机械臂是指高精度,多输入多输出、高度非线性、强耦合的复杂系统。因其独特的操作灵活性, 已在工业装配, 安全防爆等领域得到广泛应用。机械臂是一个复杂系统, 存在着参数摄动、外界干扰及未建模动态等不确定性。因而机械臂的建模模型也存在着不确定性,对于不同的任务, 需要规划机械臂关节空间的运动轨迹,从而级联构成末端位姿。

1、1台6轴机械臂-基于STM32单片机的三自由度体感仿生机械臂(原理图+源码+论文)

一、原理:

1、这里只用到了MPU6050的加速度计,没有用到陀螺仪,为什么不用陀螺仪,是因为陀螺仪的温漂太大。然后数据不稳定。

而且没有外接任何模块,(当然也可以外接)。加速度计知道吧!!!就是测加速度的。使用加速度融合出来的角度比较稳定。

2、通信我们一般使用IIC,程序通过《MPU-6000 & MPU-6050产品说明书(中文版).pdf》里面的IIC时序编写,(大概在第8页,10.数字接口的10.3 I2C通信协议)

3、在加速度得配置中有一个寄存器可以配置加速度的量程。我们设置为0,量程为±2g,也就是该加速度计现在可以测量±20m/s2。

ADC是16位的

当为2g的时候是65535,-2g的时候是0。

4、然后就是将读取到的数字(其实就是AD转换,模拟信号转换成数字信号),得到具体的数据就可以分析了。

5、这里面如果将模块正常的平放在桌子上面,理想状态下Z轴会读取到大概49152左右的数,(也就是1g左右,重力加速度,当然是有误差的。)

6、然后就是怎么分析了,你要是还想了解一下加速度,就看一下《姿态解算说明(Mini AHRS).pdf》。

8、对了,还有一个数学公式

这个公式就可以将加速度换成角度

aacx x轴的加速度

aacy y轴的加速度

aacz; z轴的加速度

tempZ = sqrt((aacx * aacx + aacy * aacy)) / aacz;

resZ = atan(tempZ);

res = resZ * 1800 / 3.14;

得到与自然Z轴的角度

二、描述:由两个发送端组成整个机械臂系统,发送端一图5.7在PCB线路板上设计并焊接集成了STM32F103C8核心板,MPU6050姿态传感器,nRF24L01无线收发器和一个控制机械臂爪子部分夹取功能的按钮。MPU6050姿态传感器输出的并不是角度或者加速度信号,mpu6050内部集成有处理单元DMP数字运动处理器,原始数据经过DMP融合(打包处理)得到四元数,四元数在经过以下的数学公式转换分别转换为x轴,y轴,z轴上的角度,接收端收到数据后,再将角度最终转换为弧度交由机械臂舵机去执行。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/17425

2、手机控制机械臂设计方案

本作品是一款由手势控制,并且能够实现快速示教再现的工业机器人,它能够实时跟随手势动作 。具有灵活性强、快速示教再现、可在远程无人工作区无线遥控执行动作。

2、工作原理:

工作原理是通过在手部穿戴手势控制端控制板,其板载主要包括陀螺仪模块、通讯模块和stm32最小系统。PMU6050陀螺仪模块对手部角度的变化采集,经过单片机对数据进行分析、滤波、转换,然后通过NRF24L01无线模块,将处理好的数据发送给机械臂执行端。执行端根据接收到的数据,转换成脉冲信号发送给步进电机驱动,进而控制机械臂运动。

3、控制方式及优势:

(1)、机器人具有极速动作规划并重复再现的特点,适应生产任务多变的工作场景。

(2)、手势操作的控制方法学习过程快,几乎不需要培训,节约的编程工人的工资成本,生产线升级速度极快。

4、产品创新点:

(1)由手势控制,操作方便,灵活性强,稳定性好。

(2)可以远程遥控操作,改善工作状态,不必忍受工作现场恶劣的环境条件。

(3)编程方式简单,操作者无需接受专门培训,且产品更适应多变的工作任务要求、

(4)易于快速指定动作来重复执行。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/14175

3、手势识别控制的3D打印机械手-智能性最强的机械手臂

机械手能模仿人手和臂的某些动作功能,用以按固定程序抓取、搬运物件或操作工具的自动操作装置。机械手臂有多种用途,不仅可以安装在机器人身上,也可以给残疾人用来当假肢。这个版本的机械手臂可以采用PC机进行控制,也可以使用手势识别算法来控制。5个手指和手腕均可活动,而且手指关节可以精准定位,进行各种微小角度的开合。该机械手对3D打印机精度要求较高,需要0.1mm精度,达不到此精度的话传动机构会出问题。

