', '石油开采', '乳制品', '商品城','公共交通', '陶瓷', '船舶', nan], dtype=object)

data.industry.unique().shape #行业种类数

(111,)

2.统计每个行业分别有多少家公司

# 统计每个行业有少个公司
industry_st= pd.DataFrame(data['industry'].value_counts())
industry_st
industry
软件服务 229
元器件 214
电气设备 200
化工原料 193
专用机械 162
... ...
铁路 5
机场 4
林业 4
商品城 3
电器连锁 2

110 rows × 1 columns

3.把行业从array的二维数组形式变成list形式

a = data['industry']
b = list(a)
b

['银行','全国地产','互联网','环境保护','区域地产','酒店餐饮','运输设备','综合类','建筑工程','区域地产','玻璃','全国地产','家用电器','文教休闲','其他商业','元器件','IT设备','其他建材','汽车服务',(中间略）'证券','铝','影视音像','服饰','装修装饰','农业综合','电气设备','食品','家用电器','汽车配件','造纸','元器件','农药化肥','机械基件','食品','纺织','互联网','电气设备','通信设备','机床制造','造纸','塑料','工程机械','医疗保健','工程机械','电器仪表','IT设备','专用机械','软件服务','电气设备','铝','电气设备','专用机械','工程机械','汽车配件','汽车整车','农药化肥','农药化肥','铝','钢加工','建筑工程','家用电器','软件服务','农药化肥','电气设备','通信设备','饲料','环境保护','生物制药','医疗保健','机械基件','汽车配件','石油开采','互联网',...]

