阿龙的学习笔记---python相关杂七杂八的记录

_：临时变量，_ 代表临时变量比如for _ in range(10): _ 代表临时变量，用来循环10次。或者接收不需要的函数返回值。

声明编码方式：
- python在文件头声明编码方式：具体格式参考官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/
  - # -*- coding: utf-8 -*-
  - # coding=utf-8

字典取值：
- 最简单的是方括号，dict[‘key’]，但是如果没有这个key，会抛出异常。
- 字典的成员函数dict.get(key, default)：使用get()可以预防ValueError，可以设置默认值，在没有取到的时候则返回默认值。

字符串格式控制：
- u"“以 Unicode 格式进行编码; r”“去掉反斜杠的转移机制; b”“表示bytes类型数据； f”"支持大括号内的python表达式。

控制输出浮点数的位数：
- print(format(1.23456, ‘.2f’)) 或 print(’%.2f’ % f)

文件IO：
- open(filename， mode)
- mode: r读，w写，a追加；后面：’+'读写， 'b’二进制
- 使用open之后一定要执行close，为了避免忘记，可以使用：with open(‘in.dat’, ‘r’) as f，会自动调用close()

with xxx as y:
- 有些对象可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。
- 比如打开文件，会自动调用y.close()。
- 如果是自定义的对象，你可以初始化类中的__enter__() 和 __exit__()函数，这样会在with进入和退出时自动调用。
- 重点在于如果在with内部的语句抛出了异常，exit()函数依然能够在抛出之前顺利执行。并且可以让exit函数接收错误的信息比如错误类型、错误内容，并做相应的处理。

修饰器@staticmethod：
- @staticmethod修饰的函数为静态方法，只是名义上归属类管理，但是不能使用类变量和实例变量，是类的工具包，类似C++的static成员函数。
- 静态方法函数里不传入self 或 cls，可以传入自定义参数。
- 静态方法调用时可以使用实例对象调用，也可以直接静态调用。myClass.method()，或者myClass().method()都可以。

修饰器@classmethod ：
- @classmethod修饰符修饰的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用自身类的属性、方法等。
- 比如项目中会定义一个Tool类，Tool类中定义一些功能的tool函数，调用时直接Tool.getServerInfo()则可以直接调用。

异常处理try…except…else…finally：
```
try:Nomal execution block
except A:Exception A handle
except B:Exception B handle
except:Other Exception handle
else:if no exception, get here
finally: print('finally')
```
- 完整的如上，try中的代码块抛出异常，被except语句捕获。
- 可以指定特定的Error类型，如果这一层没有捕捉到，会传到下一层except，如果except不带特定类型，那么则会捕捉所有的异常。
- 一般捕捉except Exception as e: ，Exception 是常见错误的基类。
- else会在没有异常抛出时进入这个代码区域，else必须在有except语句后出现。
- finally中的代码，无论是否有错误，都会运行。并且**前面如果调用了return，finally中的代码仍然会执行。**这个比较玄学，下面的例子测试：
- ```
def exceptTest():try:may_throw_excptioin()return 0except:return 1else:print 'no exception'return 2finally:print 'in finally'# return 3
```
  - 如果没有抛出异常，try会执行，else紧接着try后执行，但是由于try中以及return了，所以不会进else。return 0之前会执行finally中的语句，如果有return 3，则会覆盖返回值，最终会执行return 3,；如果没有return 3，则return 0。
  - 如果抛出了异常，except会执行，但是return 1之前会调用finally中的语句，如果finally中执行了return 3，则会覆盖返回值，则最终会返回3。如果没有return 3，则会return 1。

可迭代对象：
- 迭代器是可迭代的对象，这意味着可以使用for遍历所有值。for 循环遍历的原理就是靠这个迭代器。
- 原理：
  - 列表、元组、字典、集合以及字符串都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器，可以从中获取迭代器（Iterator）。比如：
```
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
```
  - for循环其实就是取了对象的迭代器，然后每次对迭代器调用next()。迭代完最后一个数据之后，再次调用next()函数会抛出StopIteration的异常，来告诉我们所有数据都已迭代完成，不用再执行next()函数了。
- 自定义迭代器
  - 在使用next()函数的时候，调用的是迭代器对象的__next__方法。所以，我们要想构造一个迭代器，就要实现它的__next__方法。
  - 同时，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现__iter__方法，而__iter__方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可。
- 示例：斐波那契数列
```
class FeiboIterator(object):def __init__(self, n):# 斐波那数列值的个数self.n = n# 记录当前遍历的下标self.index = 0# 斐波那数列前面的两个值self.num1 = 0self.num2 = 1def __next__(self):"""被next()函数调用来获取下一个数"""if self.index < self.n:num = self.num1self.num1, self.num2 = self.num2, self.num1 + self.num2self.index += 1return numelse:raise StopIterationdef __iter__(self):"""迭代器的__iter__返回自身即可"""return selfif __name__ == '__main__':fb = FeiboIterator(20)for num in fb:print(num, end=' ')```
```

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