手臂硬件用的STM32单片机,代码和PCB都是我自己设计的,速度非常给力,无延迟无卡顿。使用并联臂3D打印机,ABS、PLA塑料进行3D打印。5个手指,每根都可以进行开合,请看视频,每根手指都可以精确运动到任意一个角度,手腕可以进行旋转。可以抓取球,笔,杯子,遥控器等物品。

附件内容包括:

1:机械手臂控制板的电路图和PCB文件

2:机械手臂调试教程、详细组装文档,零件清单,及注意事项

3:机械手臂手势识别上位机以及STM32硬件代码。

4:机械手臂控制每个手指精确开合的机械结构三维图纸模型

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/3507

4、机械臂开源资料(工程源文件)

•我的可打印机械手受到了著名的工业机器人的启发,但是可以打印。

目标是开发一种开放源代码的机器人手臂,以供私人或小型企业使用,并使每个人都可以使用机器人开发。
手臂应举起约2公斤的重量,足以执行日常任务。当前,机器人手臂价格昂贵,体积小,强度低或笨拙。
工业机器人既昂贵又危险,因此不适合在家庭或学校使用。
每个人都可以构建,使用和开发一个开源可打印机器人。
机器人仍然很昂贵且难以操作,但事实不再如此。
残疾人可以使用便宜的3d打印机器人手臂来更好,更独立地管理其日常需求。在危险但不太发达的地方操作。
如果您忘记了钥匙,甚至可以遥控,甚至可以让我们用机器人打开门。

未来的Arm将包括一个移动基地。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/17419

5、如何使用四个伺服器制作机械臂

该项目将向您展示如何使用四个伺服器制作机械臂。
硬件组件:

跳线(通用)× 1
旋转电位器(通用)× 4
SG90微伺服电机× 4
Arduino UNO和Genuino UNO× 1
软件应用程序和在线服务:

Arduino IDE
这个机器人手臂由4个伺服器组成:

第一个伺服进行水平扫描
其他伺服系统控制机械臂的喷嘴
他可以用四个电位器控制。
您还可以在Arduino IDE的串行监视器上查看伺服器的角度位置。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/12861

6、3D打印 5自由度机器人手臂 STL文件开源

这是某国外开源的3D可打印五个自由度机器人手臂,由ROS提供动力,500克提升能力。这个项目的主要目的是创建一个机器人手臂,可以由世界各地的3D 制造商或学校制造出噶机器人而不是使用仿真软件。STL文件全部开源分享,见附件下载。hRobot的直立位置长约700mm,可以举起重达500克的物体。在开发过程中,我们有很多想法,比如:

1.最终的原型必须是开放源代码,
2.身体大部分部件由3D打印机制作
3.足够强大的力气,能举起重达500克物体
4.以及由ROS提供支持。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/8913

7、基于Arduino实现通过Web控制机器人手臂执行相关动作

硬件组件:
Arduino UNO和Genuino UNO× 1
适用于Arduino的PHPoC WiFi Shield× 1
6DOF手臂机器人× 1
机器人手臂有6个电机:
A区:控制电机2,3,4(控制三个手关节)
B区:控制电机1(控制基座)
区域C:控制电机5(控制夹具的旋转)
D区:控制电机6(控制夹具)

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/9934

8、国外开源——3D打印工业机器人手臂(源码+BOM+3D打印文件)

我打印的机器人手臂的灵感来自于著名的工业机器人,但可打印。此次开源的目的是让开放源码的机器人手臂在私人或小型企业使用,使机器人开发可用于每一个人的生活。手臂每天的任务是提重约2公斤。目前机器人手臂是昂贵或弱小,或成块的。工业机器人是昂贵的和危险的,因此不太适合使用在家里或学校。

一个廉价的3 d打印机械臂可以通过残疾人来管理他们的日常需要更好、更独立。该手臂机器人应用在危险的但不太发达的地方。如果你忘记把你的钥匙落家里了,可以通过远程控制机器人手臂打开你的门。未来机器人手臂将朝可移动方向发展。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/5342

9、六自由度机械手单片机控制源码下载

六自由度机械手:

六自由度机械手STM32源程序,参考代码51单片机   STC12C5A60S2源程序,参考代码舵机学习资料,控制详细资料,学习源程序

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/2348

10、【国外开源】Nunchuk受控机器人手臂设计,Arduino Mega进行编程

描述:
机械臂很棒!世界各地的工厂都有他们,焊接和精确地携带东西。它们也可以在太空探索,海底遥控车辆甚至医疗应用中找到!

现在,我们可以在自己制作低成本的机械臂!也许它还可以帮你工作,或者搞破坏!在本教程中,我向您展示如何安装机器人手臂,以及如何使用Arduino Mega进行编程。对于这个项目,我也想体验一种控制机器人手臂的不同方法:使用Nintendo Nunchuk!它们便宜,易于查找,并且有一堆传感器。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/8602

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