4.把行业从list形式转换成文本形式

text = str(b)
text = text.replace("'","").replace(",", "")
text

'[银行 全国地产 互联网 环境保护 区域地产 酒店餐饮 运输设备 综合类 建筑工程 区域地产 玻璃 全国地产 家用电器 文教休闲 其他商业 元器件 IT设备 其他建材 汽车服务 其他商业 火力发电 医药商业 区域地产 汽车配件 全国地产 元器件 综合类 环境保护 全国地产 火力发电 广告包装 轻工机械 新型电力 全国地产 元器件 多元金融 饲料 电气设备 元器件 其他建材 房产服务 元器件 石油加工 铅锌 农业综合 批发业 通信设备 建筑工程 IT设备 环境保护 旅游景点 通信设备 医药商业 港口 机场 建筑工程 石油贸易 空运 元器件 医疗保健 商贸代理 化学制药 新型电力 影视音像 工程机械 纺织 石油贸易 证券 化纤 家用电器 汽车配件 电气设备 水泥 全国地产 生物制药 专用机械 供气供热 农药化肥 综合类 机床制造 医药商业 元器件 多元金融 多元金融 百货 百货 化纤 供气供热 农药化肥 中成药 工程机械 铅锌 酒店餐饮 路桥 旅游景点 造纸 建筑工程 百货 综合类 医疗保健 环境保护 食品 黄金 港口 医疗保健 化工原料 化学制药 区域地产 医疗保健 区域地产 生物制药 矿物制品 水运 家用电器 日用化工 酒店餐饮 农药化肥 文教休闲 工程机械 食品 机械基件 火力发电 多元金融 电气设备 生物制药 元器件 区域地产 中成药 火力发电 多元金融 家用电器 火力发电 环境保护 化工原料 水泥 通信设备 路桥 汽车整车 专用机械 煤炭开采 农药化肥 石油贸易 软件服务 铁路 文教休闲 汽车配件 房产服务 通信设备 多元金融 百货 染料涂料 化学制药 多元金融 白酒 机械基件 综合类 汽车整车 区域地产 综合类 汽车配件 港口 专用机械 电气设备 通信设备 批发业 汽车配件 中成药 新型电力 林业 供气供热 机械基件 白酒 化学制药 水务 汽车配件 火力发电 水力发电 铅锌 水务 互联网 广告包装 区域地产 区域地产 旅游服务 纺织 铝 旅游服务 化纤 全国地产 多元金融 其他建材 全国地产 汽车配件 化学制药 汽车整车 商贸代理 保险 园区开发 小金属 铜 区域地产 综合类 综合类 化工原料 元器件 石油加工 软件服务 食品 中成药 家用电器 批发业 普钢 区域地产 小金属 广告包装 生物制药 软件服务 林业 影视音像 多元金融 全国地产 区域地产 供气供热 区域地产 水泥 影视音像 互联网 化纤 机械基件 百货 工程机械 互联网 软件服务 化工原料 水务 证券 通信设备 铅锌 火力发电 化工原料 供气供热 广告包装 航空 化工原料 汽车配件 综合类 饲料 化纤 医药商业 化工原料 特种钢 普钢 医疗保健 软件服务 证券 种植业 百货 食品 普钢 区域地产 出版业 区域地产 酒店餐饮 水力发电 焦炭加工 元器件 纺织 元器件 证券 啤酒 农药化肥 区域地产 元器件 农业综合 全国地产 日用化工 航空 化学制药 证券 铅锌 啤酒 汽车服务 公路 化学制药 汽车配件 铅锌 超市连锁 普钢 小金属 化学制药 火力发电 航空 证券 机械基件 钢加工 建筑工程 煤炭开采 化纤 证券 百货 其他建材 化学制药 水泥 中成药 水力发电 出版业 矿物制品 旅游服务 全国地产 渔业 白酒 汽车整车 通信设备 影视音像 电气设备 生物制药 铝 区域地产 家用电器 工程机械 广告包装 化学制药 造纸 农用机械 化工原料 石油加工 环境保护 轻工机械 化工原料 元器件 特种钢 环境保护 路桥 其他商业 农药化肥 小金属 造纸 影视音像 通信设备 机床制造 区域地产 综合类 软饮料 纺织 软件服务 化工机械 机械基件 白酒 塑料 白酒 房产服务 新型电力 区域地产 汽车整车 红黄酒 火力发电 饲料 水泥 铜 机械基件 综合类 其他商业 火力发电 公路 路桥 橡胶 旅游景点 通信设备 钢加工 影视音像 农药化肥 食品 区域地产 普钢 火力发电 路桥 汽车配件 农药化肥 机械基件 港口 批发业 化学制药 综合类 家居用品 食品 农药化肥 摩托车 化学制药 影视音像 全国地产 化学制药 环境保护 家用电器 电气设备 普钢 专用机械 区域地产 仓储物流 建筑工程 啤酒 农业综合 生物制药 普钢 铝 水泥 化纤 煤炭开采 软件服务 软件服务 化纤 医药商业 汽车整车 化学制药 农药化肥 纺织 汽车整车 火力发电 普钢 小金属 建筑工程 小金属 化学制药 区域地产 火力发电 环境保护 煤炭开采 钢加工 元器件 互联网 食品 塑料 黄金 运输设备 IT设备 旅游景点 汽车配件 汽车配件 纺织 煤炭开采 化工原料 多元金融 电器仪表 中成药 化工原料 水力发电 白酒 汽车服务 软件服务 种植业 中成药 摩托车 港口 火力发电 房产服务 路桥 全国地产 化学制药 化工原料 服饰 化学制药 家用电器 专用机械 生物制药 电器仪表 工程机械 仓储物流 工程机械 造纸 航空 塑料 新型电力 区域地产 通信设备 化学制药 化学制药 纺织机械 医疗保健 航空 电器连锁 元器件 机械基件 影视音像 电气设备 服饰 生物制药 汽车配件 家用电器 旅游景点 环境保护 家用电器 元器件 化工原料 生物制药 水力发电 港口 种植业 纺织 其他建材 医疗保健 元器件 机械基件 装修装饰 汽车配件 元器件 机械基件 建筑工程 通信设备 食品 化工原料 元器件 元器件 元器件 电器仪表 旅游景点 建筑工程 建筑工程 建筑工程 软件服务 化纤 软件服务 其他建材 造纸 化工原料 渔业 影视音像 商贸代理 软件服务 电气设备 特种钢 家用电器 区域地产 造纸 半导体 化纤 装修装饰 铝 纺织 家居用品 汽车配件 渔业 纺织 矿物制品 通信设备 软件服务 商贸代理 化工原料 电信运营 日用化工 互联网 化工原料 工程机械 服饰 化学制药 饲料 汽车配件 化学制药 文教休闲 元器件 文教休闲 元器件 中成药 塑料 化工原料 普钢 航空 电气设备 互联网 铅锌 互联网 建筑工程 广告包装 中成药 半导体 仓储物流 电器仪表 机械基件 互联网 饲料 化工原料 汽车配件 互联网 煤炭开采 半导体 电气设备 互联网 钢加工 全国地产 元器件 建筑工程 化工原料 通信设备 元器件 元器件 建筑工程 元器件 银行 纺织 化工原料 全国地产 区域地产 互联网 小金属 机械基件 通信设备 IT设备 软件服务 服饰 黄金 半导体 饲料 工程机械 旅游服务 铝 通信设备 医疗保健 装修装饰 电气设备 化工原料 中成药 小金属 互联网 电气设备 农药化肥 铜 化纤 医疗保健 互联网 电器仪表 电气设备 IT设备 建筑工程 元器件 IT设备 出版业 小金属 仓储物流 软件服务 半导体 酒店餐饮 百货 广告包装 元器件 汽车配件 广告包装 专用机械 纺织 通信设备 软件服务 纺织机械 电器仪表 中成药 元器件 环境保护 玻璃 电气设备 铜 专用机械 其他建材 化纤 石油开采 区域地产 轻工机械 仓储物流 橡胶 软件服务 汽车配件 电器仪表 农药化肥 食品 元器件 电气设备 中成药 石油贸易 元器件 医疗保健 橡胶 其他建材 化工原料 电气设备 广告包装 广告包装 软件服务 通信设备 软件服务 水泥 农业综合 互联网 电器仪表 黄金 影视音像 汽车配件 小金属 元器件 家用电器 塑料 区域地产 仓储物流 化工原料 造纸 机床制造 电气设备 化工原料 超市连锁 生物制药 软件服务 化纤 专用机械 新型电力 农药化肥 供气供热 互联网 化学制药 塑料 超市连锁 汽车配件 环境保护 供气供热 软件服务 服饰 电气设备 其他建材 机械基件 元器件 农药化肥 中成药 电气设备 百货 化工机械 软件服务 软件服务 通信设备 轻工机械 汽车配件 汽车配件 房产服务 食品 中成药 元器件 元器件 家用电器 服饰 影视音像 纺织 化学制药 铜 通信设备 矿物制品 软件服务 农业综合 电气设备 文教休闲 水泥 造纸 白酒 区域地产 酒店餐饮 建筑工程 IT设备 电气设备 建筑工程 饲料 化工原料 通信设备 区域地产 互联网 软件服务 中成药 特种钢 染料涂料 水运 农业综合 软件服务 建筑工程 塑料 装修装饰 化工原料 纺织 汽车配件 乳制品 食品 软件服务 生物制药 铝 电气设备 电气设备 超市连锁 化工机械 电器仪表 电气设备 小金属 化工原料 机械基件 影视音像 商品城 服饰 电气设备 机械基件 文教休闲 中成药 电气设备 IT设备 仓储物流 化工机械 互联网 汽车配件 其他商业 公路 电气设备 化工原料 化工原料 软件服务 汽车配件 电气设备 化学制药 专用机械 运输设备 软件服务 通信设备 化学制药 半导体 其他建材 软件服务 建筑工程 装修装饰 IT设备 房产服务 小金属 铝 