python sobel滤波_sobel滤波器在imag中的应用

这是一个困难的图像应用简单的边缘检测由于石头和混凝土纹理。纹理使它几乎就像你有一个非常嘈杂的图像，你正在应用一阶导数。最终会有许多不希望看到的小边。在

以下是您的代码正在工作(不会导致错误)：import scipy.ndimage as nd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

im = scipy.ndimage.imread('ygqCd.jpg', True)

im = im.astype('int32')

dx = nd.sobel(im,1)

dy = nd.sobel(im,0)

mag = np.hypot(dx,dy)

mag *= 255.0/np.max(mag)

fig, ax = plt.subplots()

ax.imshow(mag, cmap = 'gray')

plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

图像读取行scipy.ndimage.imread('ygqCd.jpg', True)正在转换为灰度。见ndimage.imread

和输出图像(如预期的那样非常嘈杂)：

我对cv2比较熟悉。在应用sobel之前，我用cv2.sobel和中值滤波来处理图像。以下是结果，虽然不是很好，但却是一个良好的开端：

以及生成图像的代码：

^{pr2}$

python sobel滤波_sobel滤波器在imag中的应用相关推荐

python sobel滤波_Sobel滤波器
一. sobel滤波器介绍 sobel滤波器常用来提取灰度图像的水平边缘(水平特征)和竖直边缘(竖直特征) 二. sobel算子纵向算子,提取图像水平边缘 ↑ 横向算子,提取图像竖直边缘 ↑ 三. ...
python sobel滤波,数学之路-python计算实战(22)-机器视觉-sobel非线性滤波
sobel非线性滤波,采用梯度模的近似方式 Sobel Calculates the first, second, third, or mixed image derivatives using an ...
python sobel滤波_python - 如何提高sobel边缘检测器的效率 - 堆栈内存溢出
即使您正在构建自己的库,您也绝对应该使用库进行卷积,它们将在后端用C或Fortran进行结果运算,这将大大加快速度. 但是,如果您愿意,可以自己做,使用线性可分离滤波器. 这是想法: 图片: 1 2 ...
OpenCV学习笔记（十二）：边缘检测：Canny(),Sobel(),Laplace(),Scharr滤波器
OpenCV学习笔记(十二):边缘检测:Canny(),Sobel(),Laplace(),Scharr滤波器 1)滤波:边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此 ...
python图像滤波
python图像滤波预备知识滤波器低通滤波器的主要作用可以消除噪声, 高通滤波器的作用可以提取边缘核函数如果我们想要将这两类数据进行分类,那么分类的边界将会是一个椭圆: 但是如果我们可以通过 ...
使用Python，OpenCV+OCR检测护照图像中的机器可读区域（MRZ Machine-Readable Zones）
使用Python,OpenCV+OCR检测护照图像中的机器可读区域(MRZ Machine-Readable Zones) 1. 效果图 2. 原理 3. 源码参考这篇博客将介绍如何只使用基本的图 ...
做微波有源电路的设计仿真一般都用什么软件 matlab可以吗,MATLAB在有源滤波器仿真设计中的应用...
MA TLAB 在有源滤波器仿真设计中的应用Ξ王金星王庆平贾长朱杨刚陈超英 (天津大学天津 300072) APPL ICATION OFMATLAB IN DESIGN AND SIM ...
python 双边滤波与高斯滤波
双边滤波速度不是特别快 python 双边滤波与高斯滤波高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程.每个像素点的值,都由其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均后得到.高斯滤波的详细操作是:用一个模板( ...
图像滤波与滤波器基础知识
1,滤波与模糊低通(低频能通过,高频不能通过)滤波就是模糊高通(高频能通过,低频不能通过)滤波就是锐化 2.平滑处理平滑处理也称模糊处理,是一种简单且使用频率很高的图像处理的方法,平滑的用途很 ...

python sobel滤波_sobel滤波器在imag中的应用

python sobel滤波_sobel滤波器在imag中的应用相关推荐

最新文章

热门文章