MongoDB菜鸟教程

创建数据库

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到制定数据库。

查看所有数据库可以用show dbs (ps:没有数据的数据库是不会显示的)

MongoDB中默认的数据库时test，如果没有创建数据库，集合将存放在test数据库中。

删除数据库

语法

MongoDB删除数据库的语法格式如下：

db.dropDatabase()

删除当前数据库，默认为test，你可以用db命令来查看当前数据库。

插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在数据库中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Bina

MongoDB 使用insert()或save()方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例：以下文档可以存储在MongoDB的数据库中的col集合中：

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

执行结果为：

执行插入操作：

插入文档也可以用db.col.save(document)命令。如果不指定_id字段save()方法类似insert()方法。如果指定_id字段，则会更新该_id的数据。

更新文档

MongoDB使用update()和save()方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update()方法

update()方法用于更新已存在的文档，语法格式如下：

参数说明：

query：update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

update：update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...)等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert：可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew，true为插入，默认为false，不插入。

multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true，就把按条件查询出来的所有记录更新。

writeConcern：可选，抛出异常级别。

实例

我们通过update()方法来更新标题（title）

可以看到标题中（title）中的数据改变了，以上语句没有设置multi所以只会更新一条，如有需要则需要设置为true。

save()方法

save()方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下。

参数说明：

document：文档数据。

writeConcern：可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id为56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据

更多实例

只更新第一条记录：

全部更新：

只添加第一条：

全部添加加进去

全部更新

只更新第一条记录

删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove()方法的基本语法格式如下所示：

如果MongoDB是2.6以后的版本，语法格式如下：

参数说明：

query：（可选）删除的文档条件。

justOne：（可选）如果设置为true和1，则只删除一个文档。

writeConcern：（可选）抛出异常的级别。

实例

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置justOne为1，如下所示：

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式：

查询文档

语法

MongoDB的查询语法如下所示：

find()方法以非结构的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用pretty()方式，语法如下：

pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。

除了find()方法之外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

MongoDB与RDBMS Where语句比较

如果你熟悉常规的SQL数据，通过下表可以更好的理解MongoDB的条件语句查询：

MongoDB AND 条件

MongoDB的find()可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规SQL的AND条件。

语法格式如下：

实例

以下实例通过by和title键来查询菜鸟教程中MongoDB教程的数据

以上实例类似于WHERE语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB教程'

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or，语法如下：

实例

AND和OR联合使用

以下实例演示了AND和OR联合使用，类似常规SQL语句为： where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' or title = 'MongoDB 教程')

MongoDB条件操作符

描述

条件操作符用于比较两个表达式并从mangoDB集合中获取数据。

MongoDB中条件操作符有：

(>)大于 - $gt

(<)小于 - $lt

(>=)大于等于 - $gte

(<)小鱼 - $lte

MongoDB$type操作符

描述

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB可使用的类型如下：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
javaScript(with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
min key	255	Query with -1
max key	127

实例

如果想获取集合中title为String的数据，如下所示：

MongoDB Limit与Skip方法

如果需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数

指定从MongoDB中读取记录的条数。

语法

limit()方法的基本语法如下

实例

查询文档中的两条记录

MongoDB Skip()方法

主要是用来指定跳过指定数量的数据

语法

skip()语法如下

实例

以下实例只会显示第二条文档数据

注：skip()方法默认参数为0。

MongoDB 排序

MongoDB sort()方法

在mangoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过指定参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，

其中1为升序，2位降序。

语法

sort()方法基本语法如下：

实例

以下文档演示了集合中的数据按字段likes的降序排列

注：如果没有指定排序，默认按照文档的升序排列。

MongoDB索引

索引能大大提高查询的速度，没有索引的话，MongoDB需要查询文档数据中的每一个列，大大影响了性能，

对于大数据量的查询来说是非常致命的，索引是特殊的数据结构，存储在一个易于遍历的数据集合中，索引

是对数据表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

ensureIndex()方法

MongoDB使用ensureIndex()方法来创建索引。

语法

ensureIndex()方法基本语法格式如下：

语法中key值为你要创建索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定-1即可。

实例

ensureIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称为复合索引）。

ensureIndex()接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	boolean	建索引过程会阻塞其他数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加"background"可选参数。默认为false
unique	boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认为false。
name	string	索引的名称。如果为指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录，指定true创建唯一索引，默认值为false。
sparse	boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引，这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档。默认值为false。
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号，默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在1到99,999之间，表示该索引相对其他索引字段的得分权重
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表，默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为language

实例

在后台创建索引：

通过在创建索引时加background的选项，让创建工作后台执行。

MongoDB聚合

MongoDB中聚合主要用于处理数据（统计，求和等），并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count（*）。

aggregate()方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate()方法的基本语法格式如下所示：

实例

计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

以上实例类似sql语句：select by_user,count(*) from mycol group by by_user

聚合表达式

表达式	描述	实例
$sum	计算总和	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	计算最小值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	计算最大值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

2.$match实例

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

ps:最近很久没写微博了，主要因为来到了上海工作，最近稳定下来赶紧补充了一遍最近学习的笔记。