电气设备 橡胶 医疗保健 通信设备 元器件 饲料 化工原料 元器件 元器件 元器件 中成药 农药化肥 其他建材 化学制药 纺织 塑料 通信设备 纺织 其他建材 化学制药 广告包装 软件服务 元器件 家用电器 纺织 软件服务 汽车配件 化工原料 化工原料 化工原料 软件服务 化学制药 中成药 通信设备 电器仪表 电器仪表 电器连锁 软件服务 机械基件 百货 塑料 软件服务 化学制药 多元金融 中成药 互联网 元器件 化纤 小金属 家用电器 化工机械 建筑工程 医疗保健 中成药 汽车配件 化学制药 元器件 化学制药 机械基件 软件服务 染料涂料 批发业 化工原料 钢加工 轻工机械 影视音像 通信设备 互联网 汽车配件 半导体 电气设备 电气设备 软件服务 汽车配件 化工原料 元器件 塑料 农业综合 电气设备 小金属 啤酒 医药商业 元器件 互联网 通信设备 小金属 电信运营 仓储物流 建筑工程 农药化肥 电气设备 机械基件 家用电器 软件服务 元器件 化工原料 钢加工 火力发电 机械基件 食品 装修装饰 工程机械 元器件 服饰 服饰 钢加工 汽车配件 家居用品 化工机械 通信设备 仓储物流 化纤 服饰 食品 农药化肥 化工原料 电气设备 环境保护 证券 铝 影视音像 服饰 装修装饰 农业综合 电气设备 食品 家用电器 汽车配件 造纸 元器件 农药化肥 机械基件 食品 纺织 互联网 电气设备 通信设备 机床制造 造纸 塑料 工程机械 医疗保健 工程机械 电器仪表 IT设备 专用机械 软件服务 电气设备 铝 电气设备 专用机械 工程机械 汽车配件 汽车整车 农药化肥 农药化肥 铝 钢加工 建筑工程 家用电器 软件服务 农药化肥 电气设备 通信设备 饲料 环境保护 生物制药 医疗保健 机械基件 汽车配件 石油开采 互联网 其他商业 食品 互联网 机床制造 电气设备 百货 化学制药 服饰 建筑工程 造纸 中成药 饲料 红黄酒 服饰 乳制品 玻璃 家居用品 环境保护 服饰 文教休闲 电气设备 IT设备 铝 元器件 电气设备 生物制药 食品 通信设备 化工原料 塑料 建筑工程 元器件 农药化肥 医药商业 汽车配件 化工原料 汽车配件 汽车配件 汽车整车 专用机械 其他建材 食品 机械基件 广告包装 元器件 化工原料 互联网 中成药 互联网 电气设备 文教休闲 火力发电 软件服务 电气设备 轻工机械 服饰 专用机械 医疗保健 家居用品 环境保护 电气设备 元器件 互联网 装修装饰 文教休闲 综合类 玻璃 影视音像 汽车配件 食品 公共交通 建筑工程 石油开采 专用机械 家居用品 化工原料 机械基件 服饰 IT设备 元器件 日用化工 文教休闲 专用机械 互联网 塑料 软件服务 化工原料 中成药 专用机械 白酒 多元金融 化工原料 软件服务 食品 专用机械 其他建材 化学制药 互联网 元器件 服饰 软件服务 环境保护 文教休闲 电气设备 食品 汽车配件 建筑工程 汽车配件 电气设备 化工原料 工程机械 家用电器 化工原料 证券 其他建材 环境保护 证券 纺织 化学制药 塑料 家用电器 文教休闲 林业 家用电器 公路 化工原料 电气设备 工程机械 专用机械 服饰 化学制药 运输设备 专用机械 专用机械 电气设备 化学制药 塑料 食品 渔业 超市连锁 化工机械 服饰 供气供热 广告包装 食品 汽车配件 家用电器 电气设备 旅游服务 汽车配件 化工原料 广告包装 装修装饰 农业综合 汽车配件 小金属 环境保护 家居用品 乳制品 服饰 纺织机械 家用电器 半导体 汽车配件 食品 医药商业 中成药 元器件 电气设备 服饰 乳制品 电气设备 农药化肥 塑料 证券 中成药 小金属 影视音像 服饰 化工原料 其他建材 钢加工 电气设备 农业综合 机械基件 化工原料 农药化肥 中成药 家居用品 广告包装 化工原料 化学制药 特种钢 专用机械 医药商业 家用电器 机械基件 建筑工程 服饰 服饰 汽车配件 汽车配件 电器仪表 塑料 仓储物流 乳制品 软件服务 种植业 化学制药 运输设备 建筑工程 服饰 软件服务 石油加工 农用机械 其他商业 装修装饰 电气设备 化工原料 其他建材 专用机械 广告包装 医药商业 装修装饰 家居用品 其他建材 通信设备 化学制药 机械基件 通信设备 证券 家居用品 广告包装 仓储物流 电气设备 化工原料 互联网 化工原料 元器件 银行 元器件 化工原料 化工原料 装修装饰 塑料 汽车配件 元器件 专用机械 化学制药 其他商业 电器仪表 食品 生物制药 装修装饰 机械基件 铝 化工原料 中成药 化工原料 石油开采 通信设备 装修装饰 广告包装 服饰 专用机械 元器件 广告包装 专用机械 塑料 银行 食品 元器件 小金属 钢加工 元器件 广告包装 食品 通信设备 电器仪表 机械基件 电气设备 食品 家居用品 塑料 装修装饰 电器仪表 文教休闲 元器件 电气设备 通信设备 文教休闲 汽车配件 中成药 汽车配件 IT设备 服饰 农业综合 通信设备 电器仪表 机械基件 化学制药 中成药 服饰 元器件 电器仪表 文教休闲 电气设备 生物制药 通信设备 电气设备 建筑工程 专用机械 元器件 塑料 环境保护 元器件 仓储物流 农用机械 饲料 电气设备 供气供热 化工原料 机械基件 元器件 化学制药 文教休闲 化学制药 医疗保健 元器件 机床制造 影视音像 汽车配件 化学制药 元器件 化工原料 乳制品 供气供热 软件服务 元器件 化工原料 元器件 化工原料 其他建材 日用化工 汽车配件 汽车配件 电气设备 化学制药 元器件 证券 电气设备 空运 通信设备 仓储物流 汽车配件 医疗保健 航空 元器件 银行 元器件 元器件 证券 化学制药 建筑工程 农药化肥 机床制造 证券 乳制品 元器件 银行 建筑工程 医疗保健 广告包装 元器件 电气设备 IT设备 食品 专用机械 银行 家用电器 专用机械 多元金融 元器件 装修装饰 汽车配件 银行 综合类 房产服务 广告包装 通信设备 化工原料 运输设备 环境保护 专用机械 元器件 通信设备 小金属 专用机械 电器仪表 元器件 农业综合 元器件 汽车配件 航空 化工原料 软件服务 铝 装修装饰 软件服务 食品 元器件 元器件 互联网 铝 汽车配件 化纤 批发业 食品 建筑工程 化工原料 广告包装 软件服务 软件服务 造纸 软件服务 电气设备 航空 互联网 家居用品 陶瓷 建筑工程 元器件 服饰 化工原料 塑料 元器件 化学制药 元器件 化工原料 家用电器 机械基件 半导体 环境保护 元器件 软件服务 食品 元器件 文教休闲 机械基件 环境保护 纺织机械 新型电力 电气设备 软件服务 医疗保健 电气设备 服饰 化学制药 电器仪表 船舶 生物制药 软件服务 运输设备 电器仪表 仓储物流 电气设备 医疗保健 中成药 电信运营 电气设备 化工原料 软件服务 农业综合 农用机械 专用机械 专用机械 通信设备 中成药 影视音像 专用机械 医疗保健 互联网 元器件 软件服务 小金属 电气设备 软件服务 化工原料 互联网 中成药 电气设备 化工原料 IT设备 文教休闲 软件服务 IT设备 半导体 软件服务 电气设备 医疗保健 软件服务 互联网 互联网 半导体 化工原料 环境保护 环境保护 广告包装 广告包装 证券 互联网 电气设备 互联网 矿物制品 软件服务 电器仪表 染料涂料 电气设备 电气设备 环境保护 广告包装 环境保护 矿物制品 通信设备 软件服务 IT设备 半导体 软件服务 通信设备 电气设备 文教休闲 化工原料 元器件 石油开采 软件服务 化学制药 种植业 元器件 文教休闲 机械基件 专用机械 玻璃 渔业 机械基件 软件服务 电器仪表 通信设备 电器仪表 汽车服务 通信设备 半导体 工程机械 电器仪表 农业综合 化工原料 中成药 化工原料 化学制药 化学制药 电器仪表 互联网 电器仪表 元器件 电气设备 装修装饰 电气设备 农业综合 元器件 化工原料 生物制药 半导体 电器仪表 电气设备 轻工机械 元器件 元器件 电气设备 IT设备 元器件 化工原料 影视音像 通信设备 化工原料 通信设备 环境保护 食品 元器件 环境保护 电气设备 生物制药 医疗保健 旅游景点 专用机械 医疗保健 中成药 互联网 生物制药 软件服务 机械基件 环境保护 电气设备 元器件 元器件 石油开采 化学制药 航空 玻璃 机床制造 元器件 其他建材 石油开采 电器仪表 软件服务 通信设备 软件服务 塑料 软件服务 医疗保健 环境保护 轻工机械 化工原料 食品 汽车配件 通信设备 旅游服务 矿物制品 化纤 中成药 软件服务 通信设备 元器件 工程机械 环境保护 软件服务 种植业 环境保护 石油开采 文教休闲 专用机械 化学制药 轻工机械 玻璃 环境保护 塑料 化学制药 化工原料 专用机械 IT设备 环境保护 生物制药 元器件 医疗保健 元器件 电气设备 软件服务 专用机械 