一睹敦爷真容 哇
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前置芝士

定义 : 随机变量 概率 期望 独立事件

几个重要的式子
\((1 - x) \sum^{n}_{i = 0} x^i = 1 - x ^ {n + 1}\)

\(\sum^{inf}_{i = 0} x^i = \frac{1}{1 - x}\)

\(\sum^{n}_{i = 0} x^i = \frac{1 - x^{n + 1}}{1 - x}\)

\(E(XY) = E(X)E(Y)\)
X, Y相互独立(感谢dy提醒)

期望的线性性:
\(E(X + Y) = E(X) + E(Y)\)
注意 这个式子虽然对事件没有要求 但是两个事件对期望的贡献必须是不重复的
接下来的经典问题部分会有提及

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技巧

  • 一、前缀和技巧

对于离散变量X,有P(x == K) = P(x \leq K) - P(x \leq K - 1) = P(x \geq K) - P(x \geq K + 1)

用后者可证明一个重要结论
对于一件发生概率为P的事件,反复横跳直到发生的期望次数是\(\frac{1}{P}\)
证明类似时把式子展开 前后项消一下 用第二个公式即可(有时间填坑)

  • 二、拿球问题

对于等价的问题 可以感性理解 概率均等

  • 三、游走问题

1、f[i]表示从i走到下一个i + 1期望步数

\(f[i] = \frac{1}{2} · 1 + \frac{1}{2}(1 + f[i - 1] + f[i])\)

\(f[i] = 2 + f[i - 1]\)

2、每一个点可能直接到目的地 或者走到另一个不相干的点 每次成功几率为\(\frac{1}{n - 1}\)所以期望步数n - 1

3、同侧 \(A = B + 1\)

异侧 \(B = \frac{1}{n} + \frac{n - 1}{n} (1 + A)\)

解得\(B = 2n - 1, A = 2n\)

4、花心 :1

花花 \(A = B + 1\)

心花 \(B = \frac{1}{n} + \frac{n - 1}{n} (1 + A)\)

解得\(B = 2n - 1, A = 2n\)(与完全二分极为类似)

5、可以看作从x到根

\(E(x) = \frac{1}{|V| + 1} + \frac{|V|}{|V| + 1}(E(j) + E(i) + 1)\)

6、多套几个就好啦。。标答完全图带个链

  • 四、经典问题

答案:
1、\(\sum^{n}_{i = 1} \frac{n}{i}\)

2、\(\frac{1}{i}\)

3、\(\sum^{n}_{i = 1}\sum^{n}_{j = 1, j != i} \frac{1}{ij} + \sum^{n}_{i = 1} \frac{1}{i}\)

4、\(\frac{1}{2}\)

5、(1) \(\frac{\tbinom{n}{m} (n - m)}{n!} = \frac{1}{m!}\)

(2)\(\frac{(n - m + 1)(n - m)!}{n!}\)

6、\(1 + \sum^{n}_{i = 2}\frac{a[i]}{a[1] + a[i]}\)

7、\(E(x_i) = p E(x_{i - 1} + 2E(y_{i - 1}) + 1) + (1 - p)E(x_{i - 1})\)

\(E(y_i) = p(E(y_(i - 1)) + 1)\)

8、\(\frac{2}{(j - i + 1)(j - i)}\)

9、排列组合暴力加

10、\(\sum_{i - 1}^{n} \frac{1}{\lfloor\frac{n}{i}\rfloor}\)

-----------------------------------下午的分割线(说好的分治什么的全咕掉了)-----------------------------------

练习题

1、暴力啊\(\sum_{i , j} C_{ij}w_i w_j\)

2、考虑一个数贡献次数期望\(\sum_{i = 1}^{n} a_i \sum_{j = 1}^{n - 1} \frac{2}{n - j + 1}\)

3、注意是位置哦。。两边的概率是\(\frac{1}{2}\) 中间的概率是\(\frac{1}{3}\)

