直接上代码,读者可根据代码注释进行理解。


```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2 as cvimg1 = np.zeros([50, 50, 3], np.uint8)  #back
img2 = np.zeros([50, 50, 3], np.uint8)+255 #white
# cv.imshow("iamge1", img1)
# # cv.imshow("iamge2", img2)
# cv.waitKey(0)
npy_img = []  #用来存放img1和img2
npy_img.append(img1)
npy_img.append(img2)
# npy_img = np.zeros((2, 50, 50, 3))#两种方式都可以
# npy_img[0] = img1
# npy_img[1] = img2
# print(npy_img)
np.save("npy_img.npy", npy_img) #生成npy文件;如果文件路径末尾没有扩展名.npy,该扩展名会被自动加上。
image = np.load('npy_img.npy') #加载npy文件
for i in range(0,image.shape[0]):plt.imshow(image[i,:,:])plt.show()     #显示npy文件中存储的img1和img2
参考博客:[npy文件转图像并显示](https://blog.csdn.net/qq_39056596/article/details/100162594)
[图像预处理之—图片缩放,然后将缩放后的JPG图片保存到.npy文件中](https://blog.csdn.net/qq_41121879/article/details/104887287#commentBox)

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