通信设备 软件服务 通信设备 化工原料 电气设备 电器仪表 塑料 元器件 元器件 塑料 电气设备 半导体 元器件 染料涂料 互联网 元器件 化工机械 软件服务 塑料 软件服务 半导体 化学制药 陶瓷 软件服务 半导体 建筑工程 医疗保健 生物制药 仓储物流 半导体 互联网 化工原料 医疗保健 软件服务 医疗保健 医疗保健 软件服务 软件服务 软件服务 影视音像 通信设备 软件服务 化学制药 生物制药 元器件 机械基件 汽车配件 电器仪表 机械基件 农药化肥 环境保护 专用机械 通信设备 电气设备 环境保护 化学制药 农业综合 半导体 通信设备 软件服务 环境保护 医疗保健 电气设备 软件服务 专用机械 软件服务 专用机械 元器件 广告包装 专用机械 文教休闲 电气设备 建筑工程 陶瓷 电器仪表 软件服务 软件服务 生物制药 软件服务 影视音像 软件服务 专用机械 生物制药 互联网 半导体 软件服务 医疗保健 互联网 软件服务 半导体 软件服务 半导体 汽车配件 塑料 电器仪表 纺织机械 通信设备 多元金融 通信设备 软件服务 通信设备 农业综合 医疗保健 互联网 专用机械 半导体 医疗保健 元器件 橡胶 塑料 通信设备 半导体 软件服务 塑料 医疗保健 半导体 铝 文教休闲 软件服务 元器件 环境保护 软件服务 专用机械 供气供热 影视音像 铝 文教休闲 软件服务 元器件 电气设备 元器件 互联网 软件服务 钢加工 元器件 医疗保健 软件服务 软件服务 仓储物流 元器件 软件服务 通信设备 电器仪表 环境保护 电气设备 生物制药 医疗保健 文教休闲 电器仪表 化学制药 出版业 软件服务 软件服务 IT设备 IT设备 软件服务 电器仪表 电器仪表 半导体 其他建材 汽车配件 电气设备 软件服务 软件服务 软件服务 软件服务 生物制药 专用机械 电信运营 纺织机械 环境保护 软件服务 化工原料 环境保护 半导体 元器件 机械基件 互联网 塑料 通信设备 玻璃 医疗保健 通信设备 染料涂料 互联网 专用机械 食品 专用机械 家用电器 医疗保健 化工原料 医疗保健 电气设备 元器件 陶瓷 电器仪表 专用机械 医疗保健 影视音像 通信设备 专用机械 电器仪表 电器仪表 互联网 软件服务 机械基件 机械基件 环境保护 电气设备 航空 环境保护 影视音像 电气设备 铝 化工原料 电器仪表 汽车配件 元器件 化学制药 机械基件 化学制药 化工原料 电气设备 医疗保健 软件服务 机床制造 轻工机械 专用机械 电气设备 电器仪表 化工原料 电气设备 软件服务 IT设备 专用机械 软件服务 化学制药 医疗保健 软件服务 运输设备 元器件 专用机械 元器件 互联网 元器件 专用机械 专用机械 医疗保健 机械基件 软件服务 电器仪表 互联网 软件服务 软件服务 机械基件 专用机械 专用机械 汽车配件 元器件 专用机械 元器件 电气设备 橡胶 软件服务 专用机械 化工原料 医疗保健 石油开采 电气设备 生物制药 专用机械 化工原料 机械基件 铝 电气设备 电气设备 建筑工程 通信设备 互联网 环境保护 软件服务 化学制药 农业综合 专用机械 建筑工程 广告包装 通信设备 机械基件 通信设备 化工原料 建筑工程 汽车配件 软件服务 专用机械 电气设备 种植业 专用机械 软件服务 通信设备 电器仪表 电器仪表 建筑工程 软件服务 中成药 软件服务 专用机械 染料涂料 软件服务 软件服务 专用机械 专用机械 影视音像 医疗保健 化工原料 软件服务 软件服务 软件服务 中成药 化工原料 建筑工程 染料涂料 批发业 塑料 专用机械 软件服务 软件服务 电气设备 专用机械 元器件 橡胶 元器件 专用机械 软件服务 IT设备 软件服务 电器仪表 矿物制品 通信设备 软件服务 电器仪表 化学制药 软件服务 通信设备 软件服务 医疗保健 通信设备 建筑工程 通信设备 元器件 电器仪表 化工原料 专用机械 元器件 互联网 电器仪表 化学制药 农药化肥 染料涂料 纺织 通信设备 软件服务 汽车配件 航空 半导体 生物制药 化学制药 汽车配件 化工原料 橡胶 软件服务 船舶 通信设备 服饰 软件服务 电气设备 运输设备 医疗保健 化工原料 通信设备 软件服务 塑料 电气设备 生物制药 元器件 通信设备 专用机械 软件服务 矿物制品 专用机械 软件服务 互联网 化工原料 机械基件 广告包装 半导体 元器件 家居用品 电气设备 小金属 专用机械 元器件 装修装饰 其他商业 半导体 软件服务 半导体 电气设备 通信设备 通信设备 元器件 化学制药 环境保护 半导体 医疗保健 软件服务 建筑工程 化学制药 化工原料 通信设备 医疗保健 文教休闲 化工原料 医疗保健 汽车配件 塑料 软件服务 元器件 电器仪表 建筑工程 电气设备 文教休闲 汽车配件 医疗保健 出版业 化工原料 IT设备 元器件 纺织 软件服务 电气设备 元器件 综合类 软件服务 环境保护 染料涂料 元器件 电器仪表 装修装饰 机械基件 电气设备 半导体 半导体 饲料 软件服务 建筑工程 医疗保健 医疗保健 软件服务 元器件 汽车配件 汽车配件 软件服务 生物制药 化工原料 生物制药 元器件 软件服务 综合类 元器件 电气设备 元器件 环境保护 电气设备 汽车配件 汽车配件 航空 铜 通信设备 化工原料 矿物制品 元器件 化学制药 文教休闲 化学制药 元器件 专用机械 半导体 元器件 通信设备 通信设备 建筑工程 电气设备 其他建材 塑料 塑料 机械基件 航空 电器仪表 化工原料 专用机械 化学制药 专用机械 化学制药 元器件 化工原料 家居用品 软件服务 橡胶 建筑工程 汽车配件 通信设备 通信设备 其他建材 电信运营 元器件 日用化工 食品 汽车配件 IT设备 汽车配件 建筑工程 元器件 元器件 家居用品 电气设备 专用机械 元器件 医疗保健 其他商业 专用机械 专用机械 染料涂料 化学制药 医疗保健 农业综合 通信设备 电气设备 食品 互联网 橡胶 软件服务 化工原料 影视音像 IT设备 电气设备 软件服务 航空 专用机械 化纤 建筑工程 环境保护 机械基件 广告包装 元器件 食品 互联网 环境保护 通信设备 出版业 软件服务 电器仪表 医疗保健 互联网 IT设备 综合类 化工原料 电器仪表 染料涂料 软件服务 电器仪表 化工原料 IT设备 软件服务 广告包装 塑料 软件服务 家用电器 机床制造 软件服务 元器件 专用机械 医疗保健 环境保护 环境保护 机械基件 专用机械 化纤 电气设备 化工原料 元器件 专用机械 家用电器 汽车服务 建筑工程 电气设备 铝 食品 软件服务 元器件 医疗保健 专用机械 元器件 专用机械 专用机械 电器仪表 石油加工 服饰 生物制药 半导体 元器件 软件服务 软件服务 化工原料 化工原料 塑料 机械基件 软件服务 元器件 机械基件 钢加工 化工原料 IT设备 食品 旅游服务 文教休闲 矿物制品 电器仪表 汽车配件 环境保护 专用机械 元器件 环境保护 通信设备 医疗保健 元器件 农业综合 软件服务 仓储物流 专用机械 化纤 纺织 中成药 农用机械 电器仪表 钢加工 电器仪表 造纸 通信设备 机械基件 化工原料 综合类 医疗保健 电气设备 矿物制品 化工原料 乳制品 汽车配件 家用电器 软件服务 医疗保健 电器仪表 乳制品 环境保护 航空 服饰 专用机械 元器件 塑料 专用机械 电气设备 食品 元器件 化工原料 家用电器 环境保护 电气设备 食品 元器件 房产服务 纺织 化工原料 塑料 互联网 机械基件 运输设备 软件服务 汽车配件 化工原料 汽车服务 环境保护 小金属 运输设备 元器件 电气设备 软件服务 元器件 医药商业 综合类 元器件 食品 银行 机场 汽车整车 园区开发 环境保护 机场 普钢 火力发电 路桥 银行 银行 港口 港口 普钢 路桥 火力发电 普钢 火力发电 水力发电 水运 火力发电 石油加工 空运 证券 工程机械 路桥 路桥 银行 影视音像 航空 建筑工程 全国地产 电信运营 综合类 影视音像 多元金融 旅游景点 医疗保健 医药商业 仓储物流 商贸代理 红黄酒 家用电器 证券 化学制药 化纤 园区开发 汽车整车 全国地产 建筑工程 互联网 元器件 船舶 食品 化工原料 其他建材 全国地产 化工原料 化学制药 中成药 汽车配件 园区开发 综合类 红黄酒 中成药 nan 影视音像 电气设备 医药商业 化工原料 仓储物流 区域地产 证券 农药化肥 渔业 火力发电 摩托车 IT设备 水力发电 造纸 汽车整车 通信设备 路桥 服饰 农业综合 证券 电气设备 小金属 电气设备 区域地产 机械基件 空运 水力发电 特种钢 航空 仓储物流 多元金融 煤炭开采 其他商业 煤炭开采 铁路 普钢 农业综合 商贸代理 中成药 通信设备 通信设备 啤酒 园区开发 化工原料 影视音像 服饰 旅游服务 综合类 化工原料 