4、\(\sum_{i = 1}^{n} \frac{1}{dep[i]}\)

基础部分总结

\(E(x) = \sum E(x_i)\)

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一些题 (贴课件)


先floyd计算最短路 然后dp \(f[i][j][0/1]\) i表示到了第i节课 j表示申请的教室数 0/1表示是否申请
(第三维仅表示申请,不一定申请成功)

\(2\sum_{i = 2}^{n} \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{R} G_i\)
\(G_i为以i为右端点区间数目\)


本题分为两部分
第一部分:

$E(S) = \sum_{K} P(S = K) K $

\(= \sum_{K} P(S >= K)\)

$ = 1 - \sum_{K} P(S <= K)$

证明:$E(S) = \sum_{K} P(S = K) \sum_{j = 1}^{K} 1 $

$ = \sum_{j} 1 \sum_{K >= j} P(S == K) $

$ = \sum_{j} P(S \geq j)$

至此,问题变成了枚举\(K(\leq 200)\),求出直径小于等于\(K\)的概率

第二部分:

\(f[i][j]\) :表示以i为根的子树 最深处为j的概率

转移:对于i的一个子节点v,枚举深度k有

\(f'[k] += 0.5f[v][k], f'[k + 1] += 0.5f[v][k]\)

枚举深度k (目标直径K)

再枚举\(j + k \leq K\)

则有\(f[i][max(j, k)] = f[i][j] + f'[k]\)

最后的答案是根节点\(\sum_{j} f[ROOT][j]\)

每个颜色都是等价的 他们的转移也是
当一次操作发生时 我们把它的贡献乘二 给参与操作的球一人一半
最后把答案除以二
这样贡献就可以对每个颜色独立计算了

对于一个颜色 f[i]表示这个序列中有i个该颜色球的期望步数
那么设
p1 = (这个颜色的球同化了一个同颜色的球)
p2 = (这个颜色的球同化了一个别的颜色的球)
p3 = (别的颜色的球同化了一个同颜色的球)
p4 = (别的颜色的球同化了一个别的颜色的球)
有转移\(f[i] = p1(f[i] + 2) + p2(f[i - 1] + 1) + p3(f[i + 1] + 1) + p4(f[i])\)
然后我们移一下项就可以递推啦 和DAY3随机游走那题很类似

按位计算贡献,第i位每次操作有四种可能

(被区间覆盖的可能性\(P = \frac{i(n - i + 1)}{n(n - 1)}\))

0 -> 0(1 - P)

0 -> 1(P)

1 -> 0 (P)

1 -> 1(1 - P)

把这个造一个转移矩阵

然后把每个位 按照当前是1或0的概率造一个矩阵

于是可以矩阵快速幂了

中心思想就是比自己大的赋为1 比自己小的赋为0 然后1~n每个计算贡献

按边计算贡献 一个线段在凸包上 <=>所有的点在它的一侧

所以P为\(\frac{2^{s0} + s ^ {s1}}{2 ^ {s0 + s1}}\)

\(\sum_{i = 1}^{n}\frac{min(a_i, a_{i \mod n + 1})}{a_i a_{i \mod n + 1}}\)

中心思想就是比自己大的赋为1 比自己小的赋为0 然后1~n每个计算贡献
这样的话 对于每一种序列 (E.G.1011=0110) 都对应一个值(E.G.4) 可以计算有序的步数(E.G.5)
然后满足这样的序列有\(\frac{1}{2^n * n}\)种
枚举计数即可

\(f[i][j]表示剩下i个人 前面有j个人被当活人选过\)

\(类似于标黑方法\)

\(f[i][j] --被开过枪打死了(1 - (1 - p)^j)--> f[i - 1][j]\)

\(f[i - 1][j] --被开过j次枪但没死((1-p)^j)--> f[i - 1][j + 1]\)

推荐练习题
()[https://blog.csdn.net/star_moon0309/article/details/81348643]

转载于:https://www.cnblogs.com/hjmmm/p/11258660.html

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