树莓派颜色识别原理

请参看我的这篇文章树莓派3B基于python用opencv进行颜色识别

检测水平线偏差问题说明

假设在一幅图像中存在一条直线，如果摄像头相机坐标系x轴或y轴与这条直线平行，那么这条直线在图像中必然也会与u轴或v轴平行。
在一些自动控制系统中，需要测量这条直线与相机x轴或者y轴之间偏差的夹角，以便于对系统进行修正。

case：测量场地中黄线与x轴之间的夹角
由于x轴与u轴平行，问题即为检测一幅图片中直线与u轴之间的夹角

检测水平线偏差原理

在树莓派3B基于python用opencv进行颜色识别文章中，讲到用opencv对特定颜色进行识别，得到的结果是一张二值图像，特定颜色区域被识别出来，灰度值置为255，其余区域灰度值置为0.

关于确定映射函数f()的补充说明：

后来我突然发现，在这个问题中，映射函数f()是有解析解的，不需要按照上面的方式进行拟合，理由如下：
相机坐标系的x轴与图像坐标系中的u轴完全平行，计算空间地平面中直线与x轴的夹角等价于计算一幅图像中直线与u轴的夹角。

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