塑料 陶瓷 服饰 汽车配件 综合类 船舶 汽车配件 电气设备 商贸代理 证券 纺织 火力发电 文教休闲 区域地产 化工原料 生物制药 全国地产 新型电力 化工原料 汽车整车 供气供热 水务 工程机械 建筑工程 半导体 矿物制品 全国地产 玻璃 服饰 汽车配件 仓储物流 仓储物流 汽车配件 元器件 专用机械 区域地产 食品 水务 煤炭开采 软饮料 港口 食品 电气设备 装修装饰 饲料 化学制药 白酒 通信设备 白酒 化学制药 农业综合 电气设备 元器件 半导体 供气供热 全国地产 综合类 广告包装 中成药 综合类 汽车整车 园区开发 化学制药 环境保护 农用机械 铝 纺织 空运 中成药 区域地产 区域地产 互联网 化学制药 化工原料 出版业 农药化肥 普钢 纺织 仓储物流 综合类 造纸 水力发电 元器件 红黄酒 区域地产 商贸代理 软件服务 机床制造 区域地产 商贸代理 建筑工程 日用化工 商贸代理 农业综合 中成药 铜 石油开采 渔业 酒店餐饮 小金属 通信设备 家用电器 汽车整车 林业 区域地产 化学制药 电气设备 路桥 IT设备 医药商业 化工原料 农业综合 化学制药 化工原料 商贸代理 港口 百货 综合类 普钢 水务 建筑工程 中成药 商贸代理 软件服务 软件服务 电气设备 保险 环境保护 互联网 小金属 汽车服务 食品 化学制药 软饮料 商贸代理 纺织机械 汽车整车 食品 百货 普钢 造纸 化工原料 水力发电 黄金 电气设备 种植业 日用化工 航空 多元金融 化工原料 工程机械 其他建材 区域地产 水务 区域地产 水泥 汽车服务 化工原料 中成药 元器件 铅锌 中成药 供气供热 汽车配件 家用电器 家居用品 铅锌 石油加工 区域地产 航空 通信设备 化纤 煤炭开采 路桥 中成药 染料涂料 元器件 种植业 元器件 造纸 旅游服务 农业综合 半导体 超市连锁 铜 元器件 红黄酒 矿物制品 化工原料 路桥 证券 化工原料 种植业 航空 出版业 汽车整车 区域地产 路桥 化工原料 电气设备 化学制药 医疗保健 商贸代理 全国地产 黄金 汽车服务 石油贸易 环境保护 农药化肥 多元金融 航空 小金属 全国地产 煤炭开采 火力发电 煤炭开采 服饰 特种钢 服饰 煤炭开采 电气设备 电气设备 焦炭加工 化工原料 软件服务 商品城 电气设备 汽车整车 乳制品 化学制药 综合类 中成药 农药化肥 水泥 农药化肥 水运 乳制品 造纸 专用机械 中成药 饲料 服饰 专用机械 软件服务 纺织 水泥 水力发电 文教休闲 小金属 塑料 小金属 半导体 水务 广告包装 园区开发 区域地产 渔业 电气设备 汽车配件 农药化肥 环境保护 软件服务 钢加工 元器件 中成药 汽车配件 环境保护 电气设备 火力发电 农药化肥 通信设备 化学制药 黄金 铜 建筑工程 纺织 运输设备 钢加工 铅锌 通信设备 专用机械 商贸代理 汽车配件 建筑工程 区域地产 水力发电 种植业 特种钢 煤炭开采 火力发电 全国地产 医药商业 建筑工程 化学制药 全国地产 矿物制品 电气设备 中成药 白酒 机械基件 化学制药 通信设备 汽车配件 电气设备 环境保护 化纤 运输设备 医疗保健 医疗保健 铅锌 商贸代理 区域地产 中成药 软件服务 电气设备 医药商业 水泥 种植业 红黄酒 纺织机械 煤炭开采 黄金 路桥 小金属 电气设备 出版业 玻璃 旅游服务 互联网 中成药 钢加工 白酒 电气设备 公共交通 通信设备 元器件 全国地产 中成药 造纸 区域地产 普钢 软件服务 软件服务 中成药 啤酒 水运 影视音像 电气设备 火力发电 化工机械 电气设备 普钢 工程机械 石油开采 半导体 水泥 玻璃 医疗保健 软件服务 塑料 电气设备 机械基件 旅游服务 中成药 铝 化工原料 乳制品 种植业 多元金融 啤酒 IT设备 软件服务 仓储物流 园区开发 房产服务 全国地产 钢加工 汽车配件 建筑工程 公共交通 服饰 中成药 小金属 红黄酒 供气供热 化工原料 机械基件 综合类 证券 区域地产 汽车配件 化学制药 纺织 百货 建筑工程 纺织 互联网 互联网 供气供热 化工原料 影视音像 区域地产 园区开发 影视音像 区域地产 火力发电 多元金融 水力发电 生物制药 综合类 园区开发 区域地产 公共交通 电器仪表 互联网 汽车服务 软件服务 百货 全国地产 园区开发 汽车配件 文教休闲 公共交通 园区开发 化学制药 全国地产 元器件 半导体 水泥 中成药 化学制药 水力发电 区域地产 公共交通 水泥 文教休闲 供气供热 百货 区域地产 全国地产 船舶 汽车整车 nan 石油加工 纺织 家用电器 农药化肥 房产服务 百货 百货 多元金融 区域地产 百货 汽车配件 汽车配件 白酒 半导体 商贸代理 多元金融 旅游服务 元器件 全国地产 工程机械 小金属 百货 医药商业 化工原料 影视音像 区域地产 港口 软件服务 供气供热 水泥 生物制药 化工原料 百货 水泥 焦炭加工 火力发电 农药化肥 软件服务 百货 综合类 农药化肥 电气设备 汽车整车 IT设备 商贸代理 园区开发 食品 百货 商贸代理 焦炭加工 汽车配件 汽车配件 区域地产 火力发电 通信设备 化工原料 全国地产 旅游景点 中成药 软件服务 商贸代理 酒店餐饮 商贸代理 软件服务 出版业 煤炭开采 石油开采 航空 工程机械 医疗保健 通信设备 航空 黄金 医疗保健 铝 建筑工程 综合类 中成药 区域地产 百货 通信设备 通信设备 石油开采 百货 白酒 火力发电 中成药 普钢 多元金融 综合类 百货 仓储物流 化学制药 商品城 全国地产 焦炭加工 造纸 仓储物流 火力发电 农药化肥 软件服务 水运 综合类 水泥 水泥 供气供热 电信运营 综合类 区域地产 普钢 白酒 化纤 农业综合 化学制药 百货 工程机械 多元金融 多元金融 文教休闲 玻璃 建筑工程 百货 商贸代理 全国地产 百货 出版业 商贸代理 超市连锁 百货 医药商业 多元金融 影视音像 医药商业 公共交通 运输设备 广告包装 证券 百货 家用电器 机械基件 纺织机械 化工原料 软件服务 建筑工程 电气设备 园区开发 软件服务 化学制药 建筑工程 家用电器 专用机械 供气供热 百货 百货 百货 专用机械 百货 航空 火力发电 证券 百货 食品 生物制药 水力发电 电气设备 家用电器 石油开采 食品 食品 环境保护 电气设备 玻璃 电气设备 航空 广告包装 水泥 乳制品 水泥 综合类 电气设备 水力发电 乳制品 铝 化纤 区域地产 影视音像 航空 运输设备 园区开发 医疗保健 机场 通信设备 水力发电 多元金融 供气供热 银行 证券 供气供热 证券 银行 银行 银行 食品 汽车配件 影视音像 建筑工程 供气供热 证券 影视音像 汽车配件 铅锌 软饮料 造纸 农业综合 造纸 运输设备 石油开采 水力发电 建筑工程 煤炭开采 电气设备 农业综合 中成药 影视音像 家居用品 水力发电 元器件 商贸代理 供气供热 家用电器 工程机械 煤炭开采 互联网 纺织 黄金 化工原料 通信设备 钢加工 中成药 水力发电 影视音像 煤炭开采 医药商业 证券 港口 煤炭开采 机械基件 普钢 普钢 铁路 酒店餐饮 港口 银行 超市连锁 焦炭加工 电气设备 焦炭加工 新型电力 港口 出版业 铅锌 空运 商贸代理 农用机械 汽车配件 证券 建筑工程 黄金 银行 百货 煤炭开采 出版业 证券 工程机械 煤炭开采 工程机械 路桥 证券 空运 化纤 超市连锁 建筑工程 橡胶 电气设备 汽车配件 银行 铜 通信设备 供气供热 区域地产 水务 证券 汽车配件 银行 铜 银行 机械基件 电气设备 建筑工程 银行 路桥 证券 水务 环境保护 化工原料 证券 铜 化工原料 机械基件 电器仪表 煤炭开采 专用机械 港口 银行 元器件 化纤 证券 汽车整车 汽车服务 银行 港口 电气设备 保险 保险 港口 银行 环境保护 铁路 保险 纺织 互联网 百货 水务 机械基件 证券 证券 铝 建筑工程 银行 工程机械 证券 汽车配件 园区开发 广告包装 路桥 软件服务 证券 服饰 电器仪表 化工原料 银行 红黄酒 区域地产 影视音像 仓储物流 纺织 铝 保险 专用机械 医药商业 专用机械 铜 建筑工程 机械基件 电气设备 建筑工程 新型电力 保险 汽车整车 玻璃 银行 煤炭开采 建筑工程 建筑工程 铝 化工原料 钢加工 证券 汽车配件 证券 电信运营 煤炭开采 电气设备 铝 汽车配件 服饰 电气设备 运输设备 摩托车 新型电力 证券 建筑工程 化工机械 汽车配件 建筑工程 出版业 石油开采 出版业 铁路 银行 环境保护 其他商业 银行 石油开采 出版业 银行 玻璃 水运 通信设备 水运 电气设备 证券 港口 证券 机床制造 装修装饰 旅游服务 船舶 煤炭开采 黄金 出版业 证券 新型电力 银行 煤炭开采 水运 出版业 影视音像 超市连锁 银行 出版业 种植业 机械基件 