matlab 多属性权重,多属性决策的权重确定方法及matlab 程序

多属性决策的权重确定方法及matlab 程序

本文介绍11种多属性决策权重确定方法及matlab 程序。

1.列和求逆归一化方法(NHM ) (1)

2.行和归一化方法(NRA ) (1)

3.和积法(ANC) (2)

4.方根法(NGM ) (2)

5. 特征向量法(EM ) (2)

6.上三角梯度特征向量法HGEM (2)

7.下三角梯度特征向量法LGEM (3)

8.综合梯度特征向量法HLGEM (3)

9.加权最小平方法WLSM (3)

10.几何最小二乘法GLSM (3)

11.最小平方几何距离方法(LSGM ) (4)

12. Matlab 程序 (5)

1.列和求逆归一化方法(NHM )

()?=ij n n A a 为一致性判断矩阵的充分条件是=ωωi ij j

a ，由此可以得到如下等式，=,1,,，ωω=L j ij i a i j n ，两边关于i 求和化简得到列和求逆归一化的排序公式为，

=11

=,1,,ω=∑L j n ij

i j n a

如果A 为非一致性判断矩阵，则求得权重还要进行归一化处理。

2.行和归一化方法(NRA )

()?=ij n n A a 为一致性判断矩阵的充分条件是=

ωωi ij j a ，对=ωωi ij j

a 两边关于j 求和，化简得到行和求逆归一化的排序公式为， =11=1=,1,,ω==∑∑∑L n ij j j n n

ij j i a i n a

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