小金属 汽车服务 汽车配件 广告包装 普钢 水运 新型电力 银行 船舶 证券 火力发电 水泥 证券 家居用品 银行 银行 出版业 互联网 服饰 元器件 石油贸易 半导体 汽车配件 建筑工程 家居用品 汽车配件 化工原料 机床制造 专用机械 汽车配件 电气设备 电气设备 建筑工程 建筑工程 IT设备 食品 玻璃 广告包装 汽车配件 IT设备 化工原料 食品 钢加工 农用机械 装修装饰 百货 公路 橡胶 汽车配件 专用机械 汽车配件 装修装饰 软件服务 机械基件 化工原料 通信设备 食品 电气设备 电气设备 供气供热 纺织 仓储物流 广告包装 家居用品 建筑工程 电气设备 仓储物流 化工原料 半导体 公路 专用机械 化工原料 化工原料 食品 供气供热 专用机械 通信设备 汽车配件 农药化肥 生物制药 专用机械 汽车配件 专用机械 多元金融 纺织机械 出版业 装修装饰 旅游景点 电器仪表 百货 影视音像 电气设备 IT设备 医药商业 电气设备 染料涂料 运输设备 机械基件 焦炭加工 元器件 服饰 仓储物流 通信设备 汽车配件 百货 环境保护 医疗保健 仓储物流 摩托车 专用机械 元器件 旅游景点 软件服务 中成药 化工原料 软饮料 服饰 汽车配件 专用机械 元器件 汽车配件 造纸 汽车配件 水运 化学制药 专用机械 环境保护 汽车配件 汽车配件 家居用品 化工原料 建筑工程 机床制造 元器件 机械基件 染料涂料 软件服务 化工原料 电气设备 服饰 汽车配件 白酒 旅游景点 环境保护 专用机械 家居用品 塑料 百货 化工原料 工程机械 通信设备 家居用品 化学制药 供气供热 化纤 家居用品 化工原料 元器件 化学制药 软件服务 医药商业 通信设备 纺织 汽车配件 玻璃 互联网 化学制药 化工原料 塑料 元器件 陶瓷 机械基件 专用机械 钢加工 环境保护 专用机械 汽车配件 食品 专用机械 半导体 电器仪表 专用机械 化工原料 专用机械 医疗保健 家用电器 汽车配件 汽车配件 专用机械 医疗保健 专用机械 家居用品 机械基件 建筑工程 食品 专用机械 汽车配件 机械基件 运输设备 通信设备 银行 家居用品 元器件 元器件 仓储物流 塑料 专用机械 化纤 电气设备 汽车配件 农业综合 纺织机械 专用机械 专用机械 食品 汽车配件 化学制药 石油贸易 家用电器 机械基件 建筑工程 汽车配件 环境保护 化工原料 饲料 纺织 家用电器 化学制药 医药商业 白酒 汽车服务 染料涂料 化工原料 元器件 软件服务 家居用品 元器件 医疗保健 建筑工程 家居用品 汽车配件 医疗保健 供气供热 专用机械 文教休闲 小金属 家居用品 电气设备 通信设备 广告包装 中成药 互联网 化学制药 建筑工程 文教休闲 纺织 家用电器 电气设备 电气设备 IT设备 广告包装 运输设备 半导体 矿物制品 房产服务 钢加工 软件服务 电气设备 通信设备 食品 服饰 家用电器 化学制药 铜 软件服务 电气设备 互联网 仓储物流 食品 化学制药 家居用品 服饰 电器仪表 服饰 纺织 通信设备 仓储物流 生物制药 中成药 环境保护 仓储物流 钢加工 玻璃 医疗保健 化工原料 电气设备 化工原料 汽车配件 服饰 环境保护 白酒 化学制药 元器件 汽车配件 影视音像 农药化肥 家居用品 玻璃 通信设备 环境保护 日用化工 电气设备 造纸 服饰 饲料 家居用品 运输设备 矿物制品 互联网 家居用品 其他建材 专用机械 电气设备 石油开采 专用机械 电气设备 元器件 日用化工 元器件 软件服务 建筑工程 专用机械 农药化肥 仓储物流 化工原料 汽车配件 专用机械 塑料 医疗保健 化工原料 通信设备 家居用品 电器仪表 矿物制品 纺织 专用机械 机械基件 饲料 化学制药 化学制药 机械基件 元器件 电气设备 运输设备 化工原料 房产服务 化工原料 电气设备 环境保护 广告包装 矿物制品 供气供热 专用机械 新型电力 食品 食品 专用机械 专用机械 电器仪表 汽车配件 通信设备 供气供热 化学制药 超市连锁 家居用品 软饮料 通信设备 仓储物流 医药商业 环境保护 生物制药 食品 影视音像 化工原料 塑料 机械基件 石油开采 电气设备 广告包装 汽车配件 造纸 染料涂料 元器件 农业综合 食品 专用机械 汽车配件 摩托车 汽车配件 汽车配件 元器件 公共交通 食品 建筑工程 红黄酒 汽车配件 摩托车 汽车配件 农用机械 染料涂料 环境保护 石油加工 小金属 专用机械 家居用品 通信设备 塑料 服饰 汽车配件 农药化肥 化学制药 仓储物流 建筑工程 家居用品 环境保护 家居用品 电气设备 环境保护 染料涂料 互联网 染料涂料 装修装饰 电气设备 家居用品 陶瓷 服饰 建筑工程 家居用品 专用机械 塑料 中成药 软件服务 公路 电气设备 造纸 食品 化工原料 家用电器 软件服务 仓储物流 铝 服饰 钢加工 化工原料 医疗保健 电信运营 医疗保健 医药商业 空运 食品 软件服务 互联网 纺织 机械基件 半导体 专用机械 中成药 电气设备 家居用品 文教休闲 服饰 专用机械 环境保护 化工原料 纺织 建筑工程 专用机械 机械基件 化工原料 汽车配件 软件服务 白酒 元器件 汽车配件 汽车配件 软件服务 化工原料 装修装饰 化工原料 纺织机械 元器件 铝 化工原料 医药商业 化工原料 汽车配件 汽车配件 环境保护 专用机械 服饰 建筑工程 专用机械 化学制药 机械基件 仓储物流 化工原料 其他建材 其他商业 医疗保健 化工原料 铝 建筑工程 染料涂料 汽车配件 日用化工 机械基件 半导体 医疗保健 电气设备 元器件 软件服务 塑料 家居用品 小金属 特种钢 家用电器 汽车配件 中成药 出版业 运输设备 纺织 汽车配件 玻璃 造纸 塑料 造纸 汽车配件 仓储物流 纺织 元器件 电气设备 汽车配件 汽车配件 文教休闲 机械基件 酒店餐饮 半导体 化学制药 元器件 钢加工 汽车配件 其他商业 汽车配件 化工原料 钢加工 化工原料 互联网 供气供热 化学制药 装修装饰 乳制品 化工原料 专用机械 超市连锁 软饮料 中成药 元器件 电气设备 汽车配件 汽车配件 元器件 医药商业 电气设备 电气设备 文教休闲 装修装饰 汽车配件 家用电器 食品 半导体 化工原料 供气供热 医疗保健 小金属 造纸 软饮料 软件服务 化工原料 造纸 专用机械 通信设备 专用机械 软件服务 电气设备 电气设备 元器件 半导体 运输设备 电器仪表 元器件 专用机械 医疗保健 运输设备 医疗保健 机械基件 半导体 半导体 元器件 环境保护 专用机械 软件服务 元器件 塑料 通信设备 专用机械 医疗保健 软件服务 运输设备 通信设备 半导体 软件服务 医疗保健 软件服务 元器件 电器仪表 环境保护 软件服务 软件服务 电气设备 化纤 软件服务 医疗保健 环境保护 元器件 软件服务 通信设备 软件服务 医疗保健 IT设备 软件服务 食品 专用机械 化工原料 软件服务 环境保护 生物制药 半导体 通信设备 环境保护 化工原料 医疗保健 软件服务 化工原料 软件服务 小金属 半导体 半导体 元器件 专用机械 染料涂料 化工原料 半导体 生物制药 元器件 医疗保健 专用机械 环境保护 染料涂料 互联网 通信设备 电器仪表 专用机械 化学制药 软件服务 家用电器 生物制药 环境保护 化学制药 生物制药 半导体 生物制药 特种钢 软件服务 化学制药 环境保护 医疗保健 化工原料 专用机械 医疗保健 汽车配件 专用机械 专用机械 塑料 生物制药 化学制药 互联网 软件服务 化工原料 元器件 软件服务 化学制药 化工原料 医疗保健 生物制药 元器件 汽车配件 医疗保健 医疗保健 塑料 矿物制品 专用机械 机械基件 环境保护 医疗保健 元器件 专用机械 通信设备 生物制药 软件服务 化学制药 电气设备 机械基件 环境保护 生物制药 医疗保健 汽车配件 化工原料 化学制药 化工原料 医疗保健 机械基件 生物制药 软件服务 生物制药 半导体 软件服务 专用机械 专用机械 小金属 化工原料 铜 医疗保健 电气设备 医疗保健 半导体 矿物制品 医疗保健 电气设备 通信设备 环境保护 生物制药 互联网 化学制药 半导体 航空 化学制药 专用机械 专用机械 元器件 生物制药 半导体 农业综合 电器仪表 汽车配件 半导体 化工原料 专用机械 软件服务 专用机械 专用机械 机床制造 专用机械 电气设备 软件服务 化学制药 电气设备 软件服务 运输设备 染料涂料 机床制造 化学制药 软件服务 医疗保健 化工原料 航空 软件服务 半导体 软件服务 半导体 专用机械 矿物制品 电气设备 电器仪表 医疗保健 半导体 医疗保健 通信设备 电器仪表 生物制药 化学制药 元器件 化工原料 元器件 环境保护 塑料 电器仪表 元器件 电气设备 半导体 软件服务 通信设备 电气设备 半导体 专用机械]'

5.安装jieba和wordcloud包，构建词云图

!pip install jieba

Collecting jiebaDownloading jieba-0.42.1.tar.gz (19.2 MB)
Building wheels for collected packages: jiebaBuilding wheel for jieba (setup.py): startedBuilding wheel for jieba (setup.py): finished with status 'done'Created wheel for jieba: filename=jieba-0.42.1-py3-none-any.whl size=19314481 sha256=8dcb99aef660a1402bc59e132d4ba2a0225914c41535fcdfe929e0f47d75c6e9Stored in directory: c:\users\administrator\appdata\local\pip\cache\wheels\ca\38\d8\dfdfe73bec1d12026b30cb7ce8da650f3f0ea2cf155ea018ae
Successfully built jieba
Installing collected packages: jieba
Successfully installed jieba-0.42.1

!pip install wordcloud

Collecting wordcloudDownloading wordcloud-1.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (155 kB)
Requirement already satisfied: matplotlib in d:\anaconda3\lib\site-packages (from wordcloud) (3.2.2)
Requirement already satisfied: numpy>=1.6.1 in d:\anaconda3\lib\site-packages (from wordcloud) (1.18.5)
Requirement already satisfied: pillow in d:\anaconda3\lib\site-packages (from wordcloud) (7.2.0)
Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in d:\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (1.2.0)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in d:\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (2.8.1)
Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in d:\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (2.4.7)
Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (0.10.0)
Requirement already satisfied: six in d:\anaconda3\lib\site-packages (from cycler>=0.10->matplotlib->wordcloud) (1.15.0)
Installing collected packages: wordcloud
Successfully installed wordcloud-1.8.1

# 导入相应的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt# 使用WordCloud生成词云
word_cloud = WordCloud(scale = 64  # 设置分辨率, font_path="simsun.ttc",  # 设置词云字体background_color="white", # 词云图的背景颜色
#                        stopwords=stop_words) # 去掉的停词
word_cloud.generate(text)# 运用matplotlib展现结果
plt.subplots(figsize=(30,20))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")
plt.savefig('./行业词云.png')

6.把产业类别为船舶的行展示出来

data[data['industry']=='船舶']
ts_code symbol name area industry market list_date
1459 300008.SZ 300008 天海防务 上海 船舶 创业板 20091030
2026 300589.SZ 300589 江龙船艇 广东 船舶 创业板 20170113
2408 600072.SH 600072 中船科技 上海 船舶 主板 19970603
2476 600150.SH 600150 中国船舶 上海 船舶 主板 19980520
2911 600685.SH 600685 中船防务 广东 船舶 主板 19931028
3331 601890.SH 601890 亚星锚链 江苏 船舶 主板 20101228
3355 601989.SH 601989 中国重工 北京 船舶 主板 20091216

根据地区列进行统计

统计每个地区有多少支股票

# 统计每个地区有少公司
area_st= pd.DataFrame(data['area'].value_counts())
area_st
area
浙江 525
江苏 492
北京 381
广东 345
上海 342
深圳 334
山东 228
福建 150
四川 135
安徽 127
湖南 116
湖北 110
河南 88
辽宁 75
河北 62
天津 60
陕西 59
新疆 58
重庆 56
江西 54
吉林 44
山西 40
云南 38
广西 38
黑龙江 37
甘肃 33
海南 32
贵州 31
内蒙 25
西藏 20
宁夏 14
青海 10 
area_st.max(), area_st.min()

(area    525dtype: int64,area    10dtype: int64)

发现最多的是482，最少是11。

list(area_st.index)#索引即为城市名称

['浙江','江苏','北京','广东','上海','深圳','山东','福建','四川','安徽','湖南','湖北','河南','辽宁','河北','天津','陕西','新疆','重庆','江西','吉林','山西','云南','广西','黑龙江','甘肃','海南','贵州','内蒙','西藏','宁夏','青海']

# area_st.to_csv('./dataset/stock_basic/area_st.csv', index=False)
# area_st = pd.read_csv('./dataset/stock_basic/area_st.csv')

area_st_list = [list(z) for z in zip(list(area_st.index),area_st.area)]
#list(area_st.index)是城市名，area_st.area是股票数area_st_list.append(['内蒙古', 25])
area_st_list.append(['台湾', 0])
area_st_list

[['浙江', 525],['江苏', 492],['北京', 381],['广东', 345],['上海', 342],['深圳', 334],['山东', 228],['福建', 150],['四川', 135],['安徽', 127],['湖南', 116],['湖北', 110],['河南', 88],['辽宁', 75],['河北', 62],['天津', 60],['陕西', 59],['新疆', 58],['重庆', 56],['江西', 54],['吉林', 44],['山西', 40],['云南', 38],['广西', 38],['黑龙江', 37],['甘肃', 33],['海南', 32],['贵州', 31],['内蒙', 25],['西藏', 20],['宁夏', 14],['青海', 10],['内蒙古', 25],['台湾', 0]]

可视化

用地图展示每个地区的股票数量

!pip install pyecharts

Collecting pyechartsDownloading pyecharts-1.9.0-py3-none-any.whl (135 kB)
Collecting prettytableDownloading prettytable-2.0.0-py3-none-any.whl (22 kB)
Requirement already satisfied: jinja2 in d:\anaconda3\lib\site-packages (from pyecharts) (2.11.2)
Requirement already satisfied: simplejson in d:\anaconda3\lib\site-packages (from pyecharts) (3.17.2)
Requirement already satisfied: MarkupSafe>=0.23 in d:\anaconda3\lib\site-packages (from jinja2->pyecharts) (1.1.1)
Requirement already satisfied: setuptools in d:\anaconda3\lib\site-packages (from prettytable->pyecharts) (49.2.0.post20200714)
Requirement already satisfied: wcwidth in d:\anaconda3\lib\site-packages (from prettytable->pyecharts) (0.2.5)
Installing collected packages: prettytable, pyecharts
Successfully installed prettytable-2.0.0 pyecharts-1.9.0

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts.globals import ChartType
from pyecharts.globals import ThemeType
# from pyecharts.engine import create_default_environmentnum = area_st.max()
c = (
#         Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS)) # 可以设置默认风格Map().add('上市公司数量',area_st_list,is_map_symbol_show=False, # 是否显示那个点label_opts=opts.LabelOpts()).set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = '全国各地区上市公司个数统计'
#                                         , title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=12)),visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(is_piecewise = True,pieces=[{'min':300,'max':num},{'min':100, 'max':300},{'min':50, 'max':100},{'min':20, 'max':50},{'min':0,'max':20},{'max':0}],range_color = {0:'#fcefe8',1:'#c32136'})))c.render_notebook()
# env=create_default_environment("html")
# env.render_chart_to_file(area_st_map,path="./area_st.html")

    <div id="e8cbcd8bfc534b0d8ba6da142ee32c1b" style="width:900px; height:500px;"></div>

计算股票总数

查看三种股票的基本信息（正常流通、已退市、暂停上市）

pro = ts.pro_api()
#查询当前所有正常上市交易的股票列表
data_1 = pro.stock_basic(list_status='L') # 正常流通
data_2 = pro.stock_basic(list_status='D') # 已退市
data_3 = pro.stock_basic(list_status='P') # 暂停上市

data_1.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4161 entries, 0 to 4160
Data columns (total 7 columns):#   Column     Non-Null Count  Dtype
---  ------     --------------  ----- 0   ts_code    4161 non-null   object1   symbol     4161 non-null   object2   name       4161 non-null   object3   area       4159 non-null   object4   industry   4159 non-null   object5   market     4161 non-null   object6   list_date  4161 non-null   object
dtypes: object(7)
memory usage: 227.7+ KB

data_2.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 120 entries, 0 to 119
Data columns (total 7 columns):#   Column     Non-Null Count  Dtype
---  ------     --------------  ----- 0   ts_code    120 non-null    object1   symbol     120 non-null    object2   name       120 non-null    object3   area       1 non-null      object4   industry   1 non-null      object5   market     119 non-null    object6   list_date  120 non-null    object
dtypes: object(7)
memory usage: 6.7+ KB

data_3.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 20 entries, 0 to 19
Data columns (total 7 columns):#   Column     Non-Null Count  Dtype
---  ------     --------------  ----- 0   ts_code    20 non-null     object1   symbol     20 non-null     object2   name       20 non-null     object3   area       13 non-null     object4   industry   13 non-null     object5   market     20 non-null     object6   list_date  20 non-null     object
dtypes: object(7)
memory usage: 1.2+ KB

将三种股票的数量汇总

4159 + 120 + 20

4299

frames = [data_1, data_2, data_3]data_sb = pd.concat(frames, ignore_index = True)
data_sb.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4301 entries, 0 to 4300
Data columns (total 7 columns):#   Column     Non-Null Count  Dtype
---  ------     --------------  ----- 0   ts_code    4301 non-null   object1   symbol     4301 non-null   object2   name       4301 non-null   object3   area       4173 non-null   object4   industry   4173 non-null   object5   market     4300 non-null   object6   list_date  4301 non-null   object
dtypes: object(7)
memory usage: 235.3+ KB

将stock_basic储存为csv格式

data_sb.to_csv('stock_basic_L_D_P_20210130.csv', index=False)

Tushare Day2——了解stock_basic数据并根据行业和地区进行统计